ES基本概念
Elasticsearch 是分布式文档存储。Elasticsearch 不会将信息存储为列数据行，而是存储已序列化为JSON文档的复杂数据结构。当集群中有多个 Elasticsearch 节点时，存储的文档将分布在集群中，并且可以从任何节点立即访问。
默认情况下，Elasticsearch 根据
结果相关性评分（文档与查询条件的匹配程度）来对结果集进行排序。
核心概念
集群（Cluster）
集群：一个或者多个运行的 Elasticsearch 节点的服务器。
一个集群有一个cluster.name，cluster.name是集群的唯一标识。默认是elasticsearch。具有相同cluster.name的节点组成一个集群。
配置
通过配置文件config/elasticsearch.yml
cluster.name: yhq-es
集群状态
- green：主分片与副本分片都正常分配。
- yellow：主分片全部正常分配,有副本分片未能正常分配。
- red：有主分片未能正常分配。
节点（Node）
-
节点（node）是一个运行着 Elasticsearch 的实例。本质就是一个Java进程。 -
每一个节点都有名字，通过配置文件配置，或启动时
-E node.name=node1指定。 -
每个节点在启动后，会分配一个
UID，保存在data目录下。
一台机器可以运行多个 Elasticsearch 进程，但是建议生产环境一台机器只运行一个 Elasticsearch 实例。
索引（Index）
包含一堆有相似结构的文档。
文档（Document）
- Elasticsearch 是
面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位。 - 文档会被序列化成
JSON格式，保存到 Elasticsearch 中。 - 每个文档都会有一个
UNIQUE ID（自定义或 Elasticsearch 生成）。
分片（Shards）
主分片
用于解决数据水平扩展的问题。通过主分片，可以将数据分布到集群内的所有节点之上。
- 一个分片是一个运行的
Lucene实例。 - 主分片数在索引创建时指定（
默认5个），后续不允许修改，除非Reindex。
副本分片（Replicas）
用于解决数据高可用的问题。副本分片是主分片的拷贝（默认1个，即1个主分片对应1个副本分片）。
- 副本分片数，可以动态调整。
- 增加副本分片数，还可以在一定程度上提供服务的可用性（读取的吞吐）。
ElasticSearch Vs 关系型数据库
| Relational DB | Elasticsearch |
|---|---|
| Databases | Indices |
| Tables | Types |
| Rows | Documents |
| Columns | Fields |
| SQL | DSL |
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