Django缓存
Django缓存
介绍
缓存是将一些常用的数据保存在内存或者memcache中，在设置好的时间内，如果有请求访问这些数据，则不会再去操作数据库、执行逻辑、渲染等操作，而是直接从内存或者memcache的缓存中取取出数据，返回给用户
在动态网站中，用户向服务端发起请求，服务器都会去数据库中进行相应的增删改查 —> 执行逻辑 —> 渲染模板 —> 返回响应 —> 最后生成用户所看到的页面
出现的问题：
- 当用户访问量很庞大时，每一次都去操作一遍数据库，会消耗非常多的服务器资源
解决方案：
- 使用缓存来减轻后端服务器的压力
缓存方式
- 开发调试缓存
- 内存缓存
- 文件缓存
- 数据库缓存
- Memcache缓存（使用python-memcached模块/使用pylibmc模块）
常用：文件缓存、Memcache缓存
缓存配置
开发调试（此模式为开发调试使用，实际上不执行任何操作）
# settings.py
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
},
}
}
内存缓存（将缓存内容保存至内存区域中）
# settings.py
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值
'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
}
文件缓存（把缓存数据存储在文件中）
# settings.py
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径
'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
}
数据库缓存（把缓存数据存储在数据库中）
# settings.py
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
}
'''
注意：
python manage.py createcachetable
(创建缓存的数据库表使用的语句)
'''
Memcache缓存（使用python-memcached模块连接memcache）
# Memcached是Django原生支持的缓存系统，要使用Memcached，需要下载Memcached的支持库python-memcached或者pylibmc
# settings.py
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
}
# LOCATION也可以配置成如下：
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]
Memcache缓存（使用pylibmc模块连接memcache）
# settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
},
}
}
# LOCATION也可以配置成如下：
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某个路径为缓存目录
'LOCATION': [ # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]
'''
注意：
Memcache是基于内存的缓存，数据存储在内存中，所以如果服务器宕机的话，数据就会丢失，所以Memcache一般与其他缓存配合使用
'''
缓存应用
Django提供了不同力度的缓存，可以只缓存一个页面的某个部分，也可以缓存整个页面，甚至可以缓存整个网站
视图函数使用缓存
# views.py
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *
@cache_page(15) #超时时间为15秒
def index(request):
t=time.time() #获取当前时间
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())
# index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3>当前时间:-----{{ t }}</h3>
<ul>
{% for book in bookList %}
<li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
{% endfor %}
</ul>
</body>
</html>
# settings.py
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'E:\django_cache', # 指定缓存的路径
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS': {
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
}
全站使用缓存
用户的请求通过中间件，经过一系列的认证的操作
如果请求的内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户
如果请求的内容在缓存中不存在，则使用UpdateCacheMiddleware将缓存保存至Django的缓存中，并返回，实现全站缓存
缓存整个站点，是最简单的缓存方式(用的少)
# 在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中间件
MIDDLEWARE_CLASSES = (
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 第一个
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', # 最后一个
)
'''
“update” 必须配置在第一个
“fetch” 必须配置在最后一个
'''
# settings.py
MIDDLEWARE_CLASSES = (
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #响应HttpResponse中设置几个headers
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware',
'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', #用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应
)
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10
# views.py
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *
def index(request):
t=time.time() #获取当前时间
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())
def foo(request):
t=time.time() #获取当前时间
return HttpResponse("HELLO:"+str(t))
# index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">当前时间:-----{{ t }}</h3>
<ul>
{% for book in bookList %}
<li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
{% endfor %}
</ul>
</body>
</html>
局部视图缓存
刷新页面时，网页的一部分实现缓存
# views.py
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *
def index(request):
t=time.time() #获取当前时间
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())
# index.html
{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">不缓存:-----{{ t }}</h3>
{% cache 2 'name' %}
<h3>缓存:-----:{{ t }}</h3>
{% endcache %}
</body>
</html>
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