C=conv2(A,B,\’shape\’)

A:输入矩阵/图像

B:卷积核

当shape=full时,返回全部二维卷积结果,即返回C的大小为(ma+mb-1)x(na+nb-1)
   shape=same时,返回与A同样大小的卷积中心部分
   shape=valid时,不考虑边界补零,即只要有边界补出的零参与运算的都舍去,返回C的大小为(ma-mb+1)x(na-nb+1)

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