背景

  继上篇博文说了如何快速集成扫码以后 我又上官网去了解了一下其他的功能，其中机器学习服务是当下比较火的，而且还是免费的。就赶紧点进去学习一下。看看能够快速实现哪些功能。

链接在这里：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMS-Examples/ml-samplecode-4
华为HMS机器学习服务代码下载链接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMS-Guides/ml-introduction-4

  注意：上面链接中的代码无法直接被调用，需要配对应的agconnect-services.json才可以使用。为了方便起见，我将我账号的注册的json文件共享出来，下面会有哦~

能力介绍

  里面分为人脸识别，图像分割，文本检测，翻译，目标检测，物体识别，地标识别，语音识别，好像在接下来还会推出拍照购物，姿势检测等一系列新功能。

在这里插入图片描述

构建工程

  安卓装机等前期步骤详细可以参开我的上一篇博文android 超简单集成快速扫码：https://blog.csdn.net/weixin_38132951/article/details/104797443

1 配置校验

  在上一篇中，由于扫码是纯端侧的服务，所以不需要配置agconnect-services.json。但是机器学习服务有些是要用到云端的，所以必须配好这个文件才可以使用。为了方便起见，我把不需要json文件也就是纯端侧的能力用红框标了出来。
  那也就是说如果你想用到除了红框外的功能必须配置一下json文件。
  注意：上面链接中的代码无法直接被调用，需要配对应的agconnect-services.json才可以使用。

  这是我的json文件：agconnect-services.json

{
 "agcgw":{
  "backurl":"connect-dre.dbankcloud.cn",
  "url":"connect-dre.hispace.hicloud.com"
 },
 "client":{
  "cp_id":"890086000300129143",
  "product_id":"9105385871708413564",
  "client_id":"275456434039161856",
  "client_secret":"890DA62DAA27FA182FAFE33DE81766A40E084B9E3849242970C7569EFCE0663D",
  "app_id":"101639565",
  "package_name":"com.huawei.mlkit.csdn",
 "api_key":"CV5G18pJUEauNSTgMPuabJyUiONxrmmUDpS28JDCfM3xQmDxuaOXmLcY9xt3aObN76MQQy9XR55yIQQ9ESvxKfm32h+g"
 },
 "service":{
  "analytics":{
   "collector_url":"datacollector-dre.dt.hicloud.com,datacollector-dre.dt.dbankcloud.cn",
   "resource_id":"p1",
   "channel_id":""
  },
  "ml":{
   "mlservice_url":"ml-api-dre.ai.dbankcloud.com,ml-api-dre.ai.dbankcloud.cn"
  }
 },
 "region":"DE",
 "configuration_version":"1.0"
}

  然后将这个agconnect-services.json放在下载的app这层的目录中。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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  如果看不到这个菜单，需要缺人这里是不是project目录，如果不是可以切换过来。
  然后把app目录下，注意是app目录下的，build.gradle中将applicationId改为mlkit.csdn

运行

  点击小箭头开始运行~

效果展示

1 人脸识别（能看得清我嘛）

在这里插入图片描述

2 图像分割

在这里插入图片描述

3 文本识别（分为云测端侧）

在这里插入图片描述

4 翻译

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5 物体分类

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6 目标跟踪

在这里插入图片描述

往期链接：Android | 教你如何在安卓上实现通用卡证识别，一键各种卡绑定
内容来源：https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0201211368231230067&fid=18
原作者：Wisteria

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