你真的会二分法吗？
前言：
二分法作为基础算法，几乎是每个程序员（甚至是非程序员都应该掌握的技能），然而，你真的完全了解二分法吗？二分法总体上有三种。不多说，直接上代码。
方法1
int binarySearch(vector<int>& nums,int target)
{
int left=0,right=nums.size()-1;
while(left<=right)
{
int mid=left+(right -left)>>1;
if(nums[mid]==target)
return mid;
else if(nums[mid]<target)
left=mid+1;
else
right=mid-1;
}
return -1;
}
方法一特点：
直接比较mid与target
起始条件：left=0,right=nums.size()-1
循环条件：left<=right
向左缩小：left=mid-1
向右缩小：right=mid+1
循环结束时：left==right+1
方法二：
int binarySearch(vector<int>& nums,int target)
{
int left=0,right=nums.size();
while(left<right)
{
int mid=left+(right -left)>>1;
if(nums[mid]==target)
return mid;
else if(nums[mid]<target)
left=mid+1;
else
right=mid;
}
if(left!=nums.size()&&nums[left]==target)
return left;
return -1;
}
方法二特点：
比较mid+1位置上的元素与target
起始条件：left=0,right=nums.size()
循环条件：left<right
向左缩小：left=mid-1
向右缩小：right=mid
循环结束时：left==right
方法三
int binarySearch(vector<int>& nums,int target)
{
int left=0,right=nums.size()-1;
while(left+1<right)
{
int mid=left+(right -left)>>1;
if(nums[mid]==target)
return mid;
else if(nums[mid]<target)
left=mid;
else
right=mid;
}
if(nums[left]==target)
return left;
if(nums[right]==target)
return right;
return -1;
}
方法三特点：
比较mid-1,mid+1位置上的元素与target
起始条件：left=0,right=nums.size()-1
循环条件：left<right
向左缩小：left=mid
向右缩小：right=mid
循环结束时：left+1==right
总结：
| 比较方法 | 起始条件 | 循环条件 | 向左缩小 | 向右缩小 | 循环结束时 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 方法一 | 比较mid位置上的元素与target | left=0,right=nums.size()-1 | left<=right | left=mid-1 | right=mid+1 | left==right+1 |
| 方法二 | 比较mid+1位置上的元素与target | left=0,right=nums.size() | left<right | left=mid-1 | right=mid | left==right |
| 方法三 | 比较mid-1,mid+1位置上的元素与target | left=0,right=nums.size()-1 | left<right | left=mid | right=mid | left+1==right |
版权声明：本文为S-N-O-R-L-A-X原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。