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如图：

 

 

 

 

创建应用得到
APP_ID
API_KEY
SECRET_KEY
在这里插入图片描述

 

第二步（代码）：

import requests
import base64
import json
# 1，准备好申请的人脸识别api，API Key， Secret Key
api1="https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的id &client_secret=你的Secret Key"
# api2="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match"

# 2,获取token值，拼接API
def get_token():
    response=requests.get(api1)
    access_token=eval(response.text)[\'access_token\']
    api2="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match"+"?access_token="+access_token
    return api2

# 3,读取图片数据
def read_img(img1,img2):
    with open(img1,\'rb\') as f:
        pic1=base64.b64encode(f.read())
    with open(img2,\'rb\') as f:
        pic2=base64.b64encode(f.read())
    params=json.dumps([
        {"image":str(pic1,"utf-8"),"image_type":\'BASE64\',"face_type":"LIVE"},
        {"image":str(pic2,"utf-8"),"image_type":\'BASE64\',"face_type":"IDCARD"}
    ])
    return params

# 4，发起请求拿到对比结果
def analyse_img(file1,file2):
    params=read_img(file1,file2)
    api=get_token()
    content=requests.post(api,params).text
    # print(content)
    score=eval(content)[\'result\'][\'score\']
    if score>80:
        print(\'图片识别相似度度为\'+str(score)+\'%,是同一人\')
    else:
        print(\'图片识别相似度度为\'+str(score)+\'%,不是同一人\')

analyse_img("img1.jpg","img2.jpg")

 

只要在同级目录下放上img1.jpg 和 img2.jpg 即可！

 

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