前言

  如果需要满足前端各种筛选条件查询，我们使用drf自带的会比较麻烦，比如查询书名中包含“国”字，日期大于“2020-1-1”等等诸如此类的请求，Django-filter这个组件就是要解决这样的问题。
 

1.安装

Django-filter支持的Python版本和Django版本、DRF版本如下：

• Python: 3.5, 3.6, 3.7, 3.8
• Django: 1.11, 2.0, 2.1, 2.2, 3.0
• DRF: 3.10+

在虚拟环境中安装

pip3 install django-filter

在Django的settings.py文件中安装并配置django_filters应用：

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'django_filters',
]

REST_FRAMEWORK = {
   # 过滤器默认后端
    'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': (
           'django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend',),
}

2.使用流程

我们通过一个简单的图书查询来说明如果在DRF中使用Django-filter过滤器。图书模型如下：

# models.py
class BookInfo(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200,verbose_name='标题')
    pub_date = models.DateField(blank=True, null=True,verbose_name='出版日期')
    read = models.IntegerField(null=True,verbose_name='阅读数量')
    comment = models.IntegerField(null=True,verbose_name='评论数量')
    image = models.CharField(max_length=200, blank=True, null=True,verbose_name='图片')

    class Meta:
        db_table = 'bookInfo'
        verbose_name = "图书"

序列化类：

# serializers.py
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = '__all__'

自定义过滤器类：

# filters.py
from django_filters import rest_framework as filters
from . models import BookInfo
class BookFilter(filters.FilterSet):
    min_read = filters.NumberFilter(field_name="read", lookup_expr='gte')
    max_read = filters.NumberFilter(field_name="read", lookup_expr='lte')

    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ['read']

在视图中

# views.py
class BookView(ListAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookSerializer
    filter_class = BookFilter

url配置中

app_name = "api"


urlpatterns = [
    path('books/', views.BookView.as_view()),
]

现在我们想筛选阅读数为500-1000的图书，测试结果如下

 

详解过滤器类

  过滤器类和Django中表单类极其类似，写法基本一样，目的是指明过滤的时候使用哪些字段进行过滤，每个字段可以使用哪些运算。运算符的写法基本参照Django的ORM中查询的写法，比如：大于等于，小于等于用"gte"，"lte"等等

可以通过模型快速构建过滤器类

from django_filters import rest_framework as filters
class BookFilter(filters.FilterSet):
    class Meta:
        model = BookInfo   # 模型名
        fields = ['title','comment']  # 可以使用的过滤字段

Meta中出现的fields是指过滤条件中可以出现的字段，默认是精确判断相等，查询的时候可以这样用：

http://127.0.0.1:8000/api/books/?comment=20&title=

以上代表查询的是评论条数为20条的书本

如果不是判断相等，可以自定义过滤字段进行过滤:

• 过滤器中常用的字段类型，这些类型要输模型中对应字段类型兼容

CharFilter         字符串类型
BooleanFilter      布尔类型
DateTimeFilter     日期时间类型
DateFilter         日期类型
DateRangeFilter    日期范围
TimeFilter         时间类型
NumberFilter       数值类型，对应模型中IntegerField, FloatField, DecimalField

• 过滤字段参数说明：

field_name: 过滤字段名，一般应该对应模型中字段名
lookup_expr: 查询时所要进行的操作，和ORM中运算符一致

• Meta字段说明

model： 引用的模型，不是字符串
fields：指明过滤字段，可以是列表，列表中字典可以过滤，默认是判断相等；也可以字典，字典可以自定义操作
exclude = ['password'] 排除字段，不允许使用列表中字典进行过滤

自定义过滤字段：

class BookFilter(filters.FilterSet):
    title = filters.CharFilter(field_name='title',lookup_expr='icontains')  # 标题中包含
    pub_year = filters.CharFilter(field_name='pub_date',lookup_expr='year')  # 过滤年份相等
    pub_year__gt = filters.CharFilter(field_name='pub_date',lookup_expr='year__gt')  # 过滤大于年份
    read__gt = filters.NumberFilter(field_name='read',lookup_expr="gt")  # 最大阅读数
    read__lt = filters.NumberFilter(field_name='read',lookup_expr="lt")  # 最小阅读数

    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ['title','read','comment']

自定义字段名可以和模型中不一致，但一定要用参数field_name指明对应模型中的字段名
 

日期查询

定义按年查询

pub_year = filters.CharFilter(field_name='pub_date',lookup_expr='year')

年份应该大于某值

pub_year__gt = filters.CharFilter(field_name='pub_date',lookup_expr='year__gt')

年份应该小于某值

read__lt = filters.NumberFilter(field_name='read',lookup_expr="lt")

查询出版年份大于2019年的书本

http://127.0.0.1:8000/api/books/?title=&read=&comment=&pub_year=&pub_year__gt=2019&read__gt=&read__lt=

查询结果：

[
    {
        "id": 1,
        "title": "钢铁是怎样练成的",
        "pub_date": "2020-10-09",
        "read": 100,
        "comment": 3,
        "image": null
    }
]

标题查询

title查询的时候可以进行包含查询，icontains在ORM中表示不区分大小的包含

title = filters.CharFilter(field_name='btitle',lookup_expr='icontains')

查询标题中包含三国演义的书籍

http://127.0.0.1:8000/api/books/?title=%E4%B8%89%E5%9B%BD%E6%BC%94%E4%B9%89&read=&comment=&pub_year=&pub_year__gt=&read__gt=&read__lt=

查询结果：

[
    {
        "id": 2,
        "title": "三国演义",
        "pub_date": "2019-11-12",
        "read": 200,
        "comment": 20,
        "image": null
    }
]

阅读数查询

阅读数大于

read__gt = filters.NumberFilter(field_name='read',lookup_expr="gt")

阅读数小于

read__lt = filters.NumberFilter(field_name='read',lookup_expr="lt")

查询阅读数在100-300之间的书籍

http://127.0.0.1:8000/api/books/?title=&read=&comment=&pub_year=&pub_year__gt=&read__gt=100&read__lt=300

查询结果：

[
    {
        "id": 2,
        "title": "三国演义",
        "pub_date": "2019-11-12",
        "read": 200,
        "comment": 20,
        "image": null
    }
]

 
官方文档：https://django-filter.readthedocs.io/en/stable/guide/install.html