找工作面试题记录与参考资料(Golang/C++/计算机网络/操作系统/算法等)
记录下去年(2020年)找工作的面试题及参考资料。
C++
- 智能指针的实现原理
- 多态的实现原理[2]
- C++11/14/17新特性[3]
- 手写memcpy和memmove[4]
- 介绍下boost库
计算机网络
- nagle算法[5]
- time_wait过多怎么解决[6]
- close_wait过多怎么解决[7]
- 拥塞算法[8]
- HTTPS执行过程[9]
- TCP 状态机[10]
- Dijkstra算法[11]
- 介绍tcp no delay[12]
- HTTP2.0[13]
golang
- sync once实现
- waitgroup实现
- nocopy[14]
- mutex设计思想[15]
- mutex实现与演进[16]
- 为什么锁不能复制[18]
- silce实现[20]
- atomic实现
- goroutine大致原理
- goroutine调度
- 垃圾回收
- 内存分配
计算机基本概念
- 为什么计算机用2的补码[21]
- 浮点数如何存储[22]
操作系统
- 多核CPU如何进行数据同步[23]
- 什么场景使用自旋锁[24]
- epoll[25]
- cpu 伪共享[26]
- 线程同步[27]
- 进程同步[28]
- CAS原理[29]
- 内存屏障[30]
- 伙伴系统[31]
- epoll[32]
- epoll 边沿触发和水平触发[33]
- cpu load average[34]
- 进程有哪些不同状态
- 为什么L1 cache比L2 cache快
- I/O多路复用,这个复用指的是什么[35]
算法
- treap树
- 红黑树
- LRU[36]
- LRU-K
- innodb lru[37]
- bloom filter[38]
- cuckoo filter[39]
- KMP算法
- LSM tree
- 排序算法[40]
- AVL树[41]
- 快速排序[42]
- 时间复杂度LOGN指的是什么[43]
- 堆排序[44]
- 大数排序 TOPN[45]
- HashedWheelTimer[46]
- geohash[47]
- m*n棋盘,多少种走法[48]
- 倒排索引
- mark-sweep垃圾回收算法[49]
- 两个栈实现一个队列[50]
- 单调栈[51]
- trie树[52]
- 单链表合并[53]
- 删除链表倒数第K个节点
- 线段树
- 合并二叉搜索树[54]
- 倒排索引 如何merge返回结果
- 找出无序数组的中位数[55]
redis
- rehash[62]
- kedis codis[63]
- 跳跃表[64]
- ziplist[65]
- zset[66]
- 如何保证数据不丢失 AOF RDB[67]
其他
- 分布式事务[56]
- 限流算法[57]
- 一致性hash[58]
- zookeeper[59]
- zookeeper选举
- CAP[60]
- 如何判断死锁存在
- 朋友圈设计[61]
当时查的资料备份:
[2]
多态的实现原理: c++中多态的实现原理?
[3]
C++11新特性: C++开发者都应该使用的10个C++11特性 – DoubleLi – 博客园
[4]
memory-copy是什么: memcpy、memmove、memset及strcpy函数实现和理解 – 狸猫酱 – 博客园
[5]
nagle算法: TCP的Nagle算法与ACK延滞算法
[6]
time_wait过多怎么解决: TCP 的那些事儿(上) | 酷 壳 – CoolShell
[7]
close_wait过多怎么解决: 浅谈CLOSE_WAIT | 火丁笔记
[8]
拥塞算法: TCP的流量控制和拥塞控制_流浪的虾壳-CSDN博客_tcp流量控制
[9]
HTTPS执行过程: SSL/TLS通信 · Issue #31 · zhangyachen/zhangyachen.github.io
[10]
TCP 状-态机: TCP 的那些事儿(上) | 酷 壳 – CoolShell
[11]
Dijkstra算法: dijkstra算法:寻找到全图各点的最短路径
[12]
tcp no delay: TCP中的NO_DELAY_Spground-CSDN博客
[13]
HTTP2.0: HTTP/2 相比 1.0 有哪些重大改进?
