MyBatis 进阶，MyBatis-Plus！（基于 Springboot 演示）

这一篇从一个入门的基本体验介绍，再到对于 CRUD 的一个详细介绍，在介绍过程中将涉及到的一些问题，例如逐渐策略，自动填充，乐观锁等内容说了一下，只选了一些重要的内容，还有一些没提及到，具体可以参考官网，简单的看完，其实会发现，如果遇到单表的 CRUD ，直接用 MP 肯定舒服，如果写多表，还是用 Mybatis 多点，毕竟直接写 SQL 会直观一点，MP 给我的感觉，就是方法封装了很多，还有一些算比较是用的插件，但是可读性会稍微差一点，不过个人有个人的看法哇，祝大家国庆快乐 ~

一 引言

最初的 JDBC，我们需要写大量的代码来完成与基本的 CRUD ，或许会在一定程度上使用 Spring 的 JdbcTemplate 或者 Apache 的 DBUtils ，这样一些对 JDBC 的简单封装的工具类。

再到后再使用 Mybatis 等一些优秀的持久层框架，大大的简化了开发，我们只需要使用一定的 XML 或者注解就可以完成原来的工作

JDBC –> Mybatis 无疑简化了开发者的工作，而今天我们所讲额 MyBatis-Plus 就是在 MyBatis 的基础上，更加的简化开发，来一起看看吧！

二 初识 MyBatis-Plus

下列介绍来自官网：

(一) 概述

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像魂斗罗中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

总之一句话：MyBatis-Plus —— 为简化开发而生！

(二) 特性

  • 无侵入：只做增强不做改变，引入它 不会 对现有工程产生影响，如丝般顺滑
  • 损耗小：启动即会自动注入基本 CRUD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
  • 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 – Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
  • 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
  • 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
  • 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  • 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
  • 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

(三) 支持数据库

  • mysql 、mariadb 、oracle 、db2 、h2 、hsql 、sqlite 、postgresql 、sqlserver 、presto 、Gauss 、Firebird
  • Phoenix 、clickhouse 、Sybase ASE 、 OceanBase 、达梦数据库 、虚谷数据库 、人大金仓数据库 、南大通用数据库

三 入门初体验

按照官网的案例简单试一下 ，注：官网是基于 Springboot 的示例

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

(一) 创建入门案例表

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

自行创建一个数据库即可，然后导入官网给出的案例表，然后插入如下数据

-- ----------------------------
-- Table structure for user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `name` varchar(30) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `email` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);

-- ----------------------------
-- Records of user
-- ----------------------------
INSERT INTO `user` VALUES (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com');
INSERT INTO `user` VALUES (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com');
INSERT INTO `user` VALUES (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com');
INSERT INTO `user` VALUES (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com');
INSERT INTO `user` VALUES (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

(二) 初始化 SpringBoot 项目

如果没有接触过 SpringBoot，使用常规的 SSM 也是可以的，为了演示方便，这里还是使用了SpringBoot，如果想在 SSM 中使用，一个注意依赖的修改，还一个就需要修改 xml 中的一些配置

(1) 引入依赖

引入 MyBatis-Plus-boot-starter 肯定是没什么疑问的，同样我们还需要引入，数据库连接的驱动依赖，还可以看需要引入 lombok，这里为了简便所以使用了它，如果不想使用，手动生成构造方法和 get set 即可

<!-- 数据库驱动-->
<dependency>
	<groupId>mysql</groupId>
	<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

<!-- MyBatis-Plus -->
<dependency>
	<groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.4.0</version>
</dependency>

<!-- lombok -->
<dependency>
	<groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

(2) 配置数据库信息

如何进行数据库相关的信息在以前的SpringBoot文章已经说过了，这里强调一下:

mysql 5 驱动：com.mysql.jdbc.Driver

mysql 8 驱动：com.mysql.cj.jdbc.Driver 、还需要增加时区的配置

serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root99
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

(3) 创建实体类

根据数据库字段创建出对应实体属性就行了，还是提一下：上方三个注解，主要是使用了 lombok 自动的生成那些 get set 等方法，不想用的同学直接自己按原来的方法显式的写出来就可以了~

