Python函数式编程
一、高阶函数
1. 高阶函数定义
python中如果将一个函数名传送给另一个函数作为形参，那么就成这个函数为高阶函数。
示例：
二.常用内置高阶函数
1. 匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
• lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
• lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
• 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,…..argn]]:expression
示例：
2. map
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的 Iterator。
语法
map() 函数语法：
map(function, iterable, …)
参数
function — 函数
iterable — 一个或多个序列
返回值
存放结果的迭代器
示例：
3. reduce
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
语法
reduce() 函数语法：
reduce(function, iterable[, initializer])
参数
• function — 函数，有两个参数
• iterable — 可迭代对象
• initializer — 可选，初始参数
返回值
返回函数计算结果。
示例：
4. filter
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
语法
以下是 filter() 方法的语法:
filter(function, iterable)
参数
• function — 判断函数。
• iterable — 可迭代对象。
返回值
过滤后的迭代器
示例：
筛选出所有含字符串 “str” 的单词
5. sorted
sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
sort 与 sorted 区别：
sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
语法
sorted 语法：
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)
参数说明：
iterable — 可迭代对象。
cmp — 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
key — 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse — 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
返回值
返回重新排序的列表。
6. zip
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的zip类型对象。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
语法
zip 语法：
zip([iterable, …])
参数说明：
iterabl — 一个或多个迭代器;
返回值
返回一个zip类型对象。
三. 高阶函数常用组合