Kubernetes中的大部分概念如Node、Pod、Replication Controller、 Service等都可以被看作一种资源对象，几乎所有资源对象都可以通过 Kubernetes提供的kubectl工具（或者API编程调用）执行增、删、改、查 等操作并将其保存在etcd中持久化存储。从这个角度来看，Kubernetes 其实是一个高度自动化的资源控制系统，它通过跟踪对比etcd库里保存 的“资源期望状态”与当前环境中的“实际资源状态”的差异来实现自动控制和自动纠错的高级功能。

Kubernetes中重要的资源对象

1.1 Master

​ Kubernetes里的Master指的是集群控制节点，在每个Kubernetes集群里都需要有一个Master来负责整个集群的管理和控制，基本上 Kubernetes的所有控制命令都发给它，它负责具体的执行过程，我们后面执行的所有命令基本都是在Master上运行的。Master通常会占据一个独立的服务器（高可用部署建议用3台服务器），主要原因是它太重要了，是整个集群的“首脑”，如果它宕机或者不可用，那么对集群内容器应用的管理都将失效。

Master上运行着以下关键进程

• Kubernetes API Server（kube-apiserver）：提供了HTTP Rest接口的关键服务进程，是Kubernetes里所有资源的增、删、改、查等操作的唯一入口，也是集群控制的入口进程。

• Kubernetes Controller Manager（kube-controller-manager）：Kubernetes里所有资源对象的自动化控制中心，可以将其理解为资源对象的“大总管”。

• Kubernetes Scheduler（kube-scheduler）：负责资源调度（Pod调度）的进程，相当于公交公司的“调度室”。

1.2 Node

除了Master，Kubernetes集群中的其他机器被称为Node，在较早的 版本中也被称为Minion。与Master一样，Node可以是一台物理主机，也 可以是一台虚拟机。Node是Kubernetes集群中的工作负载节点，每个 Node都会被Master分配一些工作负载（Docker容器），当某个Node宕机 时，其上的工作负载会被Master自动转移到其他节点上。

每个Node上都运行着以下关键进程

• kubelet：负责Pod对应的容器的创建、启停等任务，同时与 Master密切协作，实现集群管理的基本功能。
• kube-proxy：实现Kubernetes Service的通信与负载均衡机制的重要组件。
• Docker Engine（docker）：Docker引擎，负责本机的容器创建 和管理工作。

Node可以在运行期间动态增加到Kubernetes集群中，前提是在这个 节点上已经正确安装、配置和启动了上述关键进程，在默认情况下 kubelet会向Master注册自己，这也是Kubernetes推荐的Node管理方式。 一旦Node被纳入集群管理范围，kubelet进程就会定时向Master汇报自身 的情报，例如操作系统、Docker版本、机器的CPU和内存情况，以及当 前有哪些Pod在运行等，这样Master就可以获知每个Node的资源使用情 况，并实现高效均衡的资源调度策略。而某个Node在超过指定时间不上 报信息时，会被Master判定为“失联”，Node的状态被标记为不可用 （Not Ready），随后Master会触发“工作负载大转移”的自动流程。

从创建 deployment 开始

deployment 是用于编排 pod 的一种控制器资源，我们会在后面做介绍。这里以 deployment 为例，来看看架构中的各组件在创建 deployment 资源的过程中都干了什么。

• 1.首先是 kubectl 发起一个创建 deployment 的请求
• 2.apiserver 接收到创建 deployment 请求，将相关资源写入 etcd；之后所有组件与 apiserver/etcd 的交互都是类似的
• 3.deployment controller list/watch 资源变化并发起创建 replicaSet 请求
• 4.replicaSet controller list/watch 资源变化并发起创建 pod 请求
• 5.scheduler 检测到未绑定的 pod 资源，通过一系列匹配以及过滤选择合适的 node 进行绑定
• 6.kubelet 发现自己 node 上需创建新 pod，负责 pod 的创建及后续生命周期管理
• 7.kube-proxy 负责初始化 service 相关的资源，包括服务发现、负载均衡等网络规则

至此，经过 kubenetes 各组件的分工协调，完成了从创建一个 deployment 请求开始到具体各 pod 正常运行的全过程。

Pod

在 kubernetes 众多的 api 资源中，pod 是最重要和基础的，是最小的部署单元。
首先我们要考虑的问题是，我们为什么需要 pod？pod 可以说是一种容器设计模式，它为那些”超亲密”关系的容器而设计，我们可以想象 servelet 容器部署 war 包、日志收集等场景，这些容器之间往往需要共享网络、共享存储、共享配置，因此我们有了 pod 这个概念。

对于 pod 来说，不同 container 之间通过 infra container 的方式统一识别外部网络空间，而通过挂载同一份 volume 就自然可以共享存储了，比如它对应宿主机上的一个目录。