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

(4) 创建Mapper接口

代码如下，可以看到，我们额外的继承了 BaseMapper，同时指定了泛型为 User

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

其实点进去 BaseMapper 看一下，你会发现，在其中已经定义了关于 CRUD 一些基本方法还有一些涉及到配合条件实现更复杂的操作，同时泛型中指定的实体，会在增删改查的方法中被调用

照这样说的话，好像啥东西都被写好了，如果现在想要进行一个简单的增删改查，是不是直接使用就行了

(5) 测试

首先在测试类中注入 UserMapper，这里演示一个查询所有的方法，所以使用了 selectList ，其参数是一个条件，这里先置为空。

如果有哪些方法的使用不明确，我们可以先点到 BaseMapper 中去看一下，down 下源码以后，会有一些注释说明

/**
 * 根据 entity 条件，查询全部记录
 *
 * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
 */
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

下面是测试查询所有的全代码

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        List<User> userList = userMapper.selectList(null);
        for (User user : userList) {
            System.out.println(user);
        }
    }
}

(5) 结果

控制台输出如下

User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)

经过一个简单的测试，感觉还是很香的，而以前在 Mybatis 中我们执行sql语句时，是可以看到控制台打印的日志的，而这里显然没有，其实通过一行简单的配置就可以了

(三) 开启日志

其实只需要在配置文件中加入短短的一行就可以了

MyBatis-Plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

打印如下：

当然你还可以通过一些 MyBatis Log 的插件，来快速的查看自己所执行的 sql

四 CRUD

(一) 插入操作

(1) 可用方法

首先，先试试插入一个实体的操作，我们选择使用了 insert 这个方法，下面是其定义：

/**
 * 插入一条记录
 *
 * @param entity 实体对象
 */
int insert(T entity);

(2) 演示

@Test
public void testInsert() {
    // 拟一个对象
    User user = new User();
    user.setName("理想二旬不止");
    user.setAge(30);
    user.setEmail("ideal_bwh@163.com");
    // 插入操作
    int count = userMapper.insert(user); 
    System.out.println(count);
    System.out.println(user);
}

结果：

根据结果看到，插入确实成功了，但是一个发蒙的问题出现了，为啥 id 变成了一个 long 类型的值

(3) 主键生成策略

对于主键的生成，官网有如下的一句话：

自3.3.0开始,默认使用雪花算法+UUID(不含中划线)

也就是说，因为上面我们没有做任何的处理，所以它使用了默认的算法来当做主键 id

A：雪花算法（snowflake）

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。

雪花算法 + UUID 所以基本是可以保证唯一的

当然除了雪花算法为，我们还有一些别的主键生成的策略，例如 Redis、数据库自增

对于我们之前常用的一种主键生成方式，一般都会用到数据库id自增

(4) 设置主键自增

  • 数据库主键字段设置自增！！！
  • 主键实体类字段注解 @TableId(type = IdType.AUTO)

再次插入，发现 id 已经实现了自增

(5) 字段注解解释

@TableId 注解中的属性 Type 的值来自于 IdType 这个枚举类，其中我把每一项简单解释一下

  • AUTO(0) ：数据库 ID 自增（MySQL 正常，Oracle 未测试）

    • 如果你想要全局都使用 AUTO 这样的数据库自增方式，可以直接在 application.properties 中添加
    • MyBatis-Plus.global-config.db-config.id-type=auto

  • NONE(1) ：该类型为未设置主键类型(注解里等于跟随全局,全局里约等于 INPUT)

  • INPUT(2) ：用户输入 ID，也可以自定义输入策略，内置策略如下

    • DB2KeyGenerator
    • H2KeyGenerator
    • KingbaseKeyGenerator
    • OracleKeyGenerator
    • PostgreKeyGenerator

    使用时：

    先添加 @Bean，然后实体类配置主键 Sequence，指定主键策略为 IdType.INPUT 即可，重点不说这个，有需要可以直接扒官网

@Bean
public IKeyGenerator keyGenerator() {
    return new H2KeyGenerator();
}

  • ASSIGN_ID(3) ：雪花算法

  • ASSIGN_UUID(4)：不含中划线的UUID

3.3.0 后，ID_WORKER(3)、ID_WORKER_STR(3)、UUID(4) 就已经被弃用了，前两个可以使用 ASSIGN_ID(3)代替，最后一个使用 ASSIGN_UUID(4)代替

