首先，matlab中直方图均衡的函数是A = histeq(img),描绘图像直方图的函数是imhist(img)
所以，描绘图像的直方图：imhist（img）；
直方图均衡：H = histeq(img);
描绘均衡后的直方图：imhist(H);
显示直方图均衡后的图像：imshow(H);

灰度图像的直方图均衡

[file,path] = uigetfile({\'*.png\';\'*.jpg\'},\'选择图片\');%选择图片
A=imread([path,file]);
img = rgb2gray(A);%灰度处理
 
H=histeq(img);%用histeq函数均衡
figure;
subplot(221);imshow(img);title(\'原图\');
subplot(222);imhist(img);title(\'原图的直方图\');
subplot(223);imshow(H);title(\'histeq均衡后的图\');
subplot(224);imhist(H);title(\'histeq均衡后的直方图\');

结果：

彩色图像的直方图均衡（三个颜色通道分别处理）

img=imread([path,file]);
R = img(:,:,1);  
G = img(:,:,2);  
B = img(:,:,3);  
 
H_R = histeq(R, 256);  
H_G = histeq(G, 256);  
H_B = histeq(B, 256);  
 
 
figure,
subplot(321);imhist(R);title(\'R直方图\');
subplot(322);imhist(H_R);title(\'R均衡后的直方图\');
subplot(323);imhist(G);title(\'G直方图\');
subplot(324);imhist(H_G);title(\'G均衡后的直方图\');
subplot(325);imhist(B);title(\'B直方图\');
subplot(326);imhist(H_B);title(\'B均衡后的直方图\');
 
final_img=img;
final_img(:,:,1) = H_R;  
final_img(:,:,2) = H_G;  
final_img(:,:,3) = H_B;  
 
figure,
subplot(121),
imshow(img);title(\'原图\');
subplot(122),
imshow(final_img); title(\'直方图均衡后的结果\');

图像的线性变换和伽马变换

[file,path] = uigetfile({\'*.png\';\'*.jpg\'},\'选择图片\');% 选择图片
r=imread([path,file]);
r = mat2gray(r);
figure;imshow(r);
 
a= 1;
Gamma = .5;
s1 = a*(r.^Gamma);
a=1.5;b=0.2;
s2 = a*r+b;
s3=log(1+r);
 
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(r,[0 1]);
xlabel(\'a) 原图\');
 
subplot(1,2,2);
imshow(s1,[0 1]);
xlabel(\'b) 伽马变换后 (gamma = 0.5) \');
 
figure;
imshow(s2,[0 1]);
figure;
imshow(s3,[0 1]);
 
figure;
subplot(221);imshow(r,[0 1]);xlabel(\'a) 原图\');
subplot(222);imshow(s2,[0 1]);xlabel(\'b) 线性变换后(a=1.5,b=0.2) \');
subplot(223);imshow(s1,[0 1]);xlabel(\'c) 伽马变换(gamma = 0.5) \');
subplot(224);imshow(s3,[0 1]);xlabel(\'d) 对数变换后\');

结果：

reference:
李卫军，肖宛昂，董肖莉，覃鸿老师《视觉信息处理及FPGA实现》课程等

越是憧憬，越要风雨兼程。