使用python爬虫实现百度翻译功能
python爬虫实现百度翻译： python解释器【模拟浏览器】，发送【post请求】，传入待【翻译的内容】作为参数，获取【百度翻译的结果】

通过开发者工具，获取发送请求的地址

提示： 翻译内容发送的请求地址，绝对不是打开百度翻译的那个地址，想要抓取地址，就要借助【浏览器的开发者工具】，或者其他抓包工具

下面介绍获取请求地址的具体方法
以Chrome为例

打开百度翻译：http://fanyi.baidu.com/
【点击右键】>【检查】>【network】（如果是火狐浏览器，点击【网络】）
点击【XHR】项，（有些需要刷新，有些异步的请求不需要刷新）
在页面【输入翻译的词汇】
在XHR项下，查找包含【输入需要翻译的词汇】的请求
查看请求的参数，需要【点击请求】>【Headers】>最下面的【Form Data】
（这里有一个坑：我们会发现有多个sug项，其实是因为百度翻译只要每输入一个字母就会发送一次请求，所以虽然多个请求的地址都是一样的，但是只有最后一个sug项的参数才是最后的词汇）

操作截图 :

请求地址在这里

 

 

献上实现的代码

直接上代码，具体步骤下载注释上了

不会配置环境，安装python的包，请参考下一篇：
https://i-beta.cnblogs.com/posts/edit-done;postId=11945465
py05bdfanyi.py文件：https://xpwi.github.io/py/py%E7%88%AC%E8%99%AB/py05bdfanyi.py

 1 # python爬虫实现百度翻译
 2 # urllib和request POST参数提交
 3 # 缺少包请自行查看之前的笔记
 4 
 5 from urllib import request,parse
 6 import json
 7 
 8 def fanyi(keyword):
 9     base_url = \'http://fanyi.baidu.com/sug\'
10 
11     # 构建请求对象
12     data = {
13         \'kw\': keyword
14     }
15     data = parse.urlencode(data)
16 
17     # 模拟浏览器
18     header = {"User-Agent": "mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)"}
19 
20     req = request.Request(url=base_url,data=bytes(data,encoding=\'utf-8\'),headers=header)
21     res = request.urlopen(req)
22 
23     # 获取响应的json字符串
24     str_json = res.read().decode(\'utf-8\')
25     # 把json转换成字典
26     myjson = json.loads(str_json)
27     info = myjson[\'data\'][0][\'v\']
28     print(info)
29 
30 if __name__==\'__main__\':
31     while True:
32         keyword = input(\'请输入翻译的单词：\')
33         if keyword == \'q\':
34             break
35         fanyi(keyword)

代码运行

  

 如果还有问题未能得到解决，搜索887934385交流群，进入后下载资料工具安装包等。最后，感谢观看！

版权声明：本文为pypypy原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://www.cnblogs.com/pypypy/p/11945379.html