(二) 更新操作

(1) 可用方法

// 根据 whereEntity 条件，更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 ID 修改
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

(2) 演示

MyBatis-Plus 中的更新操作也是非常方便

举一种比较常见的一种情况，通过 id 值修改某些字段

传统做法会传一个修改后的对象，然后通过 #{} 设置具体更新的值和 id

<update id="updateById">
	UPDATE user SET name=#{name}, portrait=#{portrait}, gender=#{gender}, telephone=#{telephone}, email=#{email} WHERE id=#{id}
</update>

MyBatis-Plus 方式：

@Test
public void testUpdate() {
    // 拟一个对象
    User user = new User();
    user.setId(1L);
    user.setName("理想二旬不止");
    user.setAge(20);
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

首先我们给定了 id 值，同时又修改了姓名和年龄这两个字段，但是并不是全部字段，来看一下执行效果

神奇的发现，我们不需要在 sql 中进行设置了，所有的配置都被自动做好了，更新的内容和 id 都被自动填充好了

(3) 自动填充

自动填充是填充什么内容呢？首先我们需要知道，一般来说表中的创建时间，修改时间，我们总是希望能够给根据插入或者修改的时间自动填充，而不需要我们手动的去更新

可能以前的项目不是特别综合或需要等原因，有时候也不会去设置创建时间等字段，写这部分是因为，在阿里巴巴的Java开发手册（第5章 MySQL 数据库 – 5.1 建表规约 – 第 9 条 ）有明确指出：

【强制】表必备三字段：id, create_time, update_time。

说明：其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。create_time, update_time

的类型均为 datetime 类型，前者现在时表示主动式创建，后者过去分词表示被动式更新

A：数据库级别（不常用）

我们可以通过直接修改数据库中对应字段的默认值，来实现数据库级别的自动添加语句

例如上图中我首先添加了 create_time, update_time 两个字段，然后将类型选择为 datetime，又设置其默认值为 CURRENT_TIMESTAMP

注：更新时间字段中要勾选 On Update Current_Timestamp ，插入不用，使用 SQLYog 没问题，在 Navicat 某个版本下直接通过可视化操作可能会报错，没有此默认值，这种情况就把表先导出来，然后修改SQL，在SQL 中修改语句

create_time` datetime(0)  DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '创建时间',
update_time` datetime(0)  DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '修改时间',

B：代码级别

根据官网的自动填充功能的说明，其实我们需要做的只有两点：

  • 为 create_time, update_time 两个字段配置注解
  • 自定义实现类 MyMetaObjectHandler

注：开始前，别忘了删除刚才数据库级别测试时的字段默认值等喔

首先填充字段注解：

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

FieldFill 说明：

public enum FieldFill {
	/**
     * 默认不处理
     */
    DEFAULT,
    /**
     * 插入时填充字段
     */
    INSERT,
    /**
     * 更新时填充字段
     */
    UPDATE,
    /**
     * 插入和更新时填充字段
     */
    INSERT_UPDATE
}

接着创建自定义实现类 MyMetaObjectHandler，让其实现MetaObjectHandler，重写其 insertFill 和 updateFill 方法，打印日志就不说了，通过 setFieldValByName 就可以对字段进行赋值，源码中这个方法有三个参数

/**
 * 通用填充
 *
 * @param fieldName  java bean property name
 * @param fieldVal   java bean property value
 * @param metaObject meta object parameter
 */
default MetaObjectHandler setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject) {...}
  • fieldName：字段名
  • fieldVal：该字段赋予的值
  • metaObject：操作哪个数据
@Slf4j
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ....");
        setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);

    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill ....");
        setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
}

查看一下效果：

下面还有一些注意事项：

注意事项：

  • 填充原理是直接给entity的属性设置值!!!
  • 注解则是指定该属性在对应情况下必有值,如果无值则入库会是null
  • MetaObjectHandler提供的默认方法的策略均为:如果属性有值则不覆盖,如果填充值为null则不填充
  • 字段必须声明TableField注解,属性fill选择对应策略,该声明告知MyBatis-Plus需要预留注入SQL字段
  • 填充处理器MyMetaObjectHandler在 Spring Boot 中需要声明@Component或@Bean注入
  • 要想根据注解FieldFill.xxx和字段名以及字段类型来区分必须使用父类的strictInsertFill或者strictUpdateFill方法
  • 不需要根据任何来区分可以使用父类的fillStrategy方法

