感觉学java学到自己的瓶颈期了，各种框架乱七八糟，感觉好乱。该怎么办！？
通常我们都会有这样的一个疑问！
解决办法
这时候，你需要的是分清条理，重整知识架构
GitHub开源社区有一个这样的项目，我觉得非常好，很适合Java有基础但是想进阶提升的人。
项目简介
本期介绍的开源项目名称叫做：advanced-java
中文名：互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲，该项目主要是为Java开发工程师提供进阶知识讲解，从而提升Java工程师技术与能力！
项目成就
★stars：40.82k，可是说是非常热门的开源项目之一了，也体现了其独特的价值！
项目地址:
https://github.com/doocs/advanced-java
项目介绍
互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲：涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识，后端同学必看，前端同学也可学习
高并发
No.1
消息队列
1. 为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？
2. Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？
3. 如何保证消息队列的高可用？
4. 如何保证消息不被重复消费？（如何保证消息消费的幂等性）
5. 如何保证消息的可靠性传输？（如何处理消息丢失的问题）
6. 如何保证消息的顺序性？
7. 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？
8. 如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计啊？说一下你的思路。
No.2
搜索引擎
1. es 的分布式架构原理能说一下么（es 是如何实现分布式的啊）？
2. es 写入数据的工作原理是什么啊？es 查询数据的工作原理是什么啊？底层的 lucene 介绍一下呗？倒排索引了解吗？
3. es 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？
4. es 生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？
No.3
缓存
1. 在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？
2. Redis 和 Memcached 有什么区别？Redis 的线程模型是什么？为什么单线程的 Redis 比多线程的 Memcached 效率要高得多？
3. Redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？
4. Redis 的过期策略都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？
5. 如何保证 Redis 高并发、高可用？Redis 的主从复制原理能介绍一下么？Redis 的哨兵原理能介绍一下么？
6. Redis 的持久化有哪几种方式？不同的持久化机制都有什么优缺点？持久化机制具体底层是如何实现的？
7. Redis 集群模式的工作原理能说一下么？在集群模式下，Redis 的 key 是如何寻址的？分布式寻址都有哪些算法？了解一致性 hash 算法吗？如何动态增加和删除一个节点？
8. 了解什么是 redis 的雪崩、穿透和击穿？Redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理 Redis 的穿透？
9. 如何保证缓存与数据库的双写一致性？
10. Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？
11. 生产环境中的 Redis 是怎么部署的？
No.4
分库分表
1. 为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？用过哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的？
2. 现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？
3. 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
4. 分库分表之后，id 主键如何处理？
No.5
读写分离
1. 如何实现 MySQL 的读写分离？
2. MySQL 主从复制原理是啥？
3. 如何解决 MySQL 主从同步的延时问题？
No.6
高并发系统
如何设计一个高并发系统？
分布式系统
No.1
系统拆分
1. 为什么要进行系统拆分？
2. 如何进行系统拆分？
3. 拆分后不用 Dubbo 可以吗？
No.2
分布式服务框架
1. 说一下 Dubbo 的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？
2. Dubbo 支持哪些序列化协议？说一下 Hessian 的数据结构？PB 知道吗？为什么 PB 的效率是最高的？
3. Dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？
4. Dubbo 的 spi 思想是什么？
5. 如何基于 Dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？
6. 分布式服务接口的幂等性如何设计（比如不能重复扣款）？
7. 分布式服务接口请求的顺序性如何保证？
8. 如何自己设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架？
No.3
分布式锁
1. Zookeeper 都有哪些应用场景？
2. 使用 Redis 如何设计分布式锁？使用 Zookeeper 来设计分布式锁可以吗？以上两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？
3. 分布式事务
4. 分布式事务了解吗？你们如何解决分布式事务问题的？TCC 如果出现网络连不通怎么办？XA 的一致性如何保证？
5. 分布式会话
6. 集群部署时的分布式 Session 如何实现？
高可用架构
1.Hystrix 介绍
2.电商网站详情页系统架构
3.Hystrix 线程池技术实现资源隔离
4.Hystrix 信号量机制实现资源隔离
5.Hystrix 隔离策略细粒度控制
6.深入 Hystrix 执行时内部原理
7.基于 request cache 请求缓存技术优化批量8. 商品数据查询接口
9.基于本地缓存的 fallback 降级机制
10.深入 Hystrix 断路器执行原理
11.深入 Hystrix 线程池隔离与接口限流
12.基于 timeout 机制为服务接口调用超时提供安全保护
No.1
高可用系统
如何设计一个高可用系统？
No.2
限流
如何限流？在工作中是怎么做的？说一下具体的实现？
No.3
熔断
如何进行熔断？
熔断框架都有哪些？具体实现原理知道吗？
熔断框架如何做技术选型？选用 Sentinel 还是 Hystrix？
No.4
降级
如何进行降级？
微服务架构
关于微服务架构的描述
从单体式架构迁移到微服务架构
微服务的事件驱动数据管理
选择微服务部署策略
Spring Cloud 微服务架构
1. 什么是微服务？微服务之间是如何独立通讯的？
2. Spring Cloud 和 Dubbo 有哪些区别？
3. Spring Boot 和 Spring Cloud，谈谈你对它们的理解？
4. 什么是服务熔断？什么是服务降级？
5. 微服务的优缺点分别是什么？说一下你在项目开发中碰到的坑？
6. 你所知道的微服务技术栈都有哪些？
7. 微服务治理策略
8. Eureka 和 Zookeeper 都可以提供服务注册与发现的功能，它们有什么区别？
9. 谈谈服务发现组件 Eureka 的主要调用过程？
……
海量数据处理
1.如何从大量的 URL 中找出相同的 URL？
2.如何从大量数据中找出高频词？
3.如何找出某一天访问百度网站最多的 IP？
4.如何在大量的数据中找出不重复的整数？
5.如何在大量的数据中判断一个数是否存在？
6.如何查询最热门的查询串？
7.如何统计不同电话号码的个数？
8.如何从 5 亿个数中找出中位数？
9.如何按照 query 的频度排序？
10.如何找出排名前 500 的数？
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本文初始发表与GitHub严选公众号，后在知乎获得高赞回答，现将内容分享至博客园。
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