容器编排

容器编排是 kubernetes 的看家本领了，所以我们有必要了解一下。kubernetes 中有诸多编排相关的控制资源，例如编排无状态应用的 deployment，编排有状态应用的 statefulset，编排守护进程 daemonset 以及编排离线业务的 job/cronjob 等等。

我们还是以应用最广泛的 deployment 为例。deployment、replicatset、pod 之间的关系是一种层层控制的关系。简单来说，replicaset 控制 pod 的数量，而 deployment 控制 replicaset 的版本属性。这种设计模式也为两种最基本的编排动作实现了基础，即数量控制的水平扩缩容、版本属性控制的更新/回滚。

水平扩缩容

水平扩缩容非常好理解，我们只需修改 replicaset 控制的 pod 副本数量即可，比如从 2 改到 3，那么就完成了水平扩容这个动作，反之即水平收缩。

滚动更新

我们更新应用，pod 总是一个一个升级，并且最小有 2 个 pod 处于可用状态，最多有 4 个 pod 提供服务。这种”滚动更新”的好处是显而易见的，一旦新的版本有了 bug，那么剩下的 2 个 pod 仍然能够提供服务，同时方便快速回滚。
在实际应用中我们可以通过配置 RollingUpdateStrategy 来控制滚动更新策略，maxSurge 表示 deployment 控制器还可以创建多少个新 Pod；而 maxUnavailable 指的是，deployment 控制器可以删除多少个旧 Pod。

kubernetes 中的网络

我们了解了容器编排是怎么完成的，那么容器间的又是怎么通信的呢？
讲到网络通信，kubernetes 首先得有”三通”基础：

• node 到 pod 之间可以通
• node 的 pod 之间可以通
• 不同 node 之间的 pod 可以通

简单来说，不同 pod 之间通过 cni0/docker0 网桥实现了通信，node 访问 pod 也是通过 cni0/docker0 网桥通信即可。
而不同 node 之间的 pod 通信有很多种实现方案，包括现在比较普遍的 flannel 的 vxlan/hostgw 模式等。flannel 通过 etcd 获知其他 node 的网络信息，并会为本 node 创建路由表，最终使得不同 node 间可以实现跨主机通信。

微服务—service

在了解接下来的内容之前，我们得先了解一个很重要的资源对象:service。
我们为什么需要 service 呢？在微服务中，pod 可以对应实例，那么 service 对应的就是一个微服务。而在服务调用过程中，service 的出现解决了两个问题：

• pod 的 ip 不是固定的，利用非固定 ip 进行网络调用不现实
• 服务调用需要对不同 pod 进行负载均衡

service 通过 label 选择器选取合适的 pod，构建出一个 endpoints，即 pod 负载均衡列表。实际运用中，一般我们会为同一个微服务的 pod 实例都打上类似app=xxx的标签，同时为该微服务创建一个标签选择器为app=xxx的 service。

kubernetes 中的服务发现与网络调用

在有了上述”三通”的网络基础后，我们可以开始微服务架构中的网络调用在 kubernetes 中是怎么实现的了。
这部分内容其实在说说 Kubernetes 是怎么实现服务发现的已经讲得比较清楚了，比较细节的地方可以参考上述文章，这里做一个简单的介绍。

服务间调用

首先是东西向的流量调用，即服务间调用。这部分主要包括两种调用方式，即 clusterIp 模式以及 dns 模式。
clusterIp 是 service 的一种类型，在这种类型模式下，kube-proxy 通过 iptables/ipvs 为 service 实现了一种 VIP(虚拟 ip)的形式。只需要访问该 VIP，即可负载均衡地访问到 service 背后的 pod。

上图是 clusterIp 的一种实现方式，此外还包括 userSpace 代理模式(基本不用)，以及 ipvs 模式(性能更好)。
dns 模式很好理解，对 clusterIp 模式的 service 来说，它有一个 A 记录是 service-name.namespace-name.svc.cluster.local，指向 clusterIp 地址。所以一般使用过程中，我们直接调用 service-name 即可。

服务外访问

南北向的流量，即外部请求访问 kubernetes 集群，主要包括三种方式：nodePort、loadbalancer、ingress。
nodePort 同样是 service 的一种类型，通过 iptables 赋予了调用宿主机上的特定 port 就能访问到背后 service 的能力。
loadbalancer 则是另一种 service 类型，通过公有云提供的负载均衡器实现。
我们访问 100 个服务可能需要创建 100 个 nodePort/loadbalancer。我们希望通过一个统一的外部接入层访问内部 kubernetes 集群，这就是 ingress 的功能。ingress 提供了统一接入层，通过路由规则的不同匹配到后端不同的 service 上。ingress 可以看做是”service 的 service”。ingress 在实现上往往结合 nodePort 以及 loadbalancer 完成功能。