import numpy as np
import pandas as pd
import re

data1 = pd.read_csv("F:/tianic_train.csv")

data2.head(40)

#循环正则化，提取dataframe

list1=[]
for i in data2.to_list():
    list1.append(re.split("\s",data2.loc[0]))
data1["A"]=list1

#拆分字符串

text1 = "ab x cj p m"
regex=re.compile("\s")  #方法进行自行编译
regex.split(text)   

#寻找所有匹配项

text2 = "a  ,1,2,,  _ n ,  n  m  ,"
regex = re.compile("\w")  #自行编译
regex.findall(text2)  

#寻找第一匹配,没有返回none

text3 = "a  ,,,  _ n ,  n  m  ,"
regex = re.compile("\w")  #自行编译
regex.search(text3)

#只看开头第一个有没有匹配，没有返回none

text4 = "a  ,1,2,,  _ n ,  n  m  ,"
regex = re.compile("\w")  #自行编译
regex.match(text4)

#替换匹配到的项

text5 = "a  ,1,2,,2  _ n ,  n  m  ,"
regex = re.compile("\d")  #自行编译
regex.sub("100",text5,2)

"""   
###特殊符号与字符

1.管道符（|）:

模式：A|B|C

含义：从多个模式中选择其一

作用：用于分割不同的表达式

注意点：

如果A模式匹配成功后，不会再匹配B、C，即管道符是非贪婪的。

如果要匹配普通字符|，可以使用使用转义字符\|


2.句点（.）:

模式：A.B.C

含义：匹配任意单个字符，除了换行符\n除外，可以匹配普通空格（非\n）

作用：类似占位符，只占一个字符的空位

注意点：

re.S或者re.DOTALL，可以用来任意单个字符，包括换行符\n

匹配普通字符句点，使用转义字符\.


3.脱字符（^）:

模式：^start

含义：在字符串的开始位置进行匹配

作用：与大多数模式不同，^(脱字符)指定了匹配的起始位置


4.美元符（$）:

模式：end$

含义：以末尾的字符串模式进行匹配

作用：与脱字符差不多，都是指定匹配的位置


5.方括号（[]）与取反（[^]）:

模式：匹配一对方括号中的任一字符

示例：

[amk]: 匹配字符\'a\'或者\'m\'或者\'k\'

[a-z]：匹配小写字母a至z

[0-10]：匹配数字0至10

[^aeiou]: 表示不匹配方括号中出现的任一字符，即匹配非元音字母


6.闭包操作符实现存在性和频率匹配


以下为贪婪匹配模式：They match as much text as possible.

星号（*）: 匹配其左边出现的正则表达式0次或者多次，即[0, +oo)，取值为整数

加号（+）: 匹配其左边出现的正则表达式1次或者多次，即[1, +oo), 取值为正整数

问号（?）: 匹配其左边出现的正则表达式0次或者1次

花括号{N}：匹配其左边出现的正则表达式N次

花括号{M， N}：匹配其左边出现的正则表达式M~N次

以下为非贪婪匹配模式：“偷懒”模式，as few characters as possible will be matched.

*?：匹配0次

+?：匹配1次

??：匹配0次

{M, N}?： 只匹配M次

7. 反斜杠(\):

作用：将以上一些特殊字符进行转义，变为普通字符，比如\? \. \*等。


8.使用圆括号（）分组：

含义：有些时候，我们不仅想知道整个字符串是否匹配我们的标准，可能还会对匹配成功的数据更感兴趣，想要提取已经成功匹配的特定字符串或者字符串，这个时候我们可以使用括号包括任何正则表达式。

作用：

对正则表达式分组

匹配子组

注意：

To match the literals \'(\' or \')\',

use \( or \), or enclose them inside a character class: [(], [)].


9.字符集的特殊字符：

含义：有些特殊字符能够表示字符集

\d 任何十进制数字，即[0-9]

\D 表示任何非十进制数字，即[^0-9]

\w 全部字母、数字的字符集，相当于[A-Za-z0-9]

\s 表示空白字符

\b 匹配字符串边界，

\B 匹配出现在一个单词中间的模式，即不是单词边界


10.扩展表示法

形式：（?...）

常用的扩展符号，见re模块常见属性部分
"""