1、生成inference，

示例：

paddlex --export_inference --model_dir=xxxxxxxxxxxxxxx/best_model --save_dir=./inference_model/mobilenetv3_large_ssld_class_13

2、Windows下没有paddle_lite_opt,需要使用python脚本

示例：

# 引用Paddlelite预测库
from paddlelite.lite import *

# 1. 创建opt实例
opt=Opt()
# 2. 指定输入模型地址 
#opt.set_model_dir(r"xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx\inference_model")

opt.set_model_file(r"xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx\inference_model\__model__")
opt.set_param_file(r"xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx\inference_model\__params__")
# 3. 指定转化类型： arm、x86、opencl、xpu、npu
opt.set_valid_places("arm")
# 4. 指定模型转化类型： naive_buffer、protobuf
opt.set_model_type("naive_buffer")
# 4. 输出模型地址
opt.set_optimize_out("mobilenetv1_opt")
# 5. 执行模型优化
opt.run()

　　

注意不能使用set_model_dir方式，不然会报

 

 

 

　　

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