向Docker告别的时候到了
在容器的远古时期（大约4年前），Docker是容器游戏中仅有的参与者。但是现在情况不一样了，Docker不再是唯一的一个了，只是另一个容器引擎而已。Docker允许我们构建，运行，拉取，上传，查看容器镜像，但是对每一项任务都有其他可以比Docker做得更好的工具。因此，让我们看看现在的情况，卸载（只是可能）并且忘记Docker的全部信息。
不过，为什么不使用Docker？
如果你是一名Docker的老鸟，我想即使考虑使用不同的工具，也需要一些说服自己的理由。那么，理由就在这里：
首先，Docker是一个尝试做所有事情的工具，通常来说这并不是最好的方式。大多数情况下，最好选择一种专门只做一件事，并且能把这件事做得非常好的工具。
如果你担心切换到不同的工具后，不得不学着使用不同的CLI，不同的API或者通常不太一样的概念，那么这不会成为一个问题。选择接下来文章中的任何工具都是完全无缝的，因为它们（包括Docker）都遵循了OCI（Open Container Initiative）的相同规范。这个规范中包含了容器的运行时，分布式，镜像，涵盖了容器需要的所有特性。
由于OCI的存在，你可以选择一套最适合你的工具集，与此同时，仍然可以使用相同的API和CLI命令，就像Docker一样。
所以，如果你想尝试新的工具，接下来我们比较一下Docker和它的竞争对手都有哪些优缺点和特性，看看是不是有必要考虑放弃Docker，而使用一些新的亮瞎眼的工具。
容器引擎
在比较Docker和其他亮瞎眼的工具时，我们需要将其分解为组件。首先我们要讨论的是容器引擎。容器引擎是一种可以提供操作镜像和容器用户接口的一种工具，有了它你就不需要处理SECCOMP机制或者SELinux策略等一系列的事情。它的工作还包括从远程仓库中拉取镜像并将其扩展到硬盘。它看起来也运行容器，但实际上它的工作是创建容器清单和带有镜像层的目录。然后将他们传递到容器运行时，就像runc或crun（稍后讨论）。
现在有许多可用的容器引擎，但Docker众多的竞争中最突出的是Red Hat开发的Podman。和Docker不同的是，Podman不需要守护进程来运行，也不需要root权限，这是Docker长期以来关注的问题。Podman不仅可以运行容器，还可以运行pod。如果你不熟悉pod的概念，pod就是Kubernetes中的最小可部署计算单元。它由一个或多个容器组成执行任务。这使Podman的用户能更容易的将作业迁移到Kubernetes。因此，作为一个简单的演示，接下来就是如果在一个pod中运行两个容器：
~ $ podman pod create --name mypod ~ $ podman pod list POD ID NAME STATUS CREATED # OF CONTAINERS INFRA ID 211eaecd307b mypod Running 2 minutes ago 1 a901868616a5 ~ $ podman run -d --pod mypod nginx # First container ~ $ podman run -d --pod mypod nginx # Second container ~ $ podman ps -a --pod CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES POD POD NAME 3b27d9eaa35c docker.io/library/nginx:latest nginx -g daemon o... 2 seconds ago Up 1 second ago brave_ritchie 211eaecd307b mypod d638ac011412 docker.io/library/nginx:latest nginx -g daemon o... 5 minutes ago Up 5 minutes ago cool_albattani 211eaecd307b mypod a901868616a5 k8s.gcr.io/pause:3.2 6 minutes ago Up 5 minutes ago 211eaecd307b-infra 211eaecd307b mypod
最后，Podman提供来和Docker完全一样的CLI命令，你只需要将docker重命名为podman即可。
除了Docker和Podman，还有其他的容器引擎，但我认为它们都是穷途末路，或者不适合本地开发。但想要有一个完整的画面，我们至少要提到还有哪些：
- LXD——LXD是LXC（Linux容器）的容器管理器（守护进程）。该工具提供了运行系统容器的能力，这些系统容器提供了类似于VM的容器环境。它位于非常狭窄的空间中，没有许多用户，所以除非有具体的用例，你最好使用Docker或Podman。
- CRI-O——当你通过google查询什么是CRI-O时，你可能会发现它被描述成容器引擎。不过，它实际上是容器运行时。它是专门为Kubernetes运行时而构建的，而不是用户使用的终端。
