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简要题意:

给定一个 \(1\) ~ \(n\) 的排列,求以 \(b\) 为中位数的 连续子序列且长度为奇数 的个数。

显然这段序列包含 \(b\).

中位数的定义:排序后在最中间的数。

算法一

对于 \(30 \%\) 的数据,\(n \leq 100\).

由于这段序列一定包含 \(b\),那么我们可以枚举区间 \([i,j]\) 包含 \(b\)(有类似于双指针),然后单独取出 \([i,j]\) 这段进行排序,暴力判断即可。

时间复杂度:\(O(n^3 \log n)\).

实际得分:\(30pts\).

算法二

对于 \(60 \%\) 的数据,\(n \leq 1000\).

显然我们不需要每次都把 \([i,j]\) 这段取出,可以一次次扩展。

比方说枚举 \(i\) (从 \(d\)\(1\)\(d\)\(b\) 的位置),然后枚举 \(j\)\(d\)\(n\). 对于每个 \(j\),只需在原来数组的基础上添上一个 \(a_j\) 即可;如果 \(j=n\) 的话,添加之后要把数组清空。

那么每次只需要插入一个数的话,我们可以用 插入排序,因为已经排序的是有序的,因为插入的位置可以用二分算出。插入操作我们不用数组维护,用 \(\text{vector}\) 维护会方便很多。

时间复杂度:\(O(n^2 \log n)\).

实际得分:\(60pts\).

算法三

对于 \(60 \%\) 的数据,\(n \leq 1000\).

抛开排序过程,我们想:因为排列的性质,不存在重复数。所以,一个连续序列的中位数为 \(b\) 当且仅当比 \(b\) 大的数的个数和比 \(b\) 小的数的个数相等。 那么,对于 \(d\) 的左边,线性 \(\text{dp}\) ,用 \(f_i\) 表示 \(i\) ~ \(d\)\(i\) 大的数的个数,\(g_i\) 是小的,同理 \(d\) 的右边也推一遍。

那么,我们枚举左右端点 \(i,j\) 只需要 \(O(1)\) 判断即可。即 \(f_i + g_i = f_j + g_j\).

时间复杂度:\(O(n^2)\).

实际得分:\(60pts\).

算法四

对于 \(60 \%\) 的数据,\(n \leq 1000\).

从算法三的 \(\text{dp}\) 上入手,我们发现,\(f_i + g_i = f_j + g_j\) 等价于 \(f_i – f_j = g_i – g_j\). 所以我们只需要算出 \(b\) 大的数的个数与比 \(b\) 小的数的个数之差 重新作为 \(f\) 数组的状态,然后枚举端点即可。

时间复杂度:\(O(n^2)\).

实际得分:\(60pts\).

算法五

对于 \(100 \%\) 的数据,\(n \leq 10^5\).

从算法四上再优化一下,其实对于固定的一个左端点 \(i\),我们只需要算出有多少个 \(j \geq d\)\(f_i = f_j\) 即可。

也就是说,我们需要维护 区间查询相等个数

智商不够,数据结构来凑。所以这个查询我们可以用 \(\text{Treap}\) 或者 \(\text{Splay}\) 来实现。(随便用个平衡树板子都能实现的)

时间复杂度:\(O(n \log n)\).

实际得分:\(100pts\).

算法六

对于 \(100 \%\) 的数据,\(n \leq 10^5\).

从算法五上入手,你发现 区间查询相等个数 是静态查询,不需要修改。那你可以用 权值线段树(主席树) 解决本题。

时间复杂度:\(O(n \log n)\).

实际得分:\(100pts\).

算法七

对于 \(100 \%\) 的数据,\(n \leq 10^5\).

在算法六的基础上,你发现不仅是静态,而且是固定的一个区间 \([d,n]\). 那么我们不需要用 权值线段树(可以理解为 \(n\) 棵线段树),只需要 \(1\) 棵线段树即可。

时间复杂度:\(O(n \log n)\).

实际得分:\(100pts\).

算法八

对于 \(100 \%\) 的数据,\(n \leq 10^5\).

如果你的程序在算法七止步不前,只能说明你是个天才,离最后的成功只差几步了。

固定区间维护静态相等个数,听上去很高大上啊,其实不就是个 \(\text{map}\) 吗?

某同学:我还能 %$#^%*(%&))

嗯,改成 \(\text{map}\) 之后感觉简单多了,是不是?然后我们直接省去 \(f\) 数组,直接存入 \(\text{map}\).

时间复杂度:\(O(n \log n)\).

实际得分:\(100pts\).

//为了看起来清晰 , 用了嵌套三目运算符
// q[tot+=((a[i]>b)?1:(a[i]<b)?-1:0)]++; 其实相当于这几句:
// if(a[i]>b) tot++; 
// if(a[i]<b) tot--;
// q[tot]++;
#pragma GCC optimize(2)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

typedef long long ll;
const int N=1e5+1;

inline int read(){char ch=getchar();int f=1;while(ch<'0' || ch>'9') {if(ch=='-') f=-f; ch=getchar();}
	int x=0;while(ch>='0' && ch<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0',ch=getchar();return x*f;}

int n,b,wz,a[N];
int tot,sum; ll ans=0;
map<int,int> q;

int main(){
	n=read(),b=read();
	for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=read(),wz=(a[i]==b)?i:wz;
	for(int i=wz;i<=n;i++) q[tot+=((a[i]>b)?1:(a[i]<b)?-1:0)]++;
	for(int i=wz;i>=1;i--) ans+=q[0-(sum+=(a[i]>b)?1:((a[i]<b)?-1:0))];
	printf("%lld\n",ans);
	return 0;
}

算法九

对于 \(200 \%\) 的数据,\(n \leq 10^7\).

(实际上是本人的一个加强)

算法八的基础上,我们可以尝试拿掉这个 \(\log\).

但是你很快发现下标虽然不超过 \(10^7\),但是会有负数,可能有 \(-10^7\).

显然,哈希处理负下标 是这题的最终正解。

把每个下标都加上 \(n\),解决负下标之后 \(O(1)\) 查询,拿掉 \(\text{map}\) 还解决了 \(\log\).

时间复杂度:\(O(n)\).

实际得分:\(200pts\).

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