压测是衡量程序极限的重要指标

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压测全称为压力测试，是确立系统稳定性的一种测试方法，通常在系统正常运作范围之外进行，以考察其功能极限和隐患。

在开发接口或者功能点完成后，就需要对接口或功能点压力测试，测试出接口的极限以应对较大并发，举一个最直接的例子：淘宝双十一购物节，2018年淘宝交易创建峰值达到49.1万笔/秒，而在双十一之前淘宝都要对系统进行压测，看是否能够抗住每年创新高的并发！

大白话：不停地请求服务的接口，设置每秒的请求量以及持续时间，看看什么时候服务开始处理失败，从而得出服务的性能指标。

一、笔记目的

  • 简单认识压测（的目的）
  • 介绍压测平台应该有哪些能力

二、压测目的

  • 挖掘系统瓶颈点
    • cpu计算能力
    • 业务代码（频繁full gc等）
    • DB
    • 线程模型
    • 带宽等
  • 建立性能基线
    • qps （request per second）
    • rt （response time）
    • 用于线上扩容策略配置等
  • 优化系统性能
    • 配置DB主从
    • jvm参数优化
    • 缓存改造
    • 线程模型改造等

三、压测平台应该具备的能力

1.压测场景

  • rpc场景（一般为压测单个服务的性能）
    • 回放录制的流量
    • 自定义的流量
  • http场景（一般为全链路压测）
    • 回放录制的流量
    • 自定义的流量

2.数据

准备数据用于压测的时候使用

  • 录制任务
    • http请求的录制
    • rpc请求的录制

3.压测参数配置

  • 压测类型
    • 普通压测（普通循环播放流量）
    • 调试（单次流量播放，一般用于调试链路是否接通）
    • 递增（设置压测的多个阶段，每个阶段配置不同的qps以及持续时长）
  • 配置
    • 变量配置（单是流量录制是不够的，特殊的接口（比如关注行为）需要变化请求的参数，因此需要支持变量配置）
      • 自增变量
        • 设置起止值
        • 设置步长
      • 文件变量
        • 读取变量列
      • 时间变量
        • 对当前毫秒戳做加减操作
      • 计算变量
        • uuid
        • 区间random
      • 预定义变量（就是写死一个值）
    • 请求配置
      • 指定接口与方法/url
      • 指定机器
      • 超时时间
      • 变量
        • 指定配置好的变量
    • 压测配置
      • 初始qps
      • 期望最大qps
    • 词表配置
      • 循环回放流量录制中的流量
    • 资源隔离
      • DB隔离
      • 缓存隔离
      • MQ隔离
    • 静默期（那个时间段不可以进行压测）

4.保护策略

配置不同的监控项以及异常的处理策略：比如停止压测或者降低压测流量等

  • db保护策略
    • 配置db的告警阈值
      • 告警之后自动降低指定的qps或者停止压测
  • 机器保护策略
    • 监控cpu gc 内存等等等等
    • 降低qps或者停止
  • 服务保护策略
    • 监测请求的响应情况
    • 降低qps或者停止

5.监控

配置不同的监控项用于判断性能瓶颈

  • 客户端响应情况监控
    • qps
    • rt
    • 错误率
  • 服务端监控####
    • 业务日志
    • 机器
      • cpu
      • 线程池
      • 服务接口等待队列大小等

四、压测报告

  • 需要输出压测报告用于分析和记录
    • 各个监控项的指标
    • 压测结果的指标
    • 等等

今天为大家简单列举了一些压测的知识点，以后有时间再为大家详细介绍哦，欢迎一键三连！！！

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