算法（Java实现）—

算法（Java实现）—— 贪心算法

whystudyjava 2020-12-29 原文

贪心算法

应用场景-集合覆盖问题

假设在下面需要付费的广播台，以及广播台新型号可以覆盖的地区，如何选择最少的广播台，让所有地区都可以接收到信号

广播台	覆盖地区
k1	北京、上海、天津
k2	广州、北京、深圳
k3	成都、上海、杭州
k4	上海、天津
k5	杭州、大连

贪心算法介绍

贪心算法指在对问题进行求解时，在每一步选择中都选择最好或者最优的选择，从而得到结果最好或最优
局部最优——>结果最优
贪心算法所得的结果不一定是最优的结果，但是都近似于最优解

集合覆盖思路分析

遍历所有的广播电台，找到一个覆盖了最多未覆盖地区的电台
将这个电台加入到一个集合中，想办法把该电台覆盖地区在下次比较时去掉
重复第1步直到覆盖了所有地区

代码实现

package whyAlgorithm.greedy_algorithm;

import java.util.*;

/**
 * @Description TODO 结合覆盖问题的贪心算法
 * @Author why
 * @Date 2020/12/20 19:53
 * Version 1.0
 **/
public class SetCover {

    public static void main(String[] args) {
        //创建广播电台及其覆盖地区
        HashMap<String, HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<>();
        //将各个电台放入
        HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<>();
        hashSet1.add("北京");
        hashSet1.add("上海");
        hashSet1.add("天津");
        HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<>();
        hashSet2.add("广州");
        hashSet2.add("北京");
        hashSet2.add("深圳");
        HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<>();
        hashSet3.add("成都");
        hashSet3.add("上海");
        hashSet3.add("杭州");
        HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<>();
        hashSet4.add("上海");
        hashSet4.add("天津");
        HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<>();
        hashSet4.add("杭州");
        hashSet4.add("大连");

        broadcasts.put("k1",hashSet1);
        broadcasts.put("k2",hashSet2);
        broadcasts.put("k3",hashSet3);
        broadcasts.put("k4",hashSet4);
        broadcasts.put("k5",hashSet5);

        //存放所有地区
        HashSet<String> allAreas = new HashSet<>();
        allAreas.add("北京");
        allAreas.add("上海");
        allAreas.add("天津");
        allAreas.add("广州");
        allAreas.add("深圳");
        allAreas.add("成都");
        allAreas.add("杭州");
        allAreas.add("大连");

        //创建list集合存放选择的电台集合
        ArrayList<String> selects = new ArrayList<>();