用segnet训练我自己的数据，实验笔记1—

用segnet训练我自己的数据，实验笔记1——改变图片大小

SweetBeens 2021-08-01 原文

我的数据库是NYU vesion1,大小是640×480,长乘高，segnet用的数据库是480×360.如果直接用会出现unsampled的错误，unsampled的参数是长30,高23.

F0915 05:08:09.027793 45783 upsample_layer.cpp:63] Check failed: bottom[0]->height() == bottom[1]->height() (23 vs. 30) 
*** Check failure stack trace: ***
    @     0x7fb4ab65ddaa  (unknown)
    @     0x7fb4ab65dce4  (unknown)
    @     0x7fb4ab65d6e6  (unknown)
    @     0x7fb4ab660687  (unknown)
    @     0x7fb4aba6e718  caffe::UpsampleLayer<>::Reshape()
    @     0x7fb4ab9d4bf2  caffe::Net<>::Init()
    @     0x7fb4ab9d6952  caffe::Net<>::Net()
    @     0x7fb4ab9bcbf0  caffe::Solver<>::InitTrainNet()
    @     0x7fb4ab9bdbc3  caffe::Solver<>::Init()
    @     0x7fb4ab9bdd96  caffe::Solver<>::Solver()
    @           0x40c5d0  caffe::GetSolver<>()
    @           0x406611  train()
    @           0x404bb1  main
    @     0x7fb4aab6ff45  (unknown)
    @           0x40515d  (unknown)
    @              (nil)  (unknown)

考虑改变数据大小：

使用matlab默认的imresize函数进行调整大小
- 出现新问题：resize会不会改变rgb值，也就是rgb值是按照位置变动而进行的单纯的复制，还是根据context插值计算的新的rgb，前者当然会失真，但是好处是标签还是对应的。两个重点，自变量是位置，保证特征图与标签同一像素缩小后落在同一位置;rgb的值不会改变，边缘，contour还是那个contour。
- 举例说明：因为你(9,0)处的RGB根据位置(9,0)被复制到了(3,0),那么对于标签.png这个图，当然他(9,0)也会被复制到同样的位置,(3,0)。至此，才能说这一步并没有带来bug，实验bug。
- 参考资料http://blog.csdn.net/colddie/article/details/7683492，http://blog.csdn.net/zhangla1220/article/details/41014541
最终出现了喜人的结果，旧错误消失，出现了新的错误。
代码：http://www.cnblogs.com/SweetBeens/p/8572655.html