原文地址：https://blog.csdn.net/hht006158/article/details/82593506

一、简介

相邻行之间的计算：

按照某个字段排序后，获取下一行某一列的数据，再来求差值

lag(字段,行数,默认值) over (order by 排序字段) as 列明    下一行的数据

lead(字段,行数,默认值) over (order by 排序字段)  as 列明   上一行的数据

　　lag与lead函数是跟偏移量相关的两个分析函数，通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据(lag)和后N行的数据(lead)作为独立的列,从而更方便地进行进行数据过滤。这种操作可以代替表的自联接，并且LAG和LEAD有更高的效率。

over()表示 lag()与lead()操作的数据都在over()的范围内，他里面可以使用partition by 语句（用于分组） order by 语句（用于排序）。partition by a order by b表示以a字段进行分组，再 以b字段进行排序，对数据进行查询。

　　例如：lead(field, num, defaultvalue) field需要查找的字段，num往后查找的num行的数据，defaultvalue没有符合条件的默认值。

二、示例

　　1、表机构与初始化数据如下

 1 -- 表结构
 2 create table tb_test(
 3   id varchar2(64) not null,
 4   cphm varchar2(10) not null,
 5   create_date date not null, 
 6   primary key (id)
 7 )
 8 -- 初始化数据
 9 insert into tb_test values (\'1000001\', \'AB7477\', to_date(\'2015-11-30 10:18:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
10 insert into tb_test values (\'1000002\', \'AB7477\', to_date(\'2015-11-30 10:22:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
11 insert into tb_test values (\'1000003\', \'AB7477\', to_date(\'2015-11-30 10:28:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
12 insert into tb_test values (\'1000004\', \'AB7477\', to_date(\'2015-11-30 10:29:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
13 insert into tb_test values (\'1000005\', \'AB7477\', to_date(\'2015-11-30 10:39:13\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
14 insert into tb_test values (\'1000006\', \'AB7477\', to_date(\'2015-11-30 10:45:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
15 insert into tb_test values (\'1000007\', \'AB7477\', to_date(\'2015-11-30 10:56:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
16 insert into tb_test values (\'1000008\', \'AB7477\', to_date(\'2015-11-30 10:57:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
17 -- ---------------------
18 insert into tb_test values (\'1000009\', \'AB3808\', to_date(\'2015-11-30 11:00:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
19 insert into tb_test values (\'1000010\', \'AB3808\', to_date(\'2015-11-30 11:10:13\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
20 insert into tb_test values (\'1000011\', \'AB3808\', to_date(\'2015-11-30 11:15:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
21 insert into tb_test values (\'1000012\', \'AB3808\', to_date(\'2015-11-30 11:26:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));
22 insert into tb_test values (\'1000013\', \'AB3808\', to_date(\'2015-11-30 11:30:12\',\'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss\'));

　　表初始化数据为：

　　2、示例

　　a、获取当前记录的id，以及下一条记录的id  

select t.id id ,
       lead(t.id, 1, null) over (order by t.id)  next_record_id, t.cphm
from tb_test t       
  order by t.id asc

　　运行结果如下：

　　b、获取当前记录的id，以及上一条记录的id

select t.id id ,
       lag(t.id, 1, null) over (order by t.id)  next_record_id, t.cphm
from tb_test t       
  order by t.id asc

　　运行结果如下：

　　c、获取号牌号码相同的，当前记录的id与，下一条记录的id（使用partition by）

select t.id id, 
       lead(t.id, 1, null) over(partition by cphm order by t.id) next_same_cphm_id, t.cphm
from tb_test t
     order by t.id asc   

　　运行结果如下：

　　d、查询 cphm的总数，当create_date与下一条记录的create_date时间间隔不超过10分钟则忽略。

 1 select cphm, count(1) total from
 2 (
 3 select t.id, 
 4   t.create_date t1,
 5   lead(t.create_date,1, null) over( partition by  cphm order by create_date asc ) t2,  
 6   ( lead(t.create_date,1, null) over(  partition by  cphm order by create_date asc )  - t.create_date ) * 86400 as itvtime,
 7   t.cphm
 8 from tb_test t 
 9   order by t.cphm, t.create_date asc
10 ) tt
11 where tt.itvtime >= 600 or  tt.itvtime  is null
12 group by tt.cphm

　　结果如下：