LSTM机器学习生成音乐
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LSTM机器学习生成音乐
在网络流量预测入门（二）之LSTM介绍中对LSTM的原理进行了介绍，在简单明朗的 RNN 写诗教程中介绍了如何使用keras构建RNN模型，然后生成五言唐诗。因此，如果对LSTM不了解，建议想去看一看LSTM相关的文章。
在这篇博客中，将介绍如何使用keras构建lstm模型，然后自动生成音乐。（当然这些音乐只是简单的纯音乐）
代码地址：lstm-music：https://github.com/xiaohuiduan/lstm-music
生成的音乐：auto_music：https://github.com/xiaohuiduan/lstm-music/blob/main/auto_music.mid
实际上，使用LSTM生成音乐，与RNN生成诗词并没有什么很大的不同，原理都是相通的，而在简单明朗的 RNN 写诗教程中，详细的介绍了代码的执行流程，感兴趣的可以借鉴参考。
下面关于音乐（或其组成）的解释，并不是很
严谨（甚至可能是错误的），不过，在这篇博客的目的并不是为了来介绍音乐的组成以及原理，主要是为了使用LSTM，望勿怪。
数据集介绍
数据集来自Classical-Piano-Composer。部分数据如下所示，一共有92首音乐。
音乐是mid类型的文件，关于具体说明，参见How to Generate Music using a LSTM Neural Network in Keras。
去繁化简，从最简单的角度来说，我们可以理解为音乐都是由音符（note）组成的就
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