Elasticsearch和MongoDB简要对比
场景和目标
1、mongodb的目标是：“取代oracle和db2”（财务总监时上市说的）。和RDBMS是竞争关系。
2、es的大部分场景是：“一个常见的设置是使用其它数据库作为主要的数据存储，使用 Elasticsearch 做数据检索”（2.X官方文档里说的）。和RDBMS是辅助关系。
相同点：
1、都是以json格式管理数据的nosql数据库。
2、都支持CRUD操作。
3、都支持聚合和全文检索。
4、都支持分片和复制。
5、都支持阉割版的join操作。
6、都支持处理超大规模数据。
7、目前都不支持事务或者叫支持阉割版的事务。
不同点：
1、es是java编写，通过RESTFul接口操作数据。mongodb是C++编写，通过driver操作数据。（es对java开发更有好，利于排查理解）
2、mongodb的分片有hash和range两种方式，es只有hash一种。
3、es是天生分布式，主副分片自动分配和复制，开箱即用。mongodb的分布式是由“前置查询路由+配置服务+shard集合”，需要手动配置集群服务。
4、内部存储ES是到排索引+docvalues+fielddata。mongodb暂时未知。
5、es全文检索有强大的分析器且可以灵活组合，查询时智能匹配。mongodb的全文检索字段个数有限制。
6、es所有字段自动索引，mongodb的字段需要手动索引。
7、es非实时有数据丢失窗口。mongodb实时理论上无数据丢失风险。
总结：
1、es偏向于检索、查询、数据分析，适用于OLAP系统。mongodb偏向于大数据规模下的CRUD，适用于对事务要求不强的OLTP系统。
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