[MongoDB知识体系] 一文全面总结MongoDB知识体系

♥MongoDB教程 – Mongo知识体系详解♥

本系列将给大家构建MongoDB全局知识体系。@pdai

MongoDB学习引入

MongoDB生态

1. MongoDB引入和生态介绍：首先了解NoSQL基本的概念以及MongoDB基础概念，进而引入MongoDB的生态。

Mongo入门 – MongoDB基础概念
- 在学习MongoDB之前先简单了解相关概念。
Mongo入门 – MongoDB整体生态
- 很多人在学习Mongo时仅仅围绕着数据库功能，围绕着CRUD和聚合操作，但是MongoDB其实已经基本形成了它自身的生态了。我们在学习一项技能时一定要跳出使用的本身，要从高一点的格局上了解整个生态，这样会对你构筑知识体系有很大的帮助。。

2. MongoDB入门 – 基本使用：开始学习MongoDB安装，使用等。

Mongo入门 – 基本使用：安装和CRUD
- 在理解MongoDB基础概念后，本文将介绍MongoDB的安装和最基本的CURD操作。
Mongo入门 – 基本使用：索引和聚合
- 在了解MongoDB的基本CRUD操作后，常用的其它操作还有对字段的索引以及对字段的聚合操作。
Mongo入门 – 基本使用：效率工具
- 本文将主要介绍常用的MongoDB的工具，这些工具可以极大程度的提升你的效率。
Mongo入门 – 基本使用：Java 低阶API
- 本文为低优先级，只是向你介绍下MongoDB提供的原生的JavaAPI；而大多数公司使用Spring框架，会使用Spring Data对MongoDB原生API的封装，比如JPA，MongoTemplate等。
Mongo入门 – 基本使用：Spring Data + Mongo
- 本文为主要介绍Spring Data对MongoDB原生API的封装，比如JPA，MongoTemplate等。以及原生API和Spring data系列之间的关系。

3. MongoDB进阶 – 原理和WiredTigger存储引擎：在学习完常用的基础之后，我们再看下MongoDB的原理和WiredTigger存储引擎。

Mongo进阶 – MongoDB体系结构
- 上面章节已经对MongoDB生态中工具以及使用有了基础，后续文章我们将开始理解MongoDB是如何支撑这些功能的。我们将从最基本的MongoDB的体系结构开始介绍，主要包括MongoDB的包结构，MongoDB的数据逻辑结构，MongoDB的数据文件结构。其中围绕着MongoDB的数据文件结构，将为我们后续介绍MongoDB的存储引擎详解打下基础。
Mongo进阶 – 原理和WiredTiger引擎
- 开始初步了解MongoDB实现原理和WiredTiger引擎。
Mongo进阶 – WT引擎：数据结构
- MongoDB的WiredTiger存储引擎背后采用了什么样的数据结构呢？本文将从常见引擎数据结构，典型B-Tree数据结构，磁盘数据结构, 内存数据结构, Page数据结构等方面详解介绍。。
Mongo进阶 – WT引擎：Page生命周期
- 通过前文我们了解到数据以page为单位加载到cache; 有必要系统的分析一页page的生命周期、状态以及相关参数的配置，这对后续MongoDB的性能调优和故障问题的定位和解决有帮助。
Mongo进阶 – WT引擎：checkpoint原理
- Checkpoint主要有两个目的: 一是将内存里面发生修改的数据写到数据文件进行持久化保存，确保数据一致性；二是实现数据库在某个时刻意外发生故障，再次启动时，缩短数据库的恢复时间，WiredTiger存储引擎中的Checkpoint模块就是来实现这个功能的。

4. MongoDB进阶 – 数据库核心知识点：再者我们还学要进一步学习MongoDB的核心知识点。

5. MongoDB进阶 – 数据模型设计：在真正使用中，需要知道如何设计数据模型。

Mongo进阶 – 系统设计：数据模型
- MongoDB使用文档数据模型。
Mongo进阶 – 系统设计：模式构建
- MongoDB使用文档数据模型具有内在的灵活性，允许数据模型支持你的应用程序需求, 灵活性也可能导致模式比它们应有样子的更复杂。这涉及到如何在MongoDB中设计数据库模式（schema），有一个严峻的现实，大多数性能问题都可以追溯到糟糕的模式设计。

6. MongoDB进阶 – 性能优化：最后基于上述知识点，我们再了解下常见的性能优化的方式。

下面是一些学习MongoDB的参考资料。@pdai

最好的资料在官网。