django数据库配置，即数据库分库分表

一 Django的数据库配置

（一）修改settings.py文件关于数据库的配置：

Django默认使用sqlite:

 
DATABASES = {
　　 \’default\’: {
　　　　 \’ENGINE\’: \’django.db.backends.sqlite3\’, # sqlite引擎
　　　　 \’NAME\’: os.path.join(BASE_DIR, \’db.sqlite3\’),
　　　}
}
 

再添加一个数据库:

 
DATABASES = {
　　 \’default\’: {
　　　　 \’ENGINE\’: \’django.db.backends.sqlite3\’,
　　　　 \’NAME\’: os.path.join(BASE_DIR,
　　　　　\’db.sqlite3\’),
　　 },
　　 \’db2\’: {
　　　　 \’ENGINE\’: \’django.db.backends.sqlite3\’,
　　　　 \’NAME\’: os.path.join(BASE_DIR, \’db2.sqlite3\’),
　　 },
}
 

 如果想要使用mysql,则进行如

 
DATABASES = {
　　 \’default\’: {
　　 　　 \’ENGINE\’: \’django.db.backends.mysql\’, # mysql引擎
　　　　  \’NAME\’: \’\’, # 数据库名称,
\’USER\’: \’root\’, # 数据库用户名
　　　　 \’PASSWORD\’: \’xxx\’, # 数据库密码 没有密码则为空字符串
　　　　 \’HOST\’: \’\’, # 数据库主机，留空默认为localhost
　　　　 \’PORT\’: \’3306\’, # 数据库端口
　　 }
}
 

 

 如果是在Windows下进行开发需要在项目文件下的__init__.py中配置

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

显示SQL语句 ，ORM是高层的面向对象的操作，转换为低层的SQL语句，如果想在终端打印对应的SQL语句，可以在setting.py中加上日志记录

 
LOGGING = {
　　 \’version\’: 1,
　　 \’disable_existing_loggers\’: False,
　　 \’handlers\’: {
　　　　 \’console\’:{
\’level\’:\’DEBUG\’,
\’class\’:\’logging.StreamHandler\’,
},
　　 },
　　 \’loggers\’: {
　　　　  \’django.db.backends\’: {
\’handlers\’: [\’console\’],
\’propagate\’: True,
\’level\’:\’DEBUG\’,
},
　　 }
}
 
（二）、修改好数据库配置之后，在models.py文件里创建表，之后进行数据库迁移工作：
python manage.py makemigrations # 在migrations文件夹下生成记录，迁移前检查
python manage.py migrate # 真正执行数据库迁移命令，该命令执行之后创建表
python mange.py migrate –database db2 #同时将数据同步到db2数据库中

二、读写分离

（一）手动读写分离

  1. 在使用数据库时，通过.using(db_name)来手动指定要使用的数据库

    2. 优点：不需要进行其余的配置，只需要通过.using(db_name)来手动指定要使用的数据库就行。

    缺点：在大量的对数据库进行操作之后，此种方法繁琐
 
# 代码实现
from django.shortcuts import HttpResponse
from . import models
 
 
def write(request):
　　models.Products.objects.using(\’default\’).create(prod_name=\’熊猫公仔\’, prod_price=12.99)
return HttpResponse(\’写入成功\’)
 
def read(request):
　　 obj = models.Products.objects.filter(id=1).using(\’db2\’).first()
return HttpResponse(obj.prod_name)
 

（二）自动读写分离

　　通过配置数据库路由，来自动实现，这样就不需要每次读写都手动指定数据库了。数据库路由中提供了四个方法。这里这里主要用其中的两个：db_for_read()决定读操作的数据库，def db_for_write()决定写操作的数据库。

定义Router类
　　新建myrouter.py脚本，定义Router类：

 
class Router:
　　 def db_for_read(self, model, **hints):
　　　　 return \’db2\’
　　 def db_for_write(self, model, **hints):
　　　　 return \’default\’
 

配置Router

在settings.py中指定DATABASE_ROUTERS

DATABASE_ROUTERS = [\’myrouter.Router\’,]

　　网站的读的性能通常更重要，因此，可以多配置几个数据库，并在读取时，随机选取，比如：一主多从方案

 
class Router:
　　 def db_for_read(self, model, **hints):
　　　　 “””
读取时随机选择一个数据库
“””
　　　　 import random
　　 　　return random.choice([\’db2\’, \’db3\’, \’db4\’])
　　 def db_for_write(self, model, **hints):
　　　　 “””
写入时选择主库
“””
　　　　 return \’default\’
 

分库分表

在大型web项目中，常常会创建多个app来处理不同的业务，如果希望实现app之间的数据库分离，比如app01走数据库db1，app02走数据库

 
class Router:
　　 def db_for_read(self, model, **hints):
　　　　 if model._meta.app_label == \’app01\’:
　　　　　　 return \’db1\’
　　　　 if model._meta.app_label == \’app02\’:
　　　　　　 return \’db2\’
　　 def db_for_write(self, model, **hints):
　　　　 if model._meta.app_label == \’app01\’:
　　　　　　 return \’db1\’
　　　　 if model._meta.app_label == \’app02\’:
　　　　　　 return \’db2\’
 

 

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