[14]
nocopy: https://medium.com/@bronzesword/ … nd-how-12396c31de47
[15]
mutex设计思想: gnehsbc:一份详细注释的go Mutex源码
[16]
mutex实现与演进: GO: sync.Mutex 的实现与演进
[17]
mutex详细源码注释: sync.mutex 源代码分析
[18]
为什么锁不能复制: https://eli.thegreenplace.net/20 … ying-mutexes-in-go/
[19]
结构体方法使用使用value和pointer: https://golang.org/doc/faq#methods_on_values_or_pointers
[20]
silce实现: 深入解析 Go 中 Slice 底层实现
[21]
为什么计算机用2的补码: 关于2的补码 – 阮一峰的网络日志
[22]
浮点数: 关于浮点数的几个有意思的例子 · Issue #131 · zhangyachen/zhangyachen.github.io
[23]
多核cpu和内存数据如何更新: 一篇文章让你明白CPU缓存一致性协议MESI
[24]
[25]
epoll: hechen:一文看懂IO多路复用
[26]
cpu 伪共享: https://colobu.com/2019/01/24/ca … -performance-in-go/
[27]
线程同步: 进程同步和线程同步概述 – 云+社区 – 腾讯云
[28]
进程同步: 进程同步和线程同步概述 – 云+社区 – 腾讯云
[29]
CAS原理: 程序员囧辉:面试必问的CAS,你懂了吗?
[30]
内存屏障: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E … 8%E5%B1%8F%E9%9A%9C
[31]
伙伴系统: 伙伴分配器的一个极简实现 | 酷 壳 – CoolShell
[32]
epoll: Dreamgoing:深入理解 Epoll
[33]
epoll 边沿触发和水平触发: Dreamgoing:深入理解 Epoll
[34]
cpu load average:
http://www.ruanyifeng.com/blog/2
… rage_explained.html
[35]
I/O多路复用,这个复用指的是什么: hechen:一文看懂IO多路复用
[36]
LRU: 聊聊缓存淘汰算法-LRU 实现原理
[37]
innodb lru: InnoDB 缓冲池LRU策略及关键特性
[38]
bloom filter: golang bloom filter实现
[39]
cuckoo filter: Cuckoo Filter:设计与实现 | 酷 壳 – CoolShell
[40]
排序算法: 算法设计:两种快速排序代码实现 – Sunrise_1018 – 博客园
[41]
AVL树: AVL树的旋转图解和简单实现_喵了个呜的博客-CSDN博客_avl树旋转
[42]
快速排序: [图解] 快速排序
[43]
时间复杂度LOGN: 时间复杂度 O(log n) 意味着什么?
[44]
堆排序: 图解排序算法(三)之堆排序 – dreamcatcher-cx – 博客园
[45]
大数排序 TOPN: 如何在10亿个整数中找出前1000个最大的数(TopN算法)_chikoucha6215的博客-CSDN博客
[46]
HashedWheelTimer: 大批量定时任务管理利器HashedWheelTimer – 二两豆腐的个人空间 – OSCHINA – 中文开源技术交流社区
[47]
geohash: GeoHash算法原理及实现方式_universe_ant的博客-CSDN博客_geohash算法
[48]
m*n棋盘,多少种走法: 计算n x m的棋盘格子的走法_牛客博客
[49]
mark-sweep垃圾回收算法: 标记、清除算法是如何处理循环引用?_DontesMore的博客-CSDN博客
[50]
两个栈实现一个队列: https://www.cnblogs.com/wanghui9 … /11/22/2259391.html
[51]
单调栈: LeetCode-739.每日温度 || 是与非博客
[52]
trie树: Trie树(字典树,单词查找树)_forever_dreams的博客-CSDN博客_单词查找树
[53]
单链表合并: 8.合并两个有序的单链表,合并之后的链表依然有序【出现频率高】 – 薇薇一笑g – 博客园
[54]
合并二叉搜索树: 二叉查找树中的插入查找和删除_naget的博客-CSDN博客
[55]
找出无序数组的中位数: 找出一个无序数组的中位数_u010325193的博客-CSDN博客_数组找中位数
[56]
分布式事务: 分布式系统的事务处理 | 酷 壳 – CoolShell
[57]
限流算法: 不得不谈的限流算法
[58]
一致性hash: 一致性hash · Issue #74 · zhangyachen/zhangyachen.github.io
[59]
zookeeper: zookeeper的作用
[60]
CAP: CAP原理_爱琴孩的博客-CSDN博客_cap原理
[61]
朋友圈设计: 微信朋友圈是怎么做的架构?
[62]
rehash: 渐进式 rehash – Redis 设计与实现
[63]
kedis codis: redis集群之Codis – 不懒人 – 博客园
[64]
跳跃表: Redis 为什么用跳表而不用平衡树?
[65]
ziplist: redis zset底层实现原理
[66]
zset: redis zset底层实现原理
[67]
如何保证数据不丢失 AOF RDB: redis持久化的几种方式 – 仗剑走天涯| – 博客园
(完)
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