一键导出微信读书的书籍和笔记
全民阅读的时代已经来临,目前使用读书软件的用户数2.1亿,日活跃用户超过500万,其中19-35岁年轻用户占比超过60%,本科及以上学历用户占比高达80%,北上广深及其他省会城市/直辖市用户占比超过80%。**本人习惯使用微信读书,为了方便整理书籍和导出笔记,便开发了这个小工具。**
简介
全民阅读的时代已经来临,目前使用读书软件的用户数2.1亿,日活跃用户超过500万,其中19-35岁年轻用户占比超过60%,本科及以上学历用户占比高达80%,北上广深及其他省会城市/直辖市用户占比超过80%。本人习惯使用微信读书,为了方便整理书籍和导出笔记,便开发了这个小工具。
部分截图
代码思路
1. 目录结构
首先,我们先看一下整体目录结构
Code
├─ excel_func.py 读写excel文件
├─ pyqt_gui.py PyQt GUI界面
└─ wereader.py 微信读书相关api
-
excel_func.py
使用xlrd和xlwt库对excel文件进行读写操作 -
pyqt_gui.py
使用PyQt绘制GUI界面 -
wereader.py
通过抓包解析获得相关api
2. excel_func.py
def write_excel_xls(path, sheet_name_list, value):
# 新建一个工作簿
workbook = xlwt.Workbook()
# 获取需要写入数据的行数
index = len(value)
for sheet_name in sheet_name_list:
# 在工作簿中新建一个表格
sheet = workbook.add_sheet(sheet_name)
# 往这个工作簿的表格中写入数据
for i in range(0, index):
for j in range(0, len(value[i])):
sheet.write(i, j, value[i][j])
# 保存工作簿
workbook.save(path)
该函数的代码流程为:
- 创建excel文件
- 创建表格
- 往表格写入数据
3. pyqt_gui.py
class MainWindow(QMainWindow):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.DomainCookies = {}
self.setWindowTitle(\'微信读书助手\') # 设置窗口标题
self.resize(900, 600) # 设置窗口大小
self.setWindowFlags(Qt.WindowMinimizeButtonHint) # 禁止最大化按钮
self.setFixedSize(self.width(), self.height()) # 禁止调整窗口大小
url = \'https://weread.qq.com/#login\' # 目标地址
self.browser = QWebEngineView() # 实例化浏览器对象
QWebEngineProfile.defaultProfile().cookieStore().deleteAllCookies() # 初次运行软件时删除所有cookies
QWebEngineProfile.defaultProfile().cookieStore().cookieAdded.connect(self.onCookieAdd) # cookies增加时触发self.onCookieAdd()函数
self.browser.loadFinished.connect(self.onLoadFinished) # 网页加载完毕时触发self.onLoadFinished()函数
self.browser.load(QUrl(url)) # 加载网页
self.setCentralWidget(self.browser) # 设置中心窗口
该函数的代码流程为:
- 新建QT窗口
- 实例化QWebEngineView对象
- 绑定self.onCookieAdd事件
- 绑定self.onLoadFinished事件
- 加载网页
# 网页加载完毕事件
def onLoadFinished(self):
global USER_VID
global HEADERS
# 获取cookies
cookies = [\'{}={};\'.format(key, value) for key,value in self.DomainCookies.items()]
cookies = \' \'.join(cookies)
# 添加Cookie到header
HEADERS.update(Cookie=cookies)
# 判断是否成功登录微信读书
if login_success(HEADERS):
print(\'登录微信读书成功!\')
# 获取用户user_vid
if \'wr_vid\' in self.DomainCookies.keys():
USER_VID = self.DomainCookies[\'wr_vid\']
print(\'用户id:{}\'.format(USER_VID))
# 关闭整个qt窗口
self.close()
else:
print(\'请扫描二维码登录微信读书...\')
该函数的代码流程为:
- 当网页加载完毕时,检测是否成功登录微信读书
- 如果成功登录微信读书,则关闭QT窗口,开始进行数据导出
- 如果失败登录微信读书,则继续等待用户扫描二维码
# 添加cookies事件
def onCookieAdd(self, cookie):
if \'weread.qq.com\' in cookie.domain():
name = cookie.name().data().decode(\'utf-8\')
value = cookie.value().data().decode(\'utf-8\')
if name not in self.DomainCookies:
self.DomainCookies.update({name: value})
该函数的代码流程为:
- 保存微信读书网址的cookies,以便后续操作
books = get_bookshelf(USER_VID, HEADERS) # 获取书架上的书籍
books_finish_read = books[\'finishReadBooks\']
books_recent_read = books[\'recentBooks\']
