算法简介

　　希尔排序是1959 年由D.L.Shell 提出来的，相对直接排序有较大的改进。希尔排序又叫缩小增量排序。

白话理解：

　　我们依然已排队为例，加入队伍中，有一些小个子站在了队伍的后面，而一些大个子又站在了队伍的前面，这是如果再使用插入排序，那就太没有效率了。通常情况下，老师会先看一眼，然后将后面的小个子和前面的大个子互换位置。当这个队伍顺序差距不是特别明显后，再使用插入排序。

　　但是计算机没办法一眼看出来哪些元素差距比较大，于是我们可以每趟排序，根据对应的增量，将待排序列分割成若干长度为m 的子序列，分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为1 时，整个序列作为一个表来处理，表长度即为整个序列的长度。（例子不是特别贴切…，暂时想不到更好的例子…）

例如：

　　

 

Java代码实现：

 1 package sortDemo;
 2 
 3 /**
 4  * 希尔排序实现
 5  * @author xianyu
 6  * @CreatTime 下午8:16:11
 7  */
 8 public class shellDemo {
 9     
10     public static void main(String[] args) {
11         int[] sort ={3,2,1,4,6,5,8,9,10,7} ;
12         System.out.println("排序前：");
13         print(sort);
14         shellSort(sort);
15         System.out.println("\n排序后：");
16         print(sort);
17     }
18     
19     
20     /**
21      * 希尔排序实现
22      * @param a
23      */
24     public static void shellSort(int[] a){
25         
26         //确定一个增量h，网上的一些说法，认为这种情况效率比较高，然后我并不知道为什么。。。
27         int h = 1;
28         int len = a.length;
29         while(h<len/3){
30             h = h*3+1;
31         }
32         while(h>0){
33             int in,out;
34             for ( out = h;out < a.length; out++) {
35                 int tmp = a[out];
36                 for ( in = out-h; in>=0&&a[in]>tmp; in=in-h) {
37                     a[in+h]=a[in];
38                 }
39                 a[in+h] = tmp;
40             }
41             h=(h-1)/3;
42         }
43     }
44     
45     public static void print(int[] a){
46         for (int i = 0; i < a.length; i++) {
47             System.out.print(a[i]+" ");
48         }
49     }
50 }

算法分析

希尔排序时效分析很难，关键码的比较次数与记录移动次数依赖于增量因子序列d的选取，特定情况下可以准确估算出关键码的比较次数和记录的移动次数。目前还没有人给出选取最好的增量因子序列的方法。增量因子序列可以有各种取法，有取奇数的，也有取质数的，但需要注意：增量因子中除1 外没有公因子，且最后一个增量因子必须为1。希尔排序方法是一个不稳定的排序方法。

版权声明：本文为xsyfl原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://www.cnblogs.com/xsyfl/p/6869584.html