(4) 乐观锁插件

演示乐观锁插件前，首先补充一些基础概念：

A：没有锁会怎么样

打个比方，一张电影票价格为 30，老板告诉员工 A ，把价格上调到 50，员工 A 因为有事耽搁了两个小时，但是老板想了一会觉得提价太高了，就想着定价 40 好了，正好碰到员工 B，就让员工 B 将价格降低 10 块

当正好两个员工都在操作后台系统时，两人同时取出当前价格，即 30 元，员工A 先操作后 价格变成了 50元，但是员工 B 又将30 – 10 ，即 变成20块，执行了更新操作，此时员工 B 的更新操作就会把前面的 50 元覆盖掉，即最终成为了 20元，虽然我内心毫无波澜，但老板却亏的一匹

B：乐观锁和悲观锁

  • 乐观锁：故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，
    再次更新值测试

    • 乐观锁下，员工 B 更新时会检查是否这个价格已经被别人修改过了，如果是就会取出新的值，再操作
  • 悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

    • 悲观锁下，员工 B 只能在 员工 A 操作完以后才能操作，这样能保证数据只有一个人在操作

C：MP 中的乐观锁插件

意图：

当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新

乐观锁实现方式：

  • 取出记录时，获取当前version
  • 更新时，带上这个version
  • 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
  • 如果version不对，就更新失败

实现这个功能，只需要两步：

  • 添加数据库version字段和实体字段以及注解
@Version // 乐观锁的Version注解
private Integer version;
  • 创建配置类，引入乐观锁插件
// 扫描 mapper 文件夹
@MapperScan("cn.ideal.mapper")
@EnableTransactionManagement
// 代表配置类
@Configuration 
public class MyBatisPlusConfig {
    // 乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

说明：刚开始例如扫描 mapper 这样的注解就放在了启动类中，现在有了配置类，所以把它也移过来了

测试一下：

首先1号和2号获取到的数据是一样的，但是在1号还没有执行到更新的时候，2号抢先提交了更新操作，也就是说，当前真实数据已经是被2号修改过的了，与1号前面获取到的不一致了

如果没有乐观锁，那么2号提交的更新会被1号的更新数据覆盖

// 测试更新
@Test
public void testUpdate() {
	// 1号取得了数据
    User user1 = userMapper.selectById(1L);
    user1.setName("乐观锁1号");
    user1.setAge(20);
    user1.setEmail("ideal_bwh@xxx.com");
    // 2号取得了数据
    User user2 = userMapper.selectById(1L);
    user2.setName("乐观锁2号");
    user2.setAge(30);
    user2.setEmail("ideal@xxx.com");
    // 2号提交更新
     userMapper.updateById(user2);
    // 1号提交更新
    userMapper.updateById(user1);
}

可以看到，在2号抢先执行后，1号就没有成功执行了

同样数据库中表的其 version 也从1变成了1

(三) 查询操作

(1) 可用方法

// 根据 ID 查询
T selectById(Serializable id);
// 根据 entity 条件，查询一条记录
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 查询（根据ID 批量查询）
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 entity 条件，查询全部记录
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据 columnMap 条件）
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意： 只返回第一个字段的值
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

(2) 简单查询

A：根据 id 查询

@Test
public void testSelectById(){
	User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

B：根据 id 集合查询

说明：我这里使用的还是最基本的写法，例如 List 可以用工具类创建 如：Arrays.asList(1, 2, 3)

遍历也完全可以这样 users.forEach(System.out::println);

@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List list = new ArrayList();
    list.add(1);
    list.add(2);
    list.add(3);
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(list);
    for (User user : users){
    	System.out.println(user);
    }
}

C：根据 map 查询

@Test
public void testSelectByMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    // 自定义要查询的字段和值
    map.put("name","理想二旬不止");
    map.put("age",30);

    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    for (User user : users){
        System.out.println(user);
    }
}

