《算法帝国》总结
算法一词来源于公元9世纪的波斯数学家：穆罕默德·本·穆萨·阿尔·花剌子模，他写了一本关于代数的系统著作《还原与对消的科学》，代数Algebra名字就直接来源于书名中的“还原”。
因为他名字拉丁语译作“算法”（algorism），中世纪的学者们会用拉丁语传播他的学说，于是他的名字变成了任何程序化运算或自动运算方法的统称，再后来，单词慢慢演变成了：algorithm。
算法的核心就是按照设定程序运行以获得理想结果的一套指令，要想用好算法，数学是逃不了的。
关于算法的发展，有比较重要的几个发展节点
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几何原本
公元前300年，欧几里何写了《几何原本》，在其后的2300多年间，此书一直是几何教科书的典范。 -
二进制
1703年，莱布尼茨发表论文，给出二进制的定义，明确规定认知思维和逻辑可以被简化为二进制表达式，越复杂的思想越需要简单朴素的概念来描述。 -
正态分布
1733年，正态分布概念由德国的数学家和天文学家棣莫弗于首次提出的，后来德国数学家高斯率先将其应用于天文学研究，故正态分布又叫高斯分布。正态分布开辟了现代统计学领域。 -
概率论
从1654年开始，布莱士·帕斯卡(Blaise Pascal)和皮埃尔·费马(Pierre Fermat)在相互来往的信件中发展了概率论中的基本原理。
概率论意义重大，现在人工智能的的各种梯度下降算法，就是基于概论率来的，可以说没有概率论，机器学习和人工智能根本发展不起来。 -
布尔运算
1854年，英国数学家布尔出版了《思维规律的研究》，介绍了现在以他的名字命名的布尔代数，将人类推理活动分解成一系列数学表达式的思维语言，创造代表人类思维闸门、可用来进行加减乘除普通运算的符号：if、and、or、not。
正是因为布尔发明计算系统和创新的代数形式，赋予了计算机电路内涵与思想，我们今天的网页才得以工作。 -
信息论
20世纪30年代后期，香农将莱布尼茨的二进制计算数制与包括and、or、not、not-or、if在内的布尔运算结合了起来。
香农发现所有的表达式都可以写进电子电路，而且能够解决几乎所有的数学难题、存储数据、编辑包括图像和文字在内的任何信息。
这就是计算机电路和语言诞生的真正过程，而随之出现的便是现代算法及对人类智能的模仿。
算法带来的自动化将导致N种工作岗位消失，比如：司机、翻译、客服、律师等等，俗称：技术性失业。
打车坐地铁也没啥不好的，开车这种技能其实是大众化的，尤其容易被淘汰，能外包就外包吧，多节省体能和时间，让生命发挥更大的价值。
算法越来越牛逼了，都到了人工智能时代，到底什么样的职业不会被取代呢？老夫夜观天象，想到下面这两个：
- 跨行业整合能力。AI暂时不擅长跨领域思考，比如爬山+煎饼果子、绘画+计算机、音乐+煎饼果子
- 人文关怀服务。AI是理性的，那种人类有温度的问候和关怀恰恰是AI取代不了的，比如：保姆、心理医生