type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。

key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。

key_len列，索引长度。不损失精确性的情况下，长度越短越好

rows列，扫描行数。该值是个预估值。

extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。

注：MySQL Explain详解可以参考 https://www.cnblogs.com/leeego-123/p/11846613.html

2、区分in和exists

select * from 表A where id in (select id from 表B)

用下面的语句替换：

select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)

区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键）。

如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问；

如果是IN，那么先执行子查询。

所以IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

3、避免在where子句中对字段进行null值判断

对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num=0

4、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描

如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

5、避免在where子句中对字段进行表达式操作

比如下面的SQL中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，

select user_id,user_project from user_base where age*2=36;

建议改成：

select user_id,user_project from user_base where age=36/2;

再比如

select id from t where num/2=100

应改为:

select id from t where num=100*2

6、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

7、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

select id from t where substring(name,1,3)=\'abc\'； --name以abc开头的id

应改为:

select id from t where name like \'abc%\'

8、避免隐式类型转换

隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误.

由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给Oracle,这样会导致索引失效.

错误的例子：

select * from test where tu_mdn=13333333333;

正确的例子：

select * from test where tu_mdn=\'13333333333\';

9、对于联合索引(组合索引)来说，要遵守最左前缀法则

可以参考这两篇博客——

https://w.cnblogs.com/rocker-pg/p/11635414.html

https://www.cnblogs.com/hongmoshui/p/10429842.html

10、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。    

SELECT*增加很多不必要的消耗（CPU、IO、内存、网络带宽）；

增加了使用覆盖索引的可能性；

当表结构发生改变时，前断也需要更新。

所以要求直接在select后面接上字段名。

11、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序

12、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or

or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。

很多时候使用union all或者是union（必要的时候）的方式来代替“or”会得到更好的效果。

select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询：

select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

13、尽量用union all代替union

union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。

当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

14、不建议使用%前缀模糊查询

例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。

假如有这样一列code的值为\’AAA\’,\’AAB\’,\’BAA\’,\’BAB\’ ,如果where code like \’%AB\’条件

由于前面是模糊的，所以不能利用索引的顺序，必须一个个去找，看是否满足条件。这样会导致全索引扫描或者全表扫描。

如果是这样的条件where code like \’A % \’，就可以查找CODE中A开头的CODE的位置，

当碰到B开头的数据时，就可以停止查找了，因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。

15、索引数量不要过多

索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，

因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。

一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。