for、foreach、stream 哪家的效率更高，你真的用对了吗？
for、foreach、stream 哪家的效率更高，你真的用对了吗？
昨天在《SQL中那么多函数，Java8为什么还要提供重复的Stream方法，多此一举？》一文中，有同学指出Stream在数据量不庞大的情况，效率不如for循环。
这个就触及到我的知识盲区了，今天赶紧测试了一下，以下是正文，有问题欢迎大家指出，一起学习！
比较for循环、foreach循环及Stream方法效率
for循环
首先，10000数据的for循环，代码如下：
public class ForTest {
public static void main(String[] args) {
Long startTime = System.currentTimeMillis();
formMethod();
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("time_total:" + (endTime - startTime));
}
public static void formMethod(){
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
System.out.println("__________for循环____________");
}
}
}
测试结果：
运行多次，时间基本落在100内，90左右。
foreach循环
同样数据量，代码如下：
public class ForTest {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> lists = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
lists.add(i);
}
Long startTime = System.currentTimeMillis();
formMethod(lists);
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("time_total:" + (endTime - startTime));
}
public static void formMethod(List<Integer> lists){
lists.forEach(i->{
System.out.println("__________forEach____________");
});
}
}
测试结果：
运行多次，时间基本落在150左右。额，这个增强型效果不如for循环~
Stream
同样数据量，代码如下：
public class ForTest {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> lists = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
lists.add(i);
}
Long startTime = System.currentTimeMillis();
formMethod(lists);
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("time_total:" + (endTime - startTime));
}
public static void formMethod(List<Integer> lists){
lists.stream().forEach(i->{
System.out.println("__________stream处理____________");
});
}
}
测试结果：
基本和增强型for循环效率差别不大。
得出结论：
★
1万以内的数据，for循环的性能要高于foreach和stream；
”
昨天那位同学说的没毛病！！！
数据加到1000万，代码不变，看结果：
for循环
时间落在43240附近。
foreach循环
基本和for循环效率差别不大。
Stream
基本和for循环，增强型for循环效率差别不大。
Stream的优势在于，提供了并行处理（parallelStream()方法），即stream api提供了异步处理机制，可以充分利用CPU核数，大大提升效率！因为机器配置原因，没有给出并行处理下的结果截图~~
得出结论：
★
数据量上去之后，测试三种遍历方式，基本已经没有什么差距了，但是Stream提供并行处理，在数据量大了之后，效率会明显增强。（但是单核CPU，Stream并行处理可能会效率更慢）
”
下次用什么来做遍历操作，你清楚了吗？
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