leetcode 121. 买卖股票的最佳时机
难度简单
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
切题四件套
1. 明确题目含义
2. 找出所有解
3. 写代码
4. 写测试
思路：
普通解法：
限制和边界条件：
1. 给定的数组只有一天
解题分析:
看题目利润的计算方法就是 后面的数字减去前面的数字
求最大利润最简单的想到的方法是遍历一遍数组，遍历到的数字记为arr[i]，然后再遍历当天以后的数组，遍历到的数字记为arr[j]，用arr[j]减去arr[i]得到的就是利润，然后纪录最大利润为0，后面如果算得的利润大于初始利润，更新最大利润。所有都遍历完最后就得到了最大利润。
代码如下：
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
if(prices.size()<2)
return 0;
int max=0;
int min = prices[0];
for(int i=0;i<prices.size();++i)
{
for(int j = i+1;j<prices.size();++j)
{
if(prices[j]-prices[i]>max)
{
max=prices[j]-prices[i];
}
}
}
return max;
}
};动态规划解法：
所有需要二重循环然后还要遍历数组的题目都需要思考下是否有动态规划的解法：
动态规划的核心就是找到 递推公式：
第i天的最大利润 = max(第i-1天的最大利润，第i天的值-前i-1天的最小值）
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
if(prices.size()<2)
return 0;
int max=0;
int min = prices[0];
for(int i=1;i<prices.size();++i)
{
max = Max(prices[i]-min,max);
min = Min(min,prices[i]);
}
return max;
}
int Max(int a,int b)
{
return a>b?a:b;
}
int Min(int a,int b)
{
return a>b?b:a;
}
};
版权声明：本文为daanzhijia原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。