- rkt——rkt是由CoreOS开发的容器引擎。这里提到了这个项目仅仅是为了画面的完整性，因为这个项目已经结束了，开发也停止了，因此它不该被使用。
构建镜像
对于容器引擎来说，Docker只有一种选择。但是当构建镜像时，我们可以有很多的选择。
首先介绍一下Buildah。这是Red Hat开发的另一个工具，它和Podman的组合更配。如果你已经安装了Podman，可能会注意到Podman的构建命令实际上是伪装的Buildah，因为它的二进制文件包含在Podman中。
作为它的特性，它和Padman有相同的路线——它是不需要守护进程和root权限，并产生OCI的镜像，所以它保证你的镜像能与Docker构建相同的方式运行。它还能从Dockerfile或者Containerfile构建镜像，这是两种相同的东西，但是有不同的名称。除此之外，Buildah还对镜像层提供了更好的控制，允许你在单一层中提交更改。但与Docker的区别是，由Buildah构建的镜像是属于特定用户的，因此你可以只列出来自己构建的镜像。
现在考虑到Buildah已经包含在了Podman CLI中，你可能会问，为什么还要使用单独的Buildah CLI？Buildah CLI是Podman中包含的命令的超集，所以你可能不需要接触Buildah CLI，通过使用它你可能会发现一些额外的特性。
综上所述，我们来看一个演示：
~ $ buildah bud -f Dockerfile . ~ $ buildah from alpine:latest # Create starting container - equivalent to "FROM alpine:latest" Getting image source signatures Copying blob df20fa9351a1 done Copying config a24bb40132 done Writing manifest to image destination Storing signatures alpine-working-container # Name of the temporary container ~ $ buildah run alpine-working-container -- apk add --update --no-cache python3 # equivalent to "RUN apk add --update --no-cache python3" fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.12/main/x86_64/APKINDEX.tar.gz fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.12/community/x86_64/APKINDEX.tar.gz ... ~ $ buildah commit alpine-working-container my-final-image # Create final image Getting image source signatures Copying blob 50644c29ef5a skipped: already exists Copying blob 362b9ae56246 done Copying config 1ff90ec2e2 done Writing manifest to image destination Storing signatures 1ff90ec2e26e7c0a6b45b2c62901956d0eda138fa6093d8cbb29a88f6b95124c ~ # buildah images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE localhost/my-final-image latest 1ff90ec2e26e 22 seconds ago 51.4 MB
从上面的脚本中你可以看出来，使用Buildah bud构建镜像是很简单的，bud的意思是使用Dockerfile来构建，但是你也可以使用脚本的方式使用Buildahs from，run和copy，这些命令和Dockerfile中是等价的。
下一个要介绍的是谷歌的Kaniko。Kaniko也是从Dockerfile构建镜像，与Buildah类似，它也不需要守护进程。Kaniko与Buildah的主要区别是Kaniko更专注于在Kubernetes中构建镜像。
Kaniko意味着通过使用gcr.io/kaniko-project/executor可以作为镜像被运行，这对于Kubernetes来说是有意义的，但是对于本地构建来说不太方便，并且在一定程度上违背了目的，因为你需要使用Docker来运行Kaniko镜像来构建你的镜像。这等于说，如果你在寻找在Kubernetes集群中构建镜像的工具，那么Kaniko可能是一个不错的选择，因为它是不需要守护进程，而且更安全。
