Azure内容审查器之羞羞图审查

kklldog 2020-10-09 原文

上一篇 Azure 内容审查器之文本审查我们已经介绍了如果使用Azure进行文字内容的审核。对于社区内容，上传的图片是否含有羞羞内容也是需要过虑的。但是最为一般开发者自己很难实现这种级别的智能识别。但是借助Azure的内容审查器可以分分钟实现它。

创建内容审查器

在使用审查器之前需要在Azure上创建它。上次我们已经创建过了，这次就不在赘述了。请直接查看上一篇：
Azure 内容审查器之文本审查

编写代码

创建一个控制台项目然后使用nuget安装一个库：

使用Azure封装过的库，真的超级简单，只要把图片的stream传递进去调用EvaluateFileInput就行了。

        static void Main(string[] args)
        {
            Console.WriteLine("Hello World!");

            var endpoint = "https://x.cognitiveservices.azure.com/";
            var subscriptionkey = "x";

            var client = new ContentModeratorClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(subscriptionkey));
            client.Endpoint = endpoint;

            var imgFile = "d://1.jpg";
            using (var img = File.OpenRead(imgFile))
            {
                //调用EvaluateFileInput识别
                var result = client.ImageModeration.EvaluateFileInput(img);

                var json = JsonConvert.SerializeObject(result, Formatting.Indented);

                Console.WriteLine(json);

                Console.Read();
            }
        }

运行代码

代码写完了，超级简单。于是我迫不及待的找了张羞羞图（别问我怎么找的）来试试。

以下是返回结果：

Hello World!
{
  "CacheID": null,
  "Result": true,
  "TrackingId": "SEA_ibiza_2a18af19-97fa-4b8d-82b2-2e1654c046fa_ContentModerator.F0_95862889-a5cc-4855-9adc-c3dff4ed6570",
  "AdultClassificationScore": 0.9992928504943848,
  "IsImageAdultClassified": true,
  "RacyClassificationScore": 0.9999726414680481,
  "IsImageRacyClassified": true,
  "AdvancedInfo": [],
  "Status": {
    "Code": 3000,
    "Description": "OK",
    "Exception": null
  }
}

返回的结果主要关注两个指标：

AdultClassificationScore 成人内容的分值0-1之间。
RacyClassificationScore 性暗示内容的分值0-1之间。

看我找的图片这两个值数值都达到了0.999，如假包换的羞羞图啊，哈哈。

下面换一张Gakki的美照试一下。

下面是返回结果：

Hello World!
{
  "CacheID": null,
  "Result": false,
  "TrackingId": "SEA_ibiza_2a18af19-97fa-4b8d-82b2-2e1654c046fa_ContentModerator.F0_193fa67b-0014-41a1-9567-63289886509a",
  "AdultClassificationScore": 0.0015181272756308317,
  "IsImageAdultClassified": false,
  "RacyClassificationScore": 0.003930455073714256,
  "IsImageRacyClassified": false,
  "AdvancedInfo": [],
  "Status": {
    "Code": 3000,
    "Description": "OK",
    "Exception": null
  }
}

这个图片就是个正常图片,AdultClassificationScore\RacyClassificationScore的数值都很低。