通过日志的打印可以看到，它根据我们的选择自动拼出了 SQL 的条件

==>  Preparing: SELECT id,name,age,email,version,create_time,update_time FROM user WHERE name = ? AND age = ?
==> Parameters: 理想二旬不止(String), 30(Integer)

(3) 分页查询

JavaWeb 阶段，大家都应该有手写过分页，配合 SQL 的 limit 进行分页，后面在 Mybatis 就会用一些例如 pageHelper 的插件，而 MyBatis-Plus 中也有一个内置的分页插件

使用前只需要进行一个小小的配置，在刚才配置类中，加入分页插件的配置代码

// 扫描我们的mapper 文件夹
@MapperScan("cn.ideal.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类

public class MyBatisPlusConfig {

    // 乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }

    // 分页插件
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }

}

接着就可以测试分页了

@Test
public void testPage(){
    // Page 参数： 参数1：当前页 ，参数1：页面大小
    Page<User> page = new Page<>(2,3);
    userMapper.selectPage(page,null);

    List<User> users = page.getRecords();
    for (User user : users){
        System.out.println(user);
    }
    System.out.println(page.getTotal());
}

执行结果日志：

==>  Preparing: SELECT id,name,age,email,version,create_time,update_time FROM user LIMIT ?,?
==> Parameters: 3(Long), 3(Long)
<==    Columns: id, name, age, email, version, create_time, update_time
<==        Row: 4, Sandy, 21, test4@baomidou.com, 1, null, null
<==        Row: 5, Billie, 24, test5@baomidou.com, 1, null, null
<==        Row: 1308952901602811906, 理想二旬不止, 30, ideal_bwh@163.com, 1, null, null
<==      Total: 3

(4) 条件查询 ※

如何实现一些条件相对复杂的查询呢？MyBatis-Plus 也给我们提供了一些用法，帮助我们方便的构造各种条件

其实前面大家应该就注意到了，在查询操作的可用方法中，参数中往往带有一个名叫 Wrapper<T> queryWrapper 的内容，这就是我们要构造条件的重点

查询中最常用的就是 QueryWrapper

说明:

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件
及 LambdaQueryWrapper, 可以通过 new QueryWrapper().lambda() 方法获取

实例化一个 QueryWrapper 后，通过调用一些内置的方法，就可以实现条件构造

A：如何使用

例如我们想要构造这样一个条件：查询邮箱不为空，且年龄小于 25 岁的用户

@Test
void contextLoads() {
	// 实例化一个 QueryWrapper 对象
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // 进行具体条件构造
    wrapper
            .isNotNull("email")
            .lt("age", 25);
    // 执行具体的查询方法，同时将 wrapper 条件作为参数传入
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    for (User user : users){
        System.out.println(user);
    }
}

看一下打印的日志：

==>  Preparing: SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time FROM user WHERE deleted=0 AND (email IS NOT NULL AND age < ?)
==> Parameters: 25(Integer)
<==    Columns: id, name, age, email, version, deleted, create_time, update_time
<==        Row: 2, 理想, 22, ideal_bwh@xxx.com, 1, 0, 2020-09-26 15:06:09, 2020-09-26 21:21:52
<==        Row: 4, Sandy, 21, test4@baomidou.com, 1, 0, null, null
<==        Row: 5, Billie, 24, test5@baomidou.com, 1, 0, null, null
<==      Total: 3

可以看到条件都被自动在 SQL 中构造出来了

使用的方式就这么简单，通过各种巧妙的构造就好了

B：构造方式

下面是从官网摘取的各种构造方式：

allEq
allEq(Map<R, V> params)
allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)

个别参数说明:

params : key为数据库字段名,value为字段值
null2IsNull : 为true则在map的value为null时调用 isNull 方法,为false时则忽略value为null的

  • 例1: allEq({id:1,name:"老王",age:null})—>id = 1 and name = '老王' and age is null
  • 例2: allEq({id:1,name:"老王",age:null}, false)—>id = 1 and name = '老王' 
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)

个别参数说明:

filter : 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中
params 与 null2IsNull : 同上