books_all = books[\'allBooks\']
write_excel_xls_append(data_dir + \'我的书架.xls\', \'已读完的书籍\', books_finish_read) # 追加写入excel文件
write_excel_xls_append(data_dir + \'我的书架.xls\', \'最近阅读的书籍\', books_recent_read) # 追加写入excel文件
write_excel_xls_append(data_dir + \'我的书架.xls\', \'所有的书籍\', books_all) # 追加写入excel文件
# 获取书架上的每本书籍的笔记
for index, book in enumerate(books_finish_read):
book_id = book[0]
book_name = book[1]
notes = get_bookmarklist(book[0], HEADERS)
with open(note_dir + book_name + \'.txt\', \'w\') as f:
f.write(notes)
print(\'导出笔记 {} ({}/{})\'.format(note_dir + book_name + \'.txt\', index+1, len(books_finish_read)))
该函数的代码流程为:
- 调用write_excel_xls_append函数,保存书籍,并且导出笔记
4. wereader.py
def get_bookshelf(userVid, headers):
"""获取书架上所有书"""
url = "https://i.weread.qq.com/shelf/friendCommon"
params = dict(userVid=userVid)
r = requests.get(url, params=params, headers=headers, verify=False)
if r.ok:
data = r.json()
else:
raise Exception(r.text)
books_finish_read = set() # 已读完的书籍
books_recent_read = set() # 最近阅读的书籍
books_all = set() # 书架上的所有书籍
for book in data[\'recentBooks\']:
if not book[\'bookId\'].isdigit(): # 过滤公众号
continue
b = Book(book[\'bookId\'], book[\'title\'], book[\'author\'], book[\'cover\'], book[\'intro\'], book[\'category\'])
books_recent_read.add(b)
books_all = books_finish_read + books_recent_read
return dict(finishReadBooks=books_finish_read, recentBooks=books_recent_read, allBooks=books_all)
该函数的代码流程为:
- 获取最近阅读的书籍、已经读完的书籍、所有书籍
- 过滤公众号部分
- 将书籍数据保存为字典格式
def get_bookmarklist(bookId, headers):
"""获取某本书的笔记返回md文本"""
url = "https://i.weread.qq.com/book/bookmarklist"
params = dict(bookId=bookId)
r = requests.get(url, params=params, headers=headers, verify=False)
if r.ok:
data = r.json()
# clipboard.copy(json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True))
else:
raise Exception(r.text)
chapters = {c[\'chapterUid\']: c[\'title\'] for c in data[\'chapters\']}
contents = defaultdict(list)
for item in sorted(data[\'updated\'], key=lambda x: x[\'chapterUid\']):
# for item in data[\'updated\']:
chapter = item[\'chapterUid\']
text = item[\'markText\']
create_time = item["createTime"]
start = int(item[\'range\'].split(\'-\')[0])
contents[chapter].append((start, text))
chapters_map = {title: level for level, title in get_chapters(int(bookId), headers)}
res = \'\'
for c in sorted(chapters.keys()):
title = chapters[c]
res += \'#\' * chapters_map[title] + \' \' + title + \'\n\'
for start, text in sorted(contents[c], key=lambda e: e[0]):
res += \'> \' + text.strip() + \'\n\n\'
res += \'\n\'
return res
该函数的代码流程为:
- 获取某一本书籍的笔记
- 将返回的字符串改写成markdown格式并输出
如何运行
# 跳转到当前目录
cd 目录名
# 先卸载依赖库
pip uninstall -y -r requirement.txt
# 再重新安装依赖库
pip install -r requirement.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 开始运行
python pyqt_gui.py
补充
项目持续更新,欢迎您star本项目