以我的个人经验来看——我在Kubernetes/OpenShift集群中使用了Kaniko和Buildah来构建镜像，都能很好地完成工作，但在使用Kaniko时，我遇到了一些将镜像导入registry时的随机构建崩溃和失败。
第三个竞争者是buildkit，也被称为是下一代docker。它是Moby项目的一部分，可以使用DOCKER_BUILDKIT=1 启用Docker。那么，这到底会带来什么呢?它引入了许多改进和很牛的特性，包括并行构建步骤、跳过未使用阶段、更好的增量构建和无root构建。但另一方面，它仍然需要运行守护进程。所以，如果你不想摆脱Docker，但是想要一些新的特性和更好的改进，那么使用buildkit可能是最好的选择。
这里我们也有一些值得被提到的具体用例，但它们并不是我的首选:
- Source-To-Image (S2I) 是一个不使用Dockerfile直接从源代码构建镜像的工具包。这个工具在简单的、预期的场景和工作流中工作得很好，但是如果你需要很多的定制，或者项目没有预期的布局，那么它很快就会变得很烦人和笨拙。如果你对Docker还不是很有信心，或者在OpenShift集群上构建映像，你可能会考虑使用S2I，因为使用S2I构建是一个内置特性。
- Jib是谷歌开发的另一个工具，专门用于构建Java镜像。它包括Maven和Gradle插件，可以轻松地构建镜像，而不会干扰dockerfile。
- 最后但并非不重要的是Bazel，它是谷歌的另另另另一个工具。它不仅用于构建容器镜像，而是一个完整的构建系统。如果你只是想构建一个镜像，那么钻研Bazel可能有点过头，但绝对是一个很好的学习体验，所以如果你愿意，rules_docker部分是一个很好的起点。
容器运行时
最后一个难题是容器运行时，它负责运行容器。容器运行时是整个容器生命周期的一部分，除非你对su速度，安全有非常具体的要求，否则你可能不会修改它。所以，如果读到这里你觉得厌倦了，那么你可以跳过这一部分。另一方面，如果你只是想知道有哪些选择，具体如下：
runc是基于OCI容器运行时规范而创建的最流行的容器运行时。Docker(通过containerd)、Podman和CRI-O都在使用它，所以几乎所有东西都希望使用LXD。可以添加的东西不多，它是所有东西的默认值，所以即使你在阅读本文后放弃Docker，也很可能仍然会使用runc。
runc的另一种类似的方法是crun。这是Red Hat开发的工具，完全用C编写(runc是用Go编写的)。这使得它比runc更快，内存效率更高。考虑到它也是OCI兼容的运行时，如果你想自检的话，应该可以很容易地切换到它。尽管它现在还不是很流行，但在预览版中，它将作为一个替代OCI运行时的RHEL 8.3版本，考虑到它是Red Hat的产品，我们可能最终会看到它作为Podman或CRI-O的默认版本。
说到CRI-O。前面我说过，CRI-O不是一个真正的容器引擎，而是容器运行时。这是因为CRI-O不包括像推送镜像这样的特性，而这正是你所期望的容器引擎特性。作为运行时的CRI-O在内部使用runc运行容器。你不应该在机器上尝试使用这个运行时，因为它被构建为用于Kubernetes节点上的运行时，您可以看到它被描述为“Kubernetes需要的所有运行时，仅此而已”。因此，除非您正在设置Kubernetes集群(或OpenShift集群)，否则您可能不应该接触这个。
本节的最后一个内容是containerd，它是CNCF的一个毕业项目。它是一个守护进程，充当各种容器运行时和操作系统的API。在后台它依赖于runc，是Docker引擎的默认运行时。它也被谷歌Kubernetes引擎(GKE)和IBM Kubernetes服务(IKS)使用。它是Kubernetes容器运行时接口的一个实现(与CRI-O相同)，因此它是Kubernetes集群运行时的一个很好的候选对象。
镜像检测和分布式
容器栈的最后一部分是图像的检测与分布式。这有效地替代了docker检查，还增加了远程registry之间复制/镜像镜像的能力。
这里我要提到的唯一可以完成这些任务的工具是Skopeo。它由Red Hat制作，是Buildah, Podman和CRI-O的配套工具。除了我们都从Docker中知道的基本的skopeo检查之外，skopeo还能够使用skopeo copy复制镜像，它允许您在远程registry之间镜像映像，而无需首先将它们拉到本地registry。如果您使用本地registry，此功能也可以作为拉取/下载。
另外，我还想提一下Dive，这是一个检查、探索和分析镜像的工具。它对用户更友好一些，提供了更可读的输出，可以更深入地挖掘你的镜像，并分析和衡量其效率。它也适合在CI管道中使用，它可以测量你的镜像是否“足够高效”，或者换句话说——它是否浪费了太多空间。
结论
本文的目的并不是要说服你完全抛弃Docker，而是向您你展示构建、运行、管理和分发容器及其映像的整个场景和所有选项。包括Docker在内的每一种工具都有其优缺点，评估哪一组工具最适合你的工作流和用例是很重要的，我希望本文能在这方面帮助你。
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