之前已经尝试过几次配置深度学习的GPU环境(即CUDA和cudnn)，但是在安装显卡驱动总是出现问题，无法查找出来原因。因此，这次在配置CUDA和cudnn之前，选择可重装Ubuntu系统。

1. 重装Ubuntu16.04同时安装Nvidia驱动，以解决安装后无法启动的问题

　　重装ubuntu系统与首次安装Ubuntu系统步骤相似，选择U盘安装。但需要说明的是，按照正常的方法安装后，nvidia的显卡与nouveau显卡冲突导致系统安装后无法正常启动(freeze)。参考教程之后，总的安装步骤简单归纳为：

  • 首先到官网下载iso文件并使用ultraiso制作系统盘；
  • 开机时按F12进入BIOS界面，选择对应的U盘启动；
  • Highlight the option \’Try Ubuntu without installing\’ and press the E key.
    Add nouveau.modeset=0 to the end of the linux line – press F10 to boot.
  • Install the Ubuntu operating system，我选择格式化后重新安装，注意分区;
  • 安装好后重启(reboot)电脑；
  • Highlight the Ubuntu entry in the GRUB boot menu and press the E key.
    Add nouveau.modeset=0 to the end of the linux line – press F10 to boot.
  • 启动后不要直接进入ubuntu，在登录界面按 Ctrl+Alt+F1 进入shell界面，使用用户名和密码登录；
  • 执行以下代码安装nvidia显卡驱动

    sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-***　　# e.g nvidia-384
sudo reboot
  • 重新启动后显卡驱动已经安装完成。

2. 安装CUDA和cudnn

参考如下文章：

Install CUDA 9.0 and cuDNN 7.0 for TensorFlow/PyTorch (GPU) on Ubuntu 16.04

 

 

 

 

 

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