全网最详细的PyCharm+Anaconda的安装。
PyCharm的安装
一.下载安装包
1.安装网站
https://www.jetbrains.com/pycharm/
2.在导航栏输入网址回车
3.点击 DOWNLOAD。
4.它有专业版和社区版，我们下载社区版就可以使用了。（专业版要收费）
二.安装过程
5.双击安装包。
6.点击next
7.安装位置
它会有一个默认的安装位置，一般默认C盘，但我们可以点击 Browse… ,安装我们想要安装的位置，我安装在了D盘。如下图：
8.安装选择
数字1：create desktop shortcut（创建桌面快捷方式），系统32位的可能要寻找其他版本，系统64位就选64-bit。现在大多数都是64位了，不清楚系统类型：我的电脑=》右键=》属性
笔者的电脑是64位系统，所以选择64位。
数字2：Update PATH variable(restart needed)更新路径变量(需要重新启动)，add launchers dir to the path（将启动器目录添加到路径中）。上一个PyCharm版本没有的，所以不用选择。
数字3：Update context menu（更新上下文菜单），add open folder as project（添加打开文件夹作为项目）。上一个PyCharm版本没有的，所以不用选择。
数字4：：Create associations 创建关联，关联.py文件，双击都是以pycharm打开。所以选择。
大家可以按照我的只选择1， 4，然后点击next.
9.开始安装
点击next.
耐心等上几分钟。
下面一个是安装完后是否立即启动，我们可以先不选，直接Finish.
10.安装完成
到此，PyCharm安装完成。
Anaconda的安装
一.下载安装包
大家可以自行到官网上下载Anaconda的安装包，当然，如果下载不了，大家也可以到清华大学镜像网站上下载，网站地址为：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
二.安装过程
1.双击安装包
点击next。
2.同意条款
点击 I Agree.
3.设置使用对象
Just Me：用户只有我。
All Users：多用户。
我们一般只有自己使用，所以可以选择Just Me。然后点击next.
4.安装位置
还是同上面安装PyCharm的方法类似，但这里要特别注意我们要记住安装的位置，后面方便我们将它与PyCharm相关联。
我还是选择在D盘下新建一个名为Anaconda的文件夹。
然后next.
5.选项设置
上面的框是添加PATH，我们不要选它！！！！！
( 笔者在这里栽过坑，切记，切记，切记，后面会出现一系列问题)
后面会手动添加PATH的。
下面的框是下载一个python解释器，如果我们电脑上没有安装python，可以勾选它，然后点击Install开始安装.
6.安装
耐心些，不会太久的。
7.安装完成与后续
终于我们安装完成了。点击next
这是让我们安装VSCode，我们不用管它，直接Skip。
下面是两个广告，可以不用管它，直接Finish。
安装完成后，我们可以在左下角的开始菜单看到如下界面。
直接将绿色的圆环拖出来放到桌面上就大功构成了。
最后，我们在cmd中输入如下：
conda --version
就会出现下面成功标志。
这就完成了。
如何打开cmd,可以参考我下面一篇博客：《如何打开cmd》
8.使用镜像
使用镜像的一个好处是我们能很快的下载安装包。
下面是方法：
（1）首先使用
conda info
来查看conda的信息。
（2）用下面三条命令来修改镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --show channels
最后一条是用来检测是否修改成功。
9.修改pip的安装位置
我们可以使用下面的方法使得我们安装的包与Anaconda的包在同一地方。
首先在cmd中输入
d:
当然这与你安装Anaconda的地方有关，笔者是安装在D盘的目录之下的。
进入之后使用下面的命令：
cd./Anaconda/Scripts
然后就可以安装了。
三.PyCharm与Anaconda相关联
1.打开PyCharm。
2.给项目选择位置
3.关联
我们可以选择的解释器为 D:\Anaconda\python.exe，然后点击Create.
接着我们按下面的步骤 File—Settings—Project：PyCharm Project—Python interpreter就能看到我们Anaconda中的库
好了，结束了。
您的点赞是对笔者最大的鼓励。
最后，大家如果在安装Anaconda和Pycharm方面有问题的朋友，欢迎大家积极在下面留言，博主会尽可能有时间解答大家的问题。