多线程

需求：遍历文件夹下的所有pdf文件，对每个pdf文件根据二维码进行分割，再对分割后的文件的内容进行识别。

可以拆分为以下几个关键方法：

1.GetFileList方法：遍历文件，获取源文件动态数组（这里假设3个文件夹，每个文件夹下有3个文件，则源文件个数为9），耗时忽略不计

 1 static List<string> GetFileList(string strFilefolder)
 2         {
 3             List<string> list_file = new List<string>();
 4 
 5             for (int i = 0; i <= 2; i++)
 6             {
 7                 for (int j = 0; j <= 2; j++)
 8                     list_file.Add("File" + i + j);
 9             }
10 
11             return list_file;
12         }

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2.SplitProcess方法：分割原始pdf文件，识别二维码（假设耗时500ms），将一个pdf文件分割为N（这里假设个数为6）个子文件

 1 static void SplitProcess(string sourcefile)
 2         {
 3             Console.WriteLine("SplitFile Start:" + sourcefile + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));            
 4             for (int i = 0; i <= 5; i++)
 5             {
 6                 //模拟分割单个文件的过程，花费500ms
 7                 Thread.Sleep(500);
 8                 string split_file = sourcefile + i;
 9                 Console.WriteLine("file ready:" + split_file + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
10                 RecognizeProcess(split_file);
11             }
12             Console.WriteLine("SplitFile Completed:" + sourcefile + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));            
13         }

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3.RecognizeProcess方法：识别子文件的内容：加载识别库，设置识别参数，截取识别区域图像，图像处理（如缩放，降噪，灰度转换等），识别（假设耗时5000ms）

1 static void RecognizeProcess(string split_file)
2         {
3             //模拟识别的过程，花费5000ms
4             Thread.Sleep(5000);
5             Console.WriteLine("ocrFile Completed:" + split_file + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
6         }

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单线程处理：

 1 static void Main(string[] args)
 2         {
 3             Console.WriteLine("Enter Main" + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
 4             string strFilefolder = "";
 5             OcrProcess(strFilefolder);
 6             Console.WriteLine("Main Completed" + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
 7             Console.ReadKey();
 8         }
 9 
10         static void OcrProcess(string strFilefolder)
11         {            
12             List<string> list_sourcefile = GetFileList(strFilefolder);
13             list_sourcefile.ForEach((sourcefile) =>
14             {
15                 Console.WriteLine(sourcefile + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
16                 //这里对文件进行分割
17                 SplitProcess(sourcefile);
18             });            
19         }

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这个单线程处理的执行结果我们可以预估以下，应该大于 9 * 6 * （0.5 + 5） = 297 秒。

实际结果：

 …… 

 开始时间 2020-06-17 15:22:28 6104 结束时间 2020-06-17 15:27:26 1541 

由于是线性处理，整个过程耗费的时间约5分钟，所以必须要进行优化，所以考虑用多线程来提高效率。

优化方向：

1.多线程，使用Task并行对源文件进行分割 

 1 static void OcrProcess(string strFilefolder)
 2         {
 3             List<Task> tasks = new List<Task>();  
 4             List<string> list_sourcefile = GetFileList(strFilefolder);
 5             list_sourcefile.ForEach((sourcefile) =>
 6             {
 7                 Task task = Task.Factory.StartNew( () =>
 8                 { 
 9                     Console.WriteLine(sourcefile + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
10                     //这里对文件进行分割
11                     SplitProcess(sourcefile);
12                 });
13                 tasks.Add(task);                
14             });
15             Task.WaitAll(tasks.ToArray());
16         }

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 ……

 

开始时间 2020-06-17 15:51:54 5458 结束时间 2020-06-17 15:52:35 3144 

整个过程耗费的时间约41秒，优化效果明显。

2.每分割出来一个文件，开启子线程，进行识别

 1 static void SplitProcess(string sourcefile)
 2         {
 3             List<Task> tasks = new List<Task>();
 4             Console.WriteLine("SplitFile Start:" + sourcefile + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));            
 5             for (int i = 0; i <= 5; i++)
 6             {
 7                 //模拟分割单个文件的过程，花费500ms
 8                 Thread.Sleep(500);
 9                 string split_file = sourcefile + i;
10                 Console.WriteLine("file ready:" + split_file + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
11                 Task task = Task.Factory.StartNew(() =>
12                 {
13                     RecognizeProcess(split_file);
14                 });
15                 tasks.Add(task);
16             }
17             Task.WaitAll(tasks.ToArray());
18             Console.WriteLine("SplitFile Completed:" + sourcefile + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));            
19         }