  • 例1: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") >= 0, {id:1,name:"老王",age:null})—>name = '老王' and age is null
  • 例2: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") >= 0, {id:1,name:"老王",age:null}, false)—>name = '老王'
eq
eq(R column, Object val)
eq(boolean condition, R column, Object val)
  • 等于 =
  • 例: eq("name", "老王")—>name = '老王'
ne
ne(R column, Object val)
ne(boolean condition, R column, Object val)
  • 不等于 <>
  • 例: ne("name", "老王")—>name <> '老王'
gt
gt(R column, Object val)
gt(boolean condition, R column, Object val)
  • 大于 >
  • 例: gt("age", 18)—>age > 18
ge
ge(R column, Object val)
ge(boolean condition, R column, Object val)
  • 大于等于 >=
  • 例: ge("age", 18)—>age >= 18
lt
lt(R column, Object val)
lt(boolean condition, R column, Object val)
  • 小于 <
  • 例: lt("age", 18)—>age < 18
le
le(R column, Object val)
le(boolean condition, R column, Object val)
  • 小于等于 <=
  • 例: le("age", 18)—>age <= 18
between
between(R column, Object val1, Object val2)
between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
  • BETWEEN 值1 AND 值2
  • 例: between("age", 18, 30)—>age between 18 and 30
notBetween
notBetween(R column, Object val1, Object val2)
notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
  • NOT BETWEEN 值1 AND 值2
  • 例: notBetween("age", 18, 30)—>age not between 18 and 30
like
like(R column, Object val)
like(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE ‘%值%’
  • 例: like("name", "王")—>name like '%王%'
notLike
notLike(R column, Object val)
notLike(boolean condition, R column, Object val)
  • NOT LIKE ‘%值%’
  • 例: notLike("name", "王")—>name not like '%王%'
likeLeft
likeLeft(R column, Object val)
likeLeft(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE ‘%值’
  • 例: likeLeft("name", "王")—>name like '%王'
likeRight
likeRight(R column, Object val)
likeRight(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE ‘值%’
  • 例: likeRight("name", "王")—>name like '王%'
isNull
isNull(R column)
isNull(boolean condition, R column)
  • 字段 IS NULL
  • 例: isNull("name")—>name is null
isNotNull
isNotNull(R column)
isNotNull(boolean condition, R column)
  • 字段 IS NOT NULL
  • 例: isNotNull("name")—>name is not null
in
in(R column, Collection<?> value)
in(boolean condition, R column, Collection<?> value)
  • 字段 IN (value.get(0), value.get(1), …)
  • 例: in("age",{1,2,3})—>age in (1,2,3) 
in(R column, Object... values)
in(boolean condition, R column, Object... values)
  • 字段 IN (v0, v1, …)
  • 例: in("age", 1, 2, 3)—>age in (1,2,3)
notIn
notIn(R column, Collection<?> value)
notIn(boolean condition, R column, Collection<?> value)
  • 字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), …)
  • 例: notIn("age",{1,2,3})—>age not in (1,2,3) 
notIn(R column, Object... values)
notIn(boolean condition, R column, Object... values)
  • 字段 NOT IN (v0, v1, …)
  • 例: notIn("age", 1, 2, 3)—>age not in (1,2,3)
inSql
inSql(R column, String inValue)
inSql(boolean condition, R column, String inValue)
  • 字段 IN ( sql语句 )
  • 例: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")—>age in (1,2,3,4,5,6)
  • 例: inSql("id", "select id from table where id < 3")—>id in (select id from table where id < 3)
notInSql
notInSql(R column, String inValue)
notInSql(boolean condition, R column, String inValue)
  • 字段 NOT IN ( sql语句 )
  • 例: notInSql("age", "1,2,3,4,5,6")—>age not in (1,2,3,4,5,6)
  • 例: notInSql("id", "select id from table where id < 3")—>id not in (select id from table where id < 3)
groupBy
groupBy(R... columns)
groupBy(boolean condition, R... columns)
  • 分组：GROUP BY 字段, …
  • 例: groupBy("id", "name")—>group by id,name
orderByAsc
orderByAsc(R... columns)
orderByAsc(boolean condition, R... columns)
  • 排序：ORDER BY 字段, … ASC
  • 例: orderByAsc("id", "name")—>order by id ASC,name ASC
orderByDesc
orderByDesc(R... columns)
orderByDesc(boolean condition, R... columns)
  • 排序：ORDER BY 字段, … DESC
  • 例: orderByDesc("id", "name")—>order by id DESC,name DESC
orderBy
orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns)
  • 排序：ORDER BY 字段, …
  • 例: orderBy(true, true, "id", "name")—>order by id ASC,name ASC
having
having(String sqlHaving, Object... params)
having(boolean condition, String sqlHaving, Object... params)
  • HAVING ( sql语句 )
  • 例: having("sum(age) > 10")—>having sum(age) > 10
  • 例: having("sum(age) > {0}", 11)—>having sum(age) > 11

