文章目录

  • 1.Trino与Spark SQL的区别分析
  • 2.Trino与Spark SQL解析过程对比
  • 3.Trino基本概念
  • 4.Trino架构
  • 5.Trino SQL执行流程
  • 6.Trino Task执行流程
  • 相关参考：

 

1.Trino与Spark SQL的区别分析

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2.Trino与Spark SQL解析过程对比

  • Trino
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  • Spark SQL
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3.Trino基本概念

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4.Trino架构

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5.Trino SQL执行流程

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6.Trino Task执行流程

  • 任务调度：
    1.分配多少个任务？
    2.每个任务分配到哪些机器节点上？拓扑调度算法 (Topology Aware Scheduling strategy)
    答：Presto把集群资源划分成两级结构(Machine，集群)；【两层结构】

  • 分配算法如下：
    2.1 当分配一个Split时候，会给定Split的一个地址，这个地址代表期望的分配地址；（尽量距离数据源最近的地址）
    2.2 从Machine层开始查找，首先查看Machine上已经分配的Split个数是否已满，若未满则分配该机器；
    2.3 若Machine资源池已满，则到集群级别找一台机器，这台机器的资源池使用量小于50%，则分配这台机器。否则分配失败；
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相关参考：

    1. CentOS7环境下部署PrestoSQL-345版本三节点集群详细过程
    2. PrestoSQL-345集群连接MySQL5.7
    3. PrestoSQL-345集群连接Hive3.1.0
    4. Trino(Presto345) on Hive知识总结及TPC-DS测试
    5. PrestoSQL-345集群连接Kafka2.2.1
    6. PrestoSQL-345集群连接Redis5.0.5
    7. PrestoSQL-345集群连接Phoenix5.0.0-HBase2.0.0-未成功
    8. PrestoSQL-345集群连接Elasticsearch7.3.2
    9. PrestoSQL-345可视化Client yanagishima22.0部署
    10. PrestoSQL-345集群连接TPC-DS

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