子图subplot
1）第一种方式subplot：
plt.figure()
plt.subplot(2,3,1)
plt.plot(x, y)
plt.subplot(232)
plt.bar(x, y)
plt.subplot(233)
plt.barh(x, y)
plt.subplot(234)
plt.bar(x, y)
y1 = [7,8,5,3]
plt.bar(x, y1, bottom=y, color = \’r\’)
plt.subplot(235)
plt.boxplot(x)
plt.subplot(236)
plt.scatter(x,y)
plt.show()
2）第二种方式add_subplot()
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax1.plot(x, x)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax2.plot(x, -x)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax3.plot(x, x ** 2)
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax4.plot(x, np.log(x))
plt.show()
3）第三种方式
fig, axes = plt.subplots(2, 2)
axes[0,0].hist(np.random.randn(500), bins=50, color=\’k\’, alpha=0.5)
axes[0,1].hist(np.random.randn(500), bins=50, color=\’r\’, alpha=0.5)
4）subplot的一些参数的设置
nrows subplot的行数
ncols subplot的列数
sharex sharex=True使得所有subplot使用同一个X轴刻度（调节xlim将会影响所有的subplot）
sharey sharey=True使得所有subplot使用同一个Y轴刻度（调节ylim将会影响所有的subplot）
subplot_kw 用于创建subplot的关键字字典
**fig_kw 创建figure时的其他关键字
plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,wspace=None, hspace=None)
fig, axes = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
for i in range(2):
for j in range(2):
axes[i, j].hist(randn(500), bins=50, color=\’k\’, alpha=0.5)
plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)