func

func(Consumer<Children> consumer)
func(boolean condition, Consumer<Children> consumer)
  • func 方法(主要方便在出现if…else下调用不同方法能不断链)
  • 例: func(i -> if(true) {i.eq("id", 1)} else {i.ne("id", 1)})
or
or()
or(boolean condition)
  • 拼接 OR

注意事项:

主动调用or表示紧接着下一个方法不是用and连接!(不调用or则默认为使用and连接)

  • 例: eq("id",1).or().eq("name","老王")—>id = 1 or name = '老王' 
or(Consumer<Param> consumer)
or(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
  • OR 嵌套
  • 例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))—>or (name = '李白' and status <> '活着')
and
and(Consumer<Param> consumer)
and(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
  • AND 嵌套
  • 例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))—>and (name = '李白' and status <> '活着')
nested
nested(Consumer<Param> consumer)
nested(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
  • 正常嵌套 不带 AND 或者 OR
  • 例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))—>(name = '李白' and status <> '活着')
apply
apply(String applySql, Object... params)
apply(boolean condition, String applySql, Object... params)
  • 拼接 sql

注意事项:

该方法可用于数据库函数 动态入参的params对应前面applySql内部的{index}部分.这样是不会有sql注入风险的,反之会有!

  • 例: apply("id = 1")—>id = 1
  • 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")—>date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
  • 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08")—>date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
last
last(String lastSql)
last(boolean condition, String lastSql)
  • 无视优化规则直接拼接到 sql 的最后

注意事项:

只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用

  • 例: last("limit 1")
exists
exists(String existsSql)
exists(boolean condition, String existsSql)
  • 拼接 EXISTS ( sql语句 )
  • 例: exists("select id from table where age = 1")—>exists (select id from table where age = 1)
notExists
notExists(String notExistsSql)
notExists(boolean condition, String notExistsSql)
  • 拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )
  • 例: notExists("select id from table where age = 1")—>not exists (select id from table where age = 1)

(四) 删除操作

(1) 可用方法

// 根据 entity 条件，删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
// 删除（根据ID 批量删除）
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

(2) 简单删除

A：根据 id 删除

@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1L);
}

B：根据 id 集合删除

@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    List list = new ArrayList();
    list.add(1308952901602811906L);
    list.add(1308952901602811907L);
    list.add(1308952901602811908L);
    list.add(1308952901602811909L);
    userMapper.deleteBatchIds(list);
}

C：根据 map 删除

 @Test
public void testDeleteMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","理想二旬不止");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

(3) 逻辑删除

删除这块再补充一下逻辑删除的概念，物理删除很好理解，就是实实在在的在数据库中删没了，但是逻辑删除，顾名思义只是逻辑上被删除了，实际上并没有，只是通过增加一个字段让其失效而已，例如 deleted = 0 => deleted = 1

可以

应用的场景就是管理员想查看删除记录，在错误删除下，可以有逆转的机会等等

首先数据库增加 deleted 字段，同时创建其实体和注解

@TableLogic // 逻辑删除
private Integer deleted;

接着只需要在全局配置中配置即可

application.properties

# 配置逻辑删除
MyBatis-Plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
MyBatis-Plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

application.yml

MyBatis-Plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: flag  # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
      logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

效果如下：

你会发现，逻辑删除会走一个更新操作，通过修改指定字段 deleted 的值为 0 实现我们想要的效果

五 代码自动生成器

MyBatis-Plus 提供了一个非常便捷，有意思的内容，那就是代码的自动生成，我们通过一些配置，就可以自动的生成 controller、service、mapper、pojo 的内容，并且接口或者注解等内容都会按照配置指定的格式生成。（提前准备好数据库和表）

