作为同时具备高性能、高可靠和高可扩展性的典型键值数据库，Redis不仅功能强大，而且稳定，理所当然地成为了大型互联网公司的首选。

众多大厂在招聘的时候，不仅会要求面试者能简单地使用Redis，还要能深入地理解底层实现原理，并且具备解决常见问题的能力。可以说，熟练掌握Redis已经成为了技术人的一个必备技能。

但是，在学习和使用Redis的过程中，总不可避免地遇见一些棘手的问题，比如：

Redis的key和数据结构应该怎么设计？有什么最佳实践？
Redis集群如何均衡数据？又如何横向扩展？
怎么保证数据的一致性？热点数据的问题怎么解决？
RDB持久化生成的数据快照，每次更新是全量更新还是增量更新？
缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题怎么解决？
如何高效阅读Redis源代码？

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