SQL优化小技巧
我们要做到不但会写SQL，还要做到写出性能优良的SQL语句。
1.使用表的别名(Alias)：
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
2.表的索引：
索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，Oracle使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。通常,通过索引查询数据比全表扫描要快。当 Oracle找出执行查询和Update语句的最佳路径时, Oracle优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列。通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价。索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改。这意味着每条记录的INSERT，DELETE ， UPDATE将为此多付出4、 5次的磁盘I/O 。因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。定期的重构索引是有必要的：
ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
3.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL：
避免在索引中使用任何可以为空的列，Oracle将无法使用该索引。对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录。对于复合索引，如果每个列都为 空，索引中同样不存在此记录。如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。举例：如果唯一性索引建立在表的A列和B列上，并且表中存在一条记录的A，B 值为(123，null)， Oracle将不接受下一条具有相同A，B值（123,null）的记录(插入)。 然而如果所有的索引列都为空，Oracle将认为整个键值为空而空不等于空。因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引。
4.需要当心的WHERE子句:
某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引。这里有一些例子：
(1)‘!=\’ 将不使用索引。记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中。
(2)‘||\’是字符连接函数。就象其他函数那样, 停用了索引。
(3)‘+\’是数学函数。就象其他数学函数那样, 停用了索引。
(4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描。
(5)a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数，使用索引将没有显著的效率提高。
b. 在特定情况下，使用索引也许会比全表扫描慢，但这是同一个数量级上的区别。而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍！
5.SQL语句用大写的；因为Oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。
实际案例分析：拆分大的 DELETE 或INSERT 语句，批量提交SQL语句
如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询，你需要非常小心，要避免你的操作让你的整个网站停止相应。因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。
Apache 会有很多的子进程或线程。所以，其工作起来相当有效率，而我们的服务器也不希望有太多的子进程，线程和数据库链接，这是极大的占服务器资源的事情，尤其是内存。
如果你把你的表锁上一段时间，比如30秒钟，那么对于一个有很高访问量的站点来说，这30秒所积累的访问进程/线程，数据库链接，打开的文件数，可能不仅仅会让你的WEB服务崩溃，还可能会让你的整台服务器马上挂了。
所以，如果你有一个大的处理，你一定把其拆分，使用 LIMIT oracle(rownum),sqlserver(top)条件是一个好的方法。下面是一个mysql示例：
while(1){
//每次只做1000条
mysql_query(“delete from logs where log_date <= ’2012-11-01’ limit 1000”);
if(mysql_affected_rows() == 0){
//删除完成，退出！
break；
}
//每次暂停一段时间，释放表让其他进程/线程访问。
usleep(50000)
}
好了，到这里就写完了。我知道还有很多很多没有写到的，还请大家补充。让我们一起学习，一起进步吧！