首先除了 MyBatis-Plus 的依赖以外，还需要引入 swagger 和 velocity 的依赖，但是这两者其实是可选的，可以选择不配置就不用引入了，默认使用 velocity 这个模板引擎，大家还可以换成别的

<dependency>
    <groupId>org.apache.velocity</groupId>
    <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
    <version>2.0</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>

例如：

Velocity（默认）：

<dependency>
    <groupId>org.apache.velocity</groupId>
    <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
    <version>latest-velocity-version</version>
</dependency>

Freemarker：

<dependency>
    <groupId>org.freemarker</groupId>
    <artifactId>freemarker</artifactId>
    <version>latest-freemarker-version</version>
</dependency>

Beetl：

<dependency>
    <groupId>com.ibeetl</groupId>
    <artifactId>beetl</artifactId>
    <version>latest-beetl-version</version>
</dependency>

  • 注意！如果您选择了非默认引擎，需要在 AutoGenerator 中 设置模板引擎。

    AutoGenerator generator = new AutoGenerator();

// set freemarker engine
generator.setTemplateEngine(new FreemarkerTemplateEngine());

// set beetl engine
generator.setTemplateEngine(new BeetlTemplateEngine());

// set custom engine (reference class is your custom engine class)
generator.setTemplateEngine(new CustomTemplateEngine());

// other config
...

下面就是一个主配置了，修改其中的数据库连接等信息，以及包的名称等等等执行就可以了

package cn.ideal;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.ArrayList;


/**
 * @ClassName: AutomaticCodeGenerate
 * @Description: TODO
 * @Author: BWH_Steven
 * @Date: 2020/10/2 21:29
 * @Version: 1.0
 */
public class AutomaticCodeGenerate {
    public static void main(String[] args) {
        // 需要构建一个代码自动生成器对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        // 配置策略
        // 全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setAuthor("BWH_Steven");
        gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
        gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);
        // 设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding" +
                "=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("root99");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);
        // 包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("test");
        pc.setParent("cn.ideal");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);
        // 策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user"); // 设置要映射的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok；
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
        // 自动填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmtModified = new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills); // 乐观锁
        strategy.setVersionFieldName("version");
        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);
        mpg.setStrategy(strategy);
        mpg.execute(); //执行
    }
}

生成结构效果如下：

我简单贴两段生成的内容：

controller

package cn.ideal.test.controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * <p>
 *  前端控制器
 * </p>
 *
 * @author BWH_Steven
 * @since 2020-10-02
 */
@RestController
@RequestMapping("/test/user")
public class UserController {

}

entity

package cn.ideal.test.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import java.util.Date;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import java.io.Serializable;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;

/**
 * <p>
 * 
 * </p>
 *
 * @author BWH_Steven
 * @since 2020-10-02
 */
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@ApiModel(value="User对象", description="")
public class User implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @ApiModelProperty(value = "主键ID")
      @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
    private Long id;

    @ApiModelProperty(value = "姓名")
    private String name;

    @ApiModelProperty(value = "年龄")
    private Integer age;

    @ApiModelProperty(value = "邮箱")
    private String email;

    @ApiModelProperty(value = "版本")
    @Version
    private Integer version;

    @TableLogic
    private Integer deleted;

    @ApiModelProperty(value = "创建时间")
      @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;

    @ApiModelProperty(value = "修改时间")
      @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;


}

service

package cn.ideal.test.service;

import cn.ideal.test.entity.User;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;

/**
 * <p>
 *  服务类
 * </p>
 *
 * @author BWH_Steven
 * @since 2020-10-02
 */
public interface UserService extends IService<User> {

}

service 实现类

package cn.ideal.test.service.impl;

import cn.ideal.test.entity.User;
import cn.ideal.test.mapper.UserMapper;
import cn.ideal.test.service.UserService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author BWH_Steven
 * @since 2020-10-02
 */
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {

}

mapper

package cn.ideal.test.mapper;

import cn.ideal.test.entity.User;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;

/**
 * <p>
 *  Mapper 接口
 * </p>
 *
 * @author BWH_Steven
 * @since 2020-10-02
 */
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

mapper XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="cn.ideal.test.mapper.UserMapper">

</mapper>

六 结尾

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