1、使用 Python3

如果你关注 Python 的话，应该会知道 Python 2 已经于今年（2020 年）1 月 1 日正式弃用了。这份教程的很多例子都是只支持 Python 3 的，如果你还在用 Python 2.1，那也是时候与时俱进了。

2、检查所需的最低 Python 版本

你可以在代码中先检查一下你的 Python 版本，以免当前用户的 Python 版本与你的脚本不适配。实现的代码很简单：

if not sys.version_info > (2, 7):
   # berate your user for running a 10 year
   # python version
elif not sys.version_info >= (3, 5):
   # Kindly tell your user (s)he needs to upgrade
   # because you're using 3.5 features

3. Use IPython

IPython 其实就是升级版的 shell，单单是自带的自动补全功能就值得你使用它了。不过它的优势不止这些，它那些如魔法般的内置命令行也让是我爱使用它的原因。这些命令有：

• %cd—修改当前工作路径
• %edit—打开编辑器，并在关闭时执行你刚刚输入的代码
• %env—显示当前环境变量
• %pip install [pkgs]—在不离开 Shell 的情况下安装包
• %time and %timeit—为 Python 代码计时

如果你想了解更多的命令，可以参考这个网站：

https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html。

还有一个有用的功能就是调取之前的命令输出，这里的输入和输出其实都是对象。例如，你可以用 Out[3] 来调取第三条命令的输出。

你可以用下面这条命令安装 IPython：

pip3 install ipython

4、列表表达式

有了列表表达式，你就不再需要用 for loop 来生成一个 list 了。其基本语法是这样的：

[ expression for item in list if conditional ]

这就是一个生成包含一串数字的 list 的简单例子。

mylist = [i for i in range(10)]
print(mylist)
# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 

在这条命令里还可以使用表达式（expression），所以也可以做一些数学运算：

squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

你甚至可以调用一个外部函数：

def some_function(a):
    return (a + 5) / 2
    
my_formula = [some_function(i) for i in range(10)]
print(my_formula)
# [2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 5.0, 5.5, 6.0, 6.5, 7.0]

最后，你也可以在生成 list 时用 if 语句进行筛选。下面这个例子中，我们只保留了能被 2 整除的值：

filtered = [i for i in range(20) if i%2==0]
print(filtered)
# [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

5、检查你的对象占用了多少内存

你可以使用 sys.getsizeof() 来查看你创建的对象占用的内存大小：

import sys

mylist = range(0, 10000)
print(sys.getsizeof(mylist))
# 48

哇，等一下，为什么这么大的 list 只有 48 字节?

这是因为 range 函数只返回了一个类似 list 的类。由此可见，相较于直接使用 list，使用 range 能节省很多空间：

import sys

myreallist = [x for x in range(0, 10000)]
print(sys.getsizeof(myreallist))
# 87632

6、返回多个值

Python 的函数可以同时返回多个值，也并不需要使用 dictionary，list 或是类这样的数据结构。它的工作机制是这样的

def get_uset(id):
    # 从数据库中获取用户
    # ...
    return name,birthdate

name,birthdate = get_user(4)

这种方式在返回值的数量很少时是可以的，但是如果返回值超过 3 个，那它们就该被放到一个（数据）类中了。

7、使用 数据类

Python 从 3.7 开始提供数据类功能。这种功能与常规的类以及其他类似的功能（返回多个值的函数以及 dictionary）相比较，有以下优势：

• 数据类型有最低代码量要求
• 因为数据类已经自带了__eq__功能，故而你可以直接进行数据类的对比
• 数据类自带__repr__，你也可以直接在 debug 时打印出一个数据类
• 数据类型需要你输入提示，这样 bug 量会大大减少

下面展示了一个实用的数据类例子：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Card:
    rank: str
    suit: str
    
card = Card("Q", "hearts")

print(card == card)
# True

print(card.rank)
# 'Q'

print(card)
Card(rank='Q', suit='hearts')

想更深入的了解数据类，可以参考：https://realpython.com/python-data-classes/

8、在位置不变的情况下交换变量

一个小技巧就可以减少很多行代码：

a = 1
b = 2
a, b = b, a
print(a)
# 2
print(b)
# 1

9、合并 dictionary（Python 3.5+）

从 Python 3.5 开始，dictionary 的合并变得更容易了：

dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }
merged = { **dict1, **dict2 }
print (merged)
# {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

如果有重复的 key，那么第一个词典的这个 key 对应的值会被覆盖掉。

10、把字符串变成标题形式

这只是 Python 中的宝藏之一：

mystring = "10 awesome python tricks"
print(mystring.title())
'10 Awesome Python Tricks'

11、把字符串分割成 list

你可以把一个字符串分割成一个 list 的字符串。下面的例子中，我们是按照空格分割字符串的：

mystring = "The quick brown fox"
mylist = mystring.split(' ')
print(mylist)
# ['The', 'quick', 'brown', 'fox']

12、将一个字符串列表变成字符串

把上一个小技巧反过来，我们也可以把一个 list 变成一个字符串，并在每个词中间插入空格：

mylist = ['The', 'quick', 'brown', 'fox']
mystring = " ".join(mylist)
print(mystring)
# 'The quick brown fox'

你可能在想为什么不用

mylist.join(" ")

好问题！

这是因为 String.join() 可以连接任何可迭代对象，不只是列表。在 String 中用这个函数可以防止这些操作发生在我们不想他发生的地方。

13、Emoji

这个功能有些人喜欢，有些人则很抗拒，因人而异。严格来说，这个功能主要好处就是在分析社交数据时可以更加方便。

首先，你要安装 emoji 模块：

pip install emoji

安装完后，你可以像下面这样使用这个模块：

import emoji
result = emoji.emojize('Python is :thumbs_up:')
print(result)
# 'Python is