在开发中经常会遇到一个程序需要调用多个数据库的情况，总得来说分为下面的几种情况：

1. 一个程序会调用不同结构的两个数据库。
2. 读写分离，两个数据结构可能一样高，但是不同的操作针对不同的数据库。
3. 混合情况，既有不同的结构的数据库，也可能存在读写分离的情况。

下面针对第一种情况，提供一个解决方案。

解决思路

因为两个数据库的功能和结构不一样，所以可以根据功能和结构把DAO分为两个package。然后再mapperscan中指定不同的package对接不同的数据源，即可达到多个数据源的共存。

配置yml中的数据源设置

spring:
  datasource:
    emanage:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/emanage?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC&useAffectedRows=true
      username: root
      password: ******
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    ehr:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ehr?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC&useAffectedRows=true
      username: root
      password: ********
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

为了不必要的干扰，我把druid数据源的配置部分给删除了。

建立两个datasource的配置

datasource1的 配置

@Configuration
@MapperScan(basePackages = {"com.emanage.ehr.mapper.emanage"},sqlSessionTemplateRef = "sqlTemplate1")
public class DataSourceConfig1 {
    @Bean(name = "datasource1")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.emanage")
    public DruidDataSource druidDataSource1()
    {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }


    @Bean(name = "sqlFactory1")
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier("datasource1") DruidDataSource dataSource)
            throws Exception
    {
        MybatisSqlSessionFactoryBean factoryBean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
        factoryBean.setDataSource(dataSource);
        ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
        factoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath*:mapper/emanage/**Mapper.xml"));
        return factoryBean.getObject();
    }

    @Bean(name = "sqlTemplate1")
    public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(@Qualifier("sqlFactory1") SqlSessionFactory sqlSessionFactory)
    {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}

datasource2的配置

@Configuration
@MapperScan(basePackages = {"com.emanage.ehr.mapper.ehr"},sqlSessionTemplateRef = "sqlTemplate2")
public class DataSourceConfig2 {
    @Bean(name = "datasource2")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.ehr")
    public DataSource druidDataSource1()
    {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }


    @Bean(name = "sqlFactory2")
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier("datasource2") DataSource dataSource)
            throws Exception
    {
        MybatisSqlSessionFactoryBean factoryBean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
        factoryBean.setDataSource(dataSource);
        ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
        factoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath*:mapper/ehr/**Mapper.xml"));
        return factoryBean.getObject();
    }
    @Bean(name = "sqlTemplate2")
    public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(@Qualifier("sqlFactory2") SqlSessionFactory sqlSessionFactory)
    {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}

两个datasource的配置基本上一样。就是建立datasource,sqlsessionFactory，sqlSessionTemplate的注入。然后通过mapperscan来指定具体什么包采用什么数据源。然后再对应包里就和以前单数据源一样操作即可。

注意事项：

如果用myBatis, SqlSessionFactory 部分可以使用SqlSessionFactoryBean来生成。但是如果用mybatis plus一定要用MybatisSqlSessionFactoryBean 来生成SqlSessionFactory。否则会报错 ，无法直接通过BaseMapper去调用查询。
如果要再不同的包中混合上XML进行调用。需要在SqlSessionFactory的配置中设置factoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources(“classpath*:mapper/ehr/**Mapper.xml”));

优缺点：

优点：
简单，通过简单的设置。就可以满足大多数的情况。

• 缺点 *：只适合多个数据源的结构完全不一样，通过package可以分来的方式来调用，不能灵活的在一个package下面随心所欲的调用数据源。

那么问题来了：如果要在一个package下面，想调用哪个就调用哪个数据源怎么办呢？有时间了，下一篇文章写写另外的实现方式。

希望对初学者有价值，如果有疑问欢迎留言交流。