开窗函数及其相关函数
1、窗口函数
CURRENT ROW：当前行
n PRECEDING：往前n行数据
n FOLLOWING：往后n行数据
UNBOUNDED：起点，UNBOUNDED PRECEDING 表示从前面的起点， UNBOUNDED FOLLOWING表示到后面的终点
LAG(col,n,default_val)：往前第n行数据
LEAD(col,n, default_val)：往后第n行数据
NTILE(n)：把有序窗口的行分发到指定数据的组中，各个组有编号，编号从1开始，对于每一行，NTILE返回此行所属的组的编号。注意：n必须为int类型。
创建一个business表
create table business(
name string,
orderdate string,
cost int
) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY \’,\’;
load data local inpath “/opt/module/export_data/business.txt” into table business;
（1）Over()：over中制定数据窗口的大小，如果不写则指定全表
例：查询在2017年四月份购买过的顾客及总人数
Select name,count(name) over()
From business
Where substring(orderdate,1,7)=”2017-04”
Group by name;
（2）查询顾客的购买明细及月购买总额
Select *,sum(cost) over(partition by moth(orderdate)) from business;
（3）将每个顾客的cost按照日期进行累加
Select *,sum(cost) over(partition by name order by orderdate ) from business;
（4）查看顾客上次的购买时间
Select *,lag(orderdate,1) over(partition by name order by orderdate) as time1 from business;
（5）查询前20%时间的订单信息
select *
from (select name,orderdate,cost, ntile(5) over(order by orderdate) sortedfrom business) t where sorted = 1;
2、Rank
Rank()：排序相同时会重复，总数不会变
Dense_rank()：排序相同时会重复，总数会减少
Row_number()：会根据顺序计算
例子：
计算每门学科成绩排名。
select *,
rank() over(partition by subject order by score desc) rp,
dense_rank() over(partition by subject order by score desc) drp,
row_number() over(partition by subject order by score desc) rmp
from score;
3、日期相关函数
（1）current_date返回当前日期
Select current_date();
（2）date_add, date_sub 日期的加减
Select date_add(current_date(),1);
（3）两个日期之间的日期差：datediff(当前时间，其他时间)
Select datediff(current_date(),”1990-06-01”);