1. 多表之间的关系
    1. 分类:
    1. 一对一(了解):
    * 如:人和身份证
    * 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
    2. 一对多(多对一):
    * 如:部门和员工
    * 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
    3. 多对多:
    * 如:学生和课程
    * 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
    2. 实现关系:
    1. 一对多(多对一):
    * 如:部门和员工
    * 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
    2. 多对多:
    * 如:学生和课程
    * 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
    3. 一对一(了解):
    * 如:人和身份证
    * 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

     3. 案例
     	-- 创建旅游线路分类表 tab_category
     	-- cid 旅游线路分类主键,自动增长
     	-- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
     	CREATE TABLE tab_category (
     		cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     		cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
     	);
     	
     	-- 创建旅游线路表 tab_route
     	/*
     	rid 旅游线路主键,自动增长
     	rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
     	price 价格
     	rdate 上架时间,日期类型
     	cid 外键,所属分类
     	*/
     	CREATE TABLE tab_route(
     		rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     		rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
     		price DOUBLE,
     		rdate DATE,
     		cid INT,
     		FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
     	);
     	
     	/*创建用户表 tab_user
     	uid 用户主键,自增长
     	username 用户名长度 100,唯一,非空
     	password 密码长度 30,非空
     	name 真实姓名长度 100
     	birthday 生日
     	sex 性别,定长字符串 1
     	telephone 手机号,字符串 11
     	email 邮箱,字符串长度 100
     	*/
     	CREATE TABLE tab_user (
     		uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     		username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
     		PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
     		NAME VARCHAR(100),
     		birthday DATE,
     		sex CHAR(1) DEFAULT \'男\',
     		telephone VARCHAR(11),
     		email VARCHAR(100)
     	);
     	
     	/*
     	创建收藏表 tab_favorite
     	rid 旅游线路 id,外键
     	date 收藏时间
     	uid 用户 id,外键
     	rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
     	*/
     	CREATE TABLE tab_favorite (
     		rid INT, -- 线路id
     		DATE DATETIME,
     		uid INT, -- 用户id
     		-- 创建复合主键
     		PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
     		FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
     		FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
     	);
    
    1. 数据库设计的范式
      • 概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求

        设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
        目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。

      • 分类:

        1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项

        2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)

          • 几个概念:
            1. 函数依赖:A–>B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
              例如:学号–>姓名。 (学号,课程名称) –> 分数
            2. 完全函数依赖:A–>B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
              例如:(学号,课程名称) –> 分数
            3. 部分函数依赖:A–>B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
              例如:(学号,课程名称) — > 姓名
            4. 传递函数依赖:A–>B, B — >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
              例如:学号–>系名,系名–>系主任
            5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
              例如:该表中码为:(学号,课程名称)

              • 主属性:码属性组中的所有属性
              • 非主属性:除过码属性组的属性
        3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

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