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 ……

 

 

开始时间 2020-06-17 15:58:59 2591 结束时间 2020-06-17 15:59:28 9051 

整个过程耗费的时间约29秒，运行时间进一步缩短。 

然而，最后再思考一下，如果把多线程发挥到极致，理想状态应该是多少秒执行完毕？

500ms:第一个文件被分割出来，在这个时间里，线程同步的话，那么后续文件也一并被分割出来了。

5500ms:第一个分割文件已识别，在这个时间里，线程同步的话，后续文件应该也一并都被识别出来了。

所以，理想情况下，应该是5.5秒，而与29秒差距太大了，应该还有优化空间！

3.怎么优化？向什么方向优化？我们不妨不用Task，回归到Thread本身来试试。

可是Thread运行时没有Task.WaitAll()这样的控制方法，因此，我们还要引入WaitHandle和ManualResetEvent来进行多线程管理。

 

 1 class Program
 2     {
 3         static void Main(string[] args)
 4         {
 5             Console.WriteLine("Enter Main" + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
 6             string strFilefolder = "";
 7             OcrProcess(strFilefolder);
 8             Console.WriteLine("Main Completed" + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
 9             Console.ReadKey();
10         }        
11 
12         static void OcrProcess(string strFilefolder)
13         {            
14             List<ManualResetEvent> split_waits = new List<ManualResetEvent>();
15             List<string> list_sourcefile = GetFileList(strFilefolder);
16             list_sourcefile.ForEach((sourcefile) =>
17             {
18                 Thread m_thread = new Thread(() =>
19                 {
20                     ManualResetEvent mre = new ManualResetEvent(false);
21                     split_waits.Add(mre);
22                     Console.WriteLine(sourcefile + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
23                     //这里对文件进行分割
24                     SplitProcess(sourcefile);
25                     mre.Set();
26                 });
27                 m_thread.Start();
28             });
29             WaitHandle.WaitAll(split_waits.ToArray());
30         }
31 
32         static void SplitProcess(string sourcefile)
33         {
34             Console.WriteLine("SplitFile Start:" + sourcefile + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
35             var ocr_waits = new List<EventWaitHandle>();
36             for (int i = 0; i <= 5; i++)
37             {
38                 //模拟分割单个文件的过程，花费500ms
39                 Thread.Sleep(500);
40                 string split_file = sourcefile + i;
41                 Console.WriteLine("file ready:" + split_file + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
42                 ManualResetEvent mre_child = new ManualResetEvent(false);
43                 ocr_waits.Add(mre_child);
44                 Thread m_child_thread = new Thread(() =>
45                 {
46                     RecognizeProcess(split_file);                    
47                     mre_child.Set();
48                 });
49                 m_child_thread.Start();
50             }
51             WaitHandle.WaitAll(ocr_waits.ToArray());
52             Console.WriteLine("SplitFile Completed:" + sourcefile + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));            
53         }
54 
55         static void RecognizeProcess(string split_file)
56         {
57             //模拟识别的过程，花费5000ms
58             Thread.Sleep(5000);
59             Console.WriteLine("ocrFile Completed:" + split_file + DateTime.Now.ToString(" yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff"));
60         }
61 
62         static List<string> GetFileList(string strFilefolder)
63         {
64             List<string> list_file = new List<string>();
65 
66             for (int i = 0; i <= 2; i++)
67             {
68                 for (int j = 0; j <= 2; j++)
69                     list_file.Add("File" + i + j);
70             }
71 
72             return list_file;
73         }
74 
75     }

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 ……

 

 

 开始时间 2020-06-17 15:28:17 2397 结束时间 2020-06-17 16:28:27 9151 

整个过程耗费的时间约10秒，运行时间与理论的5.5秒已经十分接近（因为Thread切换上下文，Console.WriteLine都有一定的耗时），可以说目标已经达成。 

Tips:

ManualResetEvent初始状态为false表示不将线程信号量初始值置为signal，线程会自动往下执行，执行Set()方法时，将线程信号量置为signal。

WaitHandle.WaitAll(split_waithandle1,split_waithandle2); //一直等待，直到split_waithandle1,split_waithandle2信号量均被置为signal才会往下执行。

 

不足之处：

开启Thread要受到系统的限制，所以本例线程数必须考虑操作系统线程最大值限制。

 

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