摘自：https://www.cnblogs.com/always-online/p/5010185.html

一、简介

　　lag与lead函数是跟偏移量相关的两个分析函数，通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据(lag)和后N行的数据(lead)作为独立的列,从而更方便地进行进行数据过滤。这种操作可以代替表的自联接，并且LAG和LEAD有更高的效率。

over()表示 lag()与lead()操作的数据都在over()的范围内，他里面可以使用partition by 语句（用于分组） order by 语句（用于排序）。partition by a order by b表示以a字段进行分组，再 以b字段进行排序，对数据进行查询。

　　例如：lead(field, num, defaultvalue) field需要查找的字段，num往后查找的num行的数据，defaultvalue没有符合条件的默认值。

二、示例

　　1、表机构与初始化数据如下

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  1.  1 -- 表结构
  2.  2 create table tb_test(
  3.  3   id varchar2(64) not null,
  4.  4   cphm varchar2(10) not null,
  5.  5   create_date date not null, 
  6.  6   primary key (id)
  7.  7 )
  8.  8 -- 初始化数据
  9.  9 insert into tb_test values (\'1000001\', \'AB7477\', to_date(\'2015-11-30 10:18:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
  10. 10 insert into tb_test values (\'1000002\', \'AB7477\', to_date(\'2015-11-30 10:22:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
  11. 11 insert into tb_test values (\'1000003\', \'AB7477\', to_date(\'2015-11-30 10:28:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
  12. 12 insert into tb_test values (\'1000004\', \'AB7477\', to_date(\'2015-11-30 10:29:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
  13. 13 insert into tb_test values (\'1000005\', \'AB7477\', to_date(\'2015-11-30 10:39:13\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
  14. 14 insert into tb_test values (\'1000006\', \'AB7477\', to_date(\'2015-11-30 10:45:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
  15. 15 insert into tb_test values (\'1000007\', \'AB7477\', to_date(\'2015-11-30 10:56:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
  16. 16 insert into tb_test values (\'1000008\', \'AB7477\', to_date(\'2015-11-30 10:57:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
  17. 17 -- ---------------------
  18. 18 insert into tb_test values (\'1000009\', \'AB3808\', to_date(\'2015-11-30 11:00:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
  19. 19 insert into tb_test values (\'1000010\', \'AB3808\', to_date(\'2015-11-30 11:10:13\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
  20. 20 insert into tb_test values (\'1000011\', \'AB3808\', to_date(\'2015-11-30 11:15:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
  21. 21 insert into tb_test values (\'1000012\', \'AB3808\', to_date(\'2015-11-30 11:26:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
  22. 22 insert into tb_test values (\'1000013\', \'AB3808\', to_date(\'2015-11-30 11:30:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
复制代码

　　表初始化数据为：

　　

　　2、示例

　　a、获取当前记录的id，以及下一条记录的id  

  1. select t.id id ,
  2.        lead(t.id, 1, null) over (order by t.id)  next_record_id, t.cphm
  3. from tb_test t       
  4.   order by t.id asc

　　运行结果如下：

　　

　　b、获取当前记录的id，以及上一条记录的id

  1. select t.id id ,
  2.        lag(t.id, 1, null) over (order by t.id)  next_record_id, t.cphm
  3. from tb_test t       
  4.   order by t.id asc

　　运行结果如下：

　　

　　c、获取号牌号码相同的，当前记录的id与，下一条记录的id（使用partition by）

  1. select t.id id, 
  2.        lead(t.id, 1, null) over(partition by cphm order by t.id) next_same_cphm_id, t.cphm
  3. from tb_test t
  4.      order by t.id asc

　　运行结果如下：

　　

　　d、查询 cphm的总数，当create_date与下一条记录的create_date时间间隔不超过10分钟则忽略。

复制代码
  1.  1 select cphm, count(1) total from
  2.  2 (
  3.  3 select t.id, 
  4.  4   t.create_date t1,
  5.  5   lead(t.create_date,1, null) over( partition by  cphm order by create_date asc ) t2,  
  6.  6   ( lead(t.create_date,1, null) over(  partition by  cphm order by create_date asc )  - t.create_date ) * 86400 as itvtime,
  7.  7   t.cphm
  8.  8 from tb_test t 
  9.  9   order by t.cphm, t.create_date asc
  10. 10 ) tt
  11. 11 where tt.itvtime >= 600 or  tt.itvtime  is null
  12. 12 group by tt.cphm
复制代码

　　结果如下：

　　

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