1.当前线程等待其他线程执行完毕后在执行。

2.模拟高并发场景。

在多线程编程里,CountDownLatch是一个很好的计数器工具。

常用的两个方法:

1、计数器减一

   public void countDown() {

        sync.releaseShared(1);

    }

2、线程等待,在计算器未到达0之前会一直等待

  public void await() throws InterruptedException {

        sync.acquireSharedInterruptibly(1);

    }

 

好,下面来演示两个demo.

1、等待所有子线程执行完成后再执行主线程的情况

2、模拟高并发的情况

package com.figo.study.test;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class TestSomething { public static void  main(String[] args) { //testWaitThread(); testConcurrent();         } /** * 1、模拟所有子线程都执行完成后再执行主线程 * countdownLatch计数,模拟子线程执行完成之后再执行主线程 * 这个也可以用future来实现 *  */ public static void testWaitThread() { final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2); new Thread(){             public void run() {                 try {                     System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在执行");                    Thread.sleep(3000);                    System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行完毕");                    latch.countDown();                } catch (InterruptedException e) {                    e.printStackTrace();                }             };         }.start();         new Thread(){             public void run() {                 try {                     System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在执行");                     Thread.sleep(3000);                     System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行完毕");
                    latch.countDown();                } 
catch (InterruptedException e) {                    e.printStackTrace();                }             };         }.start();
        
try {             System.out.println("等待2个子线程执行完毕...");            latch.await();            System.out.println("2个子线程已经执行完毕");            System.out.println("继续执行主线程");        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        } } /**      * 线程数量      */     public static final int THREAD_NUM = 100;     /**      * 开始时间      */     private static long startTime = 0L;     /**      * 2、模拟高并发      */ public static void testConcurrent() {     try {             startTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println(
"CountDownLatch started at: " + startTime);             // 初始化计数器为1             CountDownLatch countDownLatch new CountDownLatch(1);
            
for (int i = 0; i < THREAD_NUM; i ++) {                 new Thread(new Run(countDownLatch)).start();             }             // 启动多个线程             countDownLatch.countDown();         } catch (Exception e) {             System.out.println("Exception: " + e);         } } /**      * 线程类      */     private static class Run implements Runnable {         private final CountDownLatch startLatch;
        
public Run(CountDownLatch startLatch) {             this.startLatch = startLatch;         }
        @Override         
public void run() {             try {                 // 线程等待                 startLatch.await();                 // 模拟耗时操作                 Thread.sleep(3000);                 long endTime = System.currentTimeMillis();                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " ended at: " + endTime + ", cost: " + (endTime - startTime) + " ms.");             } catch (Exception e) {                 e.printStackTrace();             }         }     } }

 

版权声明:本文为caiba原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://www.cnblogs.com/caiba/p/10616154.html