# 力扣已经连续好几天的题目都是考察并查集的题,
# 今天也不例外,是否为相似字符串组就表示一个组,也就是一个连通的区域
# 这道题变向是考察一共有多少个连通区域。
# 首先是并查集的魔板。
class DSU:
def __init__(self,n):
# 初始化一个数组,初始每个节点都不联通。
self.father = list(range(n))
# 这里定义一个数字,表示有连通区域的个数,
# 初始的的时候都不连通,为n
self.num = n
def find(self,x):
# 寻找父节点。
if x != self.father[x]:
# 这里已经向上循环,最后找到最上层的父亲节点,也就是x = self.father[x]那个。
# 然后把他的儿子节点的父节点都定义为最上层那个。
self.father[x] = self.find(self.father[x])
return self.father[x]
def union(self,x,y):
# 判断是否连通,
if not self.is_connected(x,y):
# 进行连通,
self.father[self.find(y)] = self.find(x)
# 注意这里需要把连通区域的个数减去一。
self.num -= 1
# 判断是否为连通区域。
def is_connected(self,x,y):
return self.find(x) == self.find(y)

from typing import List
class Solution:
def numSimilarGroups(self, strs: List[str]) -> int:
# 判断字符串的长度。
length = len(strs)
if length <= 1:return length
# 初始化一个并查集。
dsu = DSU(length)
# 双重遍历进行判断。
for i in range(length):
for j in range(i + 1,length):
# 这里判断是否为相似字符串,如果是的话就将他们连通。
if self.isSimila(strs[i],strs[j]):
# 首先应该先判断是否连通,这一步判断在union函数中做了,

dsu.union(i,j)
return dsu.num
# 判断是否为相似字符串函数,只需要统计字符串中不相同字符的个数是否为0或者2就好了。
def isSimila(self,str1,str2):
count = 0
for i in range(len(str1)):
if str1[i] != str2[i]:
count += 1
return count == 2 or count == 0

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