买卖股票专题系列6---买卖股票的最佳时机含手续费
题目:
给定一个整数数组 prices,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ;非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。你可以无限次地完成交易,但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。返回获得利润的最大值。注意:这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程,每笔交易你只需要为支付一次手续费。
题解:
此题是买卖股票2的升级版,可以无限次交易但是多了手续费,下面给出贪心和动态规划2种解法。
解法1:贪心算法,只需要在买入或卖出的时候付手续费即可。买入时付手续费相当于实际股票价格上涨了;卖出时付手续相当于实际股票价格下跌了。二者选择一种即可。以下选择卖出时付手续费。
Java版本
public int maxProfit(int[] prices, int fee) { if(prices == null || prices.length == 1) return 0; int max = 0; int minprices = prices[0]; //因为含手续费,所以卖出时的实际价格是prices[i]-fee for(int i=1;i<prices.length;i++){ if(prices[i] < minprices){ minprices = prices[i]; }else{ if(prices[i] -fee > minprices){ max += prices[i] -fee -minprices; minprices = prices[i] -fee; } } } return max; }
JS版本
var maxProfit = function(prices, fee) { if(prices === null || prices.length == 1) return 0; let max = 0; let minprices = prices[0]; //因为含手续费,所以卖出时的实际价格是prices[i]-fee for(let i=1;i<prices.length;i++){ if(prices[i] < minprices){ minprices = prices[i]; }else{ if(prices[i] -fee > minprices){ max += prices[i] -fee -minprices; minprices = prices[i] -fee; } } } return max; };
解法2:动态规划解法
Java版本
public int maxProfit(int[] prices, int fee) { if(prices == null || prices.length == 1) return 0; //因为含手续费,所以卖出时的实际价格是prices[i]-fee //记忆数组,memo[i][0]表示第i天不持有股票的最大利润,memo[i][1]表示第i天持有股票的最大利润 int[][] memo = new int[prices.length][2]; memo[0][0] = 0; memo[0][1] = -prices[0]; for(int i=1;i<prices.length;i++){ //memo[i][0] = Math.max(昨天就不持有,昨天持有今天卖出); memo[i][0] = Math.max(memo[i-1][0],memo[i-1][1] + prices[i] -fee); //memo[i][1] = Math.max(昨天就持有,昨天不持有今天买入); memo[i][1] = Math.max(memo[i-1][1],memo[i-1][0] - prices[i]); } return memo[prices.length-1][0];//最后一天不持有股票的最大利润肯定比持有股票的利润大 }
JS版本
var maxProfit = function(prices, fee) { if(prices === null || prices.length == 1) return 0; //因为含手续费,所以卖出时的实际价格是prices[i]-fee //记忆数组,memo[i][0]表示第i天不持有股票的最大利润,memo[i][1]表示第i天持有股票的最大利润 let memo = Array(prices.length).fill([]); memo[0][0] = 0; memo[0][1] = -prices[0]; for(let i=1;i<prices.length;i++){ debugger //memo[i][0] = Math.max(昨天就不持有,昨天持有今天卖出); memo[i][0] = Math.max(memo[i-1][0],memo[i-1][1] + prices[i] -fee); //memo[i][1] = Math.max(昨天就持有,昨天不持有今天买入); memo[i][1] = Math.max(memo[i-1][1],memo[i-1][0] - prices[i]); } return memo[prices.length-1][0];//最后一天不持有股票的最大利润肯定比持有股票的利润大 };
总结:当贪心算法和动态规划都可解题时,推荐使用贪心算法,因为贪心算法相对动态规划效率更高。