生成mnist_unit8.mat
- clear all
- path_mask=\'\\images\\a (%d).jpg\';
- % imgpath= sprintf(path_mas,i);
- B=zeros(300,784); % 初始化300为样本数量,784为28*28
- for i=1:300
- img=imread(sprintf(path_mask,i));
- img=imresize(img,[28 28]); % 归一化至28*28
- if ndims(img)==3
- img=rgb2gray(img); % 图像灰化
- dim=ndims(img);
- end
- in=reshape(img,1,784);
- B(i,:)=in; 赋值
- end
- C=im2uint8(B); 生成unit8 格式
- train_x=C;
save mnist_unit8 train_x train_y test_x test_y
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