1. 总结方法：

1）安装cuda和cudnn之前，需要检查独立显卡的显卡驱动。

2）若无驱动，或驱动版本不知道，可以通过右击到设备管理器中查找。

上面我的是集成显卡，所以显示不太一样，若为独立显卡，应该是四个数，4位为你的驱动版本。若没有，则需要到官网下载对应独立显卡的驱动。（下面是在台式机上的操作）

1）检查驱动，因为我是Tesla t4，然后安装的是 421驱动。

2） 因此，根据421，我需要10.1+的cuda.以及对应windows10、cuda10.1的cudnn.

具体参数对比见2.

2. 参数笔记

2.1 不同版本的cuda支持驱动

2.2 支持的计算架构（Micro-architecture）：

CUDA8.0：

• 费米（Fermi，GTX580）
• 开普勒（Kepler，GTX680，GTX780Ti，GTX Titan，Titan Z，Tesla K80）
• 麦克斯韦（Maxwell，GTX980Ti，Titan X，Tesla M40）
• 帕斯卡（Pascal，GTX1080Ti，Titan Xp，Tesla P100）

CUDA9.x：

• 开普勒（Kepler，GTX680，GTX780Ti，GTX Titan，Titan Z，Tesla K80）
• 麦克斯韦（Maxwell，GTX980Ti，Titan X，Tesla M40）
• 帕斯卡（Pascal，GTX1080Ti，Titan Xp，Tesla P100）
• 伏特（Volta，Titan V，Tesla V100）

CUDA10.x：

• 开普勒（Kepler，GTX680，GTX780Ti，GTX Titan，Titan Z，Tesla K80）
• 麦克斯韦（Maxwell，GTX980Ti，Titan X，Tesla M40）
• 帕斯卡（Pascal，GTX1080Ti，Titan Xp，Tesla P100）
• 伏特（Volta，Titan V，Tesla V100）
• 图灵（Turing，RTX2080Ti，Titan RTX，Tesla T4）

3. 具体操作以及(3.1\3.2失败过程)：

3.1安装cuda  (11.1 版本)

(1)      下载成功

(2)      双击解压到：D:\软件，然后开始安装，选自定义，下一步

(3)      安装成功；检测（成功）：nvcc  -V

(4)      安装成功；检测（成功）：上述版本错误，驱动落后，cuda下载版本超前。卸载cuda

3.2 安装cudnn

(5)      注册cudnn

(6)      注册报错，不符合要求，无法注册。（估计是年龄输入太小，重来）

(7)      新的注册（>21岁，成功）

(8)      邮箱验证；********

           注册姓名：*******

(9)      下载成功；解压，拷贝目录。

(10)  由于cuda版本错误，因此cudnn也删除。

3.3 重新安装

1）安装cuda,如3.1中解压；

2）报错，安装vs driver时出错，解决方法：到任务管理器，找到visual studio 2019进程，关掉。然后，next,成功安装。通过nvcc -V 在cmd中查看。10-1安装成功。环境变量也已经成功加载。

3） 安装cudnn，解压10.1_cudnn.

把cudnn下的lib中的文件，复制到c:\pro_file\..gpu.nvi..d\cuda\10.1\lib中；

把cudnn下的include中的文件，复制到c:\pro_file\.gpu..nvi..d\cuda\10.1\include中；

把cudnn下的bin中的文件，复制到c:\pro_file\..gpu.nvi..d\cuda\10.1\bin中